关于大数据分析与制造企业的成本管理研究

钱红英

摘 要：大数据的广泛运用为企业的成本管理提供了很好的手段和技术支持。随着我国经济市场的发展，企业将会面临着更加激烈的市场竞争，成本管理逐渐成为提升企业竞争力的关键因素，但传统的成本管理还存在着诸多的问题需要解决。通过合理的运用大数据分析技术，可以提升企业成本管理的系统性，为企业提供更有效的成本管理方法，并推动成本管理动态化、成本分析多维化。本文主要研究大数据分析与企业成本的管理问题，希望通过现代科技来提升企业的成本管理能力，为制造企业有效运用大数据分析提供参考。

关键词：大数据分析;制造企业;成本管理

在科技社会日益发展的当下，大数据的运用正在不断增加，很多企业早已置身于大数据环境中，但是却缺乏相关的理论研究对其数字化改造就进行指导。大数据的运用也并非是百利而无一害的，市场主体需要正确且完善的理论来规避企业运用大数据的风险，同时还可以充分利用大数据来提高企业的管理效率。

虽然大数据在近几年来一直是社会经济话题热点，但是在整理分析前期的相关文献后，笔者发现有关大数据分析在制造行业企业成本管理中的运用研究较少，一些文章对于大数据在企业成本管理中的运用的分析比较宽泛，没有针对具体的行业。制造企业作为国民经济的主体部分，对一国的经济发展有着非常重要的影响。因此关于大数据与成本管理的研究具有非常重要的意义。

一、相关研究文献回顾

著名的未来学家Alvin Toffler在其著作《第三次浪潮》里，首次提出了大数据一词，且将其称为“第三次浪潮的华彩乐章”。在2009年起，“大数据”一词成为了互联网技术行业中的流行词汇。在随后的研究中普遍认为，因为有了大数据，公司管理者才可以更好的衡量，从而从根本上了解他们的业务，更好的运用大数据知识来制定公司决策，创新绩效发展，为企业提供获取更大的竞争优势的机会。我国有专家在专题研究中指出，大数据已经成为我们生活的重要组成部分，大数据能够拓展需求，加速经济的发展。靳琦琪（2020）认为大数据具有一定的发展潜力，但是在对获取数据、存储数据、分析数据上还有一定的发展空间，未来大数据将会应用到更多的领域，带来更大的创新。2021年有研究认为，合理的利用大数据管理理念和成熟的技术方法，能更高效地为企业服务。

关于大数据分析在企业成本管理中的运用的研究成果也非常多。Robin Poston和Severin Grabski（2001）研究ERP与企业绩效之间的关系，认为ERP系统的开发有利于通过数据归集提高工作的效率，而提高效率可以优化成本管理。郭孔民（2019）提出，运用大数据对企业从研发到销售的一系列环节进行有效的成本管理，是未来企业管理的主要发展方向。王宏利、张耀杰（2020）以“大智移云”技术在企业成本管理中的创新与应用为研究主题，认为我国制造业当前存在的一大阻碍是“大而不强”，科学技术的发展为我国制造业成本管理的发展提供新思路及新机遇，故而当今企业需要进行成本创新。练换楠、李萧源（2021）对传统成本管理模式下的数据分析滞后等进行分析，认为形成一个集智能储运、采购、生产、销售为一体的完善的现代化供应体系，推动制造业企业成本管理数字化、信息化，可以使企业缩短适应市场的时间，并在理论基础上构建出大数据下的成本管理体系，同时提出有效的保障措施，对制造业降低成本、增加效益及提高市场竞争力提供参考。

二、大数据分析应用现状分析

大数据的应用具有非常大的价值，中国特色社会主义进入了新时代，党中央决定实施国家大数据发展战略，加快发展数字经济、建设数字中国。企业通过对大数据的有效收集、分析、管理，结合自身的实际状况，可以对企业进行更好的管理，正确做对决策，提高市场竞争力;对于政府部门来说，可以提高政府部门自身的管理能力，打造服务型的政府。

在当前时代下，大数据主要应用于电子商务、交通管理、金融、医疗保障等领域。金融领域是最早开始运用大数据的，通过大数据，金融领域可以从用户的信用、历史记录等分析用户的基本情况，从而对用户进行定向性的服务。电商通常利用大数据来分析消费者的需求，进而预测消费者未来的消费情况及企业未来的销售情况，为企业的经济决策提供科学依据。大数据在交通方面的应用也比较广泛，智慧城市就是借用大数据的技术对城市进行科学化的管理，利用安装摄像头、传感器等传导设备将城市整体的信息准确地分析出来，使得城市管理更加智能科学。大数据在医疗领域方面主要运用在商业模式和医药研发方面，大数据时代的发展使得医药副作用方面的样本采集取得了很大的扩展，使得药物副作用分析操作上更加简单;另一方面，在药品研究上可以借助大数据分析人民对医疗药品的需求趋势，从而制定出科学合理的生产计划，使企业生产计划发展更顺畅。

现阶段大数据自身以及大数据的应用还存在一些挑战，但这些挑战将会随着物联网、区块链等技术的发展不断得到完善，大数据技术将进入到更多的行業中，为经济发展贡献出更大的力量。目前，运用大数据进行成本管理的企业相对还不多，大部分还在运用传统的成本管理方法，这类方法的运用重点是为了降低成本，主要将控制点放在了企业的内部，显然在传统成本管理下成本降低的空间是有限的，而且往往成本的降低是以降低产品的质量、弱化服务质量为代价，长此以往就会削弱企业的竞争能力。但是传统的成本管理方法运用历史长，对企业的经济效益做出了巨大的贡献，时间已经证明了其具有有效性。

