大数据技术在飞机制造中的应用探究

尹璐 王文全

摘 要：现阶段大数据技术应用范围日渐扩大，通过将其应用在飞机制造环节，能够从根本上提升制造期间的数据处理水平，为重大事项决策提供理论参考依据。基于此，本文首先分析了大数据技术在制造领域中的应用潜力，提出飞机制造工作特征，明确大数据技术在飞机制造环节的应用要点，以供参考。

关键词：大数据技术;飞机制造;应用

飞机制造质量可直接影响到飞机运营期间的稳定性及可靠性，与大众核心利益息息相关。

1、大数据技术在制造业中的应用潜力分析

相较于其他制造行业而言，飞机制造行业的专业性强，在实际制造期间极易受到各类因素的影响而出现质量问题，需要在制造工作开展期间引入先进的大数据技术，结合大数据分析结果及时发现并更改制造环节的各类问题，使飞机制造质量与预期目标相符。

1.1大数据技术概念

大数据又被称之为巨量数据，主要就是指使用常规软件工具难以在短时间内完成采集、处理的巨大数据集合体。与普通数据相比，大数据具有容量大、种类多、可变性强、价值提取难度大等特征。

现有大数据也可分为结构化、半结构化与非结构化三种类型。其中，非结构化是数据主要组成部分，需要在具体应用过程中快速提取价值数据。

随着经济及科技技术发展速度日渐加快，社会逐渐步入信息化时代，大数据技术发展速度极快，在各领域生产经营建设环节均得到了广泛应用。

在大数据技术应用过程中，可借助新兴互联网技术、传感器装置，增强数据采集全面性，并对数据进行高效处理，从根本上提高数据利用率。

1.2大数据技术的应用潜力

通过将大数据技术应用在制造领域，能够进一步推动制造环节智能自动化发展，增强制造行业生产效益。就飞机制造领域而言，通过开发出功能完善的大數据系统，也可以通过数据处理方式及时发现存在于制造环节的不足之处，并据此制定出专项解决对策。

2、飞机制造特征

飞机制造水平可直接展现出一个地区甚至国家的工业生产能力。与普通制造行业相比，飞机制造行业具有高投资、高技术、高风险特征，并已成为国家战略性产业。

飞机制造技术种类多、专业性强，在实际制造过程中不能够采用单一的自动化流水线，而是需要首先确定工艺分工路线，审查零部件可制造性、制定工艺方案，明确材料定额与采购材料，规划各装配结构关系，编制具体制造工艺文件，实际制造环节的流程长，需要在现有生产过程中提高制造与制造管理效率，最大限度控制制造成本。

飞机制造期间极易出现设计缺陷、施工错误等问题。通过将大数据技术应用在飞机制造环节，构建起飞机制造数据管控系统。基于飞机制造工作建立起超差、拒收、带料等偏离控制体系、现场反馈信息体系，以从根本上增强飞机生产制造期间的协同性，最大限度降低飞机制造质量问题发生几率。

3、大数据技术对飞机制造环节的影响

现阶段我国飞机制造行业发展速度极快，应用在飞机制造环节的信息化系统更为成熟。但由于飞机结构更为复杂，生产制造期间涉及到的业务种类多，在信息系统开展数据交互工作时，会不可避免的出现矛盾问题。通过将大数据技术应用在信息系统的改造与升级环节，能够收集飞机制造全过程的各类信息数据，并针对此些信息分析结果控制各项生产制造流程。具体来说，大数据技术对飞机制造环节的影响主要体现在以下几个方面：

第一，为切实保障飞机内部空间舒适度，满足乘客多元化出行需求，在民用客机中的传感器数量日渐增多，系统之间的交互关系更为复杂，需要采集多类型、大体积参数数值。利用大数据技术开发出数据处理中心，能够切实满足日渐丰富的飞行数据资源处理要求，为飞机功能的进一步完善奠定坚实技术基础;

第二，因飞机内部航空设备以及不断增多的分析数据之间具有耦合特征，因此可以通过充分发挥出人工智能大数据中的学习功能，试用飞机制造环节的不同变化。理清飞机制造环节中的内部逻辑关系;

第三，现有飞机制造环节也联合了虚拟现实技术，通过大数据系统的应用，能够切实提升生产制造人员的感知力及分析力，真正意义上实现人机交互目标，从根本上增强飞机制造质量效率。

4、大数据技术在飞机制造工作中的具体应用

将大数据技术应用在飞机制造环节中，能够从根本上提升制造期间各类资源利用率，在保障生产制造质量的同时控制生产周期。大数据指数可以实现海量信息的汇总，进一步提升数据利用率。

在原有飞机制造环节的样本数据抽样工作开展期间，数据分析时的全面性不足，需要使用大数据技术帮助设计及制造人员快速认知数据间的发展规律、数据影响范围。

常规数据处理工作多数为数据峰值精准度的获取，覆盖面较小，部分价值信息容易丢失。通过应用大数据技术，可以对飞机制造环节交织混杂的海量业务数据展开全面精准分析，使数据处理结果能够被更好的应用在飞机制造技术方案的优化及管理工作落实中。

大数据技术的应用也可以通过各类过滤条件对数据展开全面处理，帮助工作人员快速找寻到数学逻辑规律，通过剖析并验证数据规律，直观展现出存在于飞机制造环节的各类问题。

制造人员在飞机制造过程中需要通过编制各类工艺文件，对制造各环节的技术及设备操作进行指导及结束说明，设计部门需要通过推出产品模型切实优化飞机零部件生产加工流程，在此环节中涉及到的大量经验公式与历史数据均可被应用在设备调试及环境参数控制等方面，因此需要通过大数据技术对此些数据进行统一收集与利用。

飞机制造中也会产生零部件加工结构化数据，如物料信息、追溯信息、加工设备信息等。由于飞机配件复杂，在实际制造期间的缺陷问题难免出现，因此需要借助大数据技术，快速锁定缺陷部位零件。在飞机装配过程中需要用到数以万计的零件、标准件，即使按概率计算各种制造缺陷都是一定存在的，如何快速准确定位到存在缺陷的零组件或标准件将直接影响产品交付和企业运营，通过对这些零组件的缺陷信息进行测试验证迭代，从而提高飞机零组件的加工质量并降低整体故障率。

总结

总而言之，现阶段大数据技术已然成为飞机制造领域重要发展方向，通过积极研发出功能完善的大数据系统，收集并处理飞机制造环节各项数据，能够从根本上提升制造环节的质量与效率，帮助工作人员及时发现与解决存在于飞机制造期间的各类问题，切实增强飞机制造质量效率，促进我国飞机制造行业高速稳定发展。

参考文献：

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