三、大数据对制造业成本管理的影响分析

（一）目前制造业成本管理存在的问题分析

大数据的运用，使部分制造企业的成本管理井然有序、效果显著，但是仍然有相当部分的企业依旧是采用传统的方式进行成本管理。制造业成本主要由研发设计、采购、生产、储运、销售以及售后这六大环节产生。这六大方面又可以划分为产前、制造、流通这三个方面，这三个方面构成了一个完整的系统，但是传统的成本核算方法重在考虑制造成本。

在成本管理的各个阶段，传统的成本管理方法缺乏系统性。在研发阶段，设计者往往会为了追求产品的高性能以及个性化而忽略对成本的控制;而且，产品的研發设计需要不断地实验，但是企业无法搜集到在这过程中的全部数据，但这些数据对企业之后的研究和生产具有很大的意义;在采购阶段，传统的成本管理将价格作为唯一的参考，而没有考虑到质量、信用、时间等成本，同时，企业也没有建立对供应商数据资料库以及评价体系，没有形成长久的战略合作伙伴，经常更换供应商只会增加检验的成本。另一方面，企业缺乏完善的采购审批流程，导致采购审批比较随意，使得采购的时间成本和储存成本较高;在生产的阶段中，传统形势下的成本管理对于在生产过程中所发生的损耗信息不重视，没有做好合理的信息记录，导致企业结算过程会因没有记录损耗而产生空缺，但企业管理人员无法确定这些空缺到底有多少，容易造成有人谋取利益;在储存阶段，企业的储存管理信息化水平较低，人工管理成本较大，也缺乏一定的安全性;另一方面，存货信息更新的延误可能会导致管理层做出错误的决策，使企业无法按时交工等;在销售阶段，传统的销售往往局限于实体销售，且不能针对特定的群体进行营销，常因地域受限，管理成本和营销成本也较高。

传统的成本管理忽略了对售后环节成本的控制，在当前阶段，企业不仅要拼产品的质量，还要拼售后的服务质量，这在一定程度上决定了企业的形象和品牌，所以企业应该关注服务成本，重视售后的服务质量。

在现行的成本管理模式下，各环节之间的成本信息不能及时分享，信息分享滞后，且各个环节盲目追求各自的利益最大化，而忽略了整体利益。而且，大部分企业成本管理都是由财务人员将各部分产生的成本数据进行收集整理，做出的成本分析，但研发、采购、人力以及营销等部门人员并没有参与到成本管理工作当中，致使信息的处理方式相对落后。

（二）运用大数据的成本管理分析

1、在研究阶段，企业可以通过大数据分析技术及时解析市场反应、消费者偏好等信息，可以抓住市场主流，及时设计研发出符合市场潮流的产品，或者更新产品的款式，从而降低产品研发的不确定性。此外在研发的过程中，大数据技术可以搜集、记录到整个过程中的全部数据，这些可以为之后的产品研发提供参考价值，减少之后的重复成本。在研发的过程中，大数据技术可以做到及时处理、传递相关成本信息，使得管理层可以实时监控研发成本，控制研发的进度。

2、在采购阶段，企业通过大数据技术查找比较当前市场上的材料单价、材料质量等，并且通过对市场的需求量进行分析得到具体的采购数量，有效的减少采购过多或缺货等原因造成的损失。企业也可以建立起属于自己的数据库，掌握供应商的情况，建立起良好的合作关系，并对供应商进行管理;此外，采购部门可以和生产部以及储运部实时分享信息，从而提升采购数量和采购质量的科学性。针对采购活动也可以通过信息管理平台做好及时的审批工作。

3、在生产阶段，企业可以通过互联网技术对生产过程中的产品损耗进行控制，将员工的工作情况进行记录，有效地掌握材料的损耗数量，对信息及时做好及时的分析反馈工作，同时由云计算对损耗信息进行储存，使以后的生产工作有所参考。此外，利用大数据技术对生产过程中的成本进行动态监测，最终对这些数据进行对比分析，可以分析出哪些成本可以避免，采用什么方式可以减少成本，从而提高成本管理的效率。

4、在储运阶段，企业可以利用大数据技术及时录入和传输原材料和产品的数据，及时更新库存情况，为采购和销售等相关活动提供数据基础。此外，公司的销售部、采购部、生产部之间要及时沟通，确定原材料和产成品数量，有利于企业及时了解最科学的储运技术。企业利用射频识别技术可以对出入库情况进行监督和管理，降低不必要的损失风险。

5、在销售阶段，企业通过大数据分析能够准确判断市场的需求，全面了解产品的受众、市场的占有率等，帮助企业合理制定营销计划。此外，线上交易平台的出现打破了地域受限，相比实体店经营可以减少大部分的管理成本。

6、在售后环节，通过对客户反馈信息的记录，运用大数据技术可以快速的处理海量数据信息，分析了解产品不足，及时向公司研发部门做好反馈工作。企业通过大数据技术也可以及时处理客户的投诉事件，及时采取有效的措施解决问题，提高客户的满意度，为企业创造品牌效益。

在大数据环境下，成本管理可以使六个环节之间实现无缝连接，为企业各部门的信息共享提供服务平台，避免造成信息孤岛情况，也为之后的各部门工作人员参与成本管理工作提供了支持。企业依靠大数据技术，结合物联网、互联网等科技技术，员工的工作状态、工作学习情况都将被实时监控，使企业管理工作变得更加简单，实现聚焦化管理。

四、研究建议

本文通过对上述的分析，提出以下几项建议：

1.注重培养员工的大数据思维，积极引入高端复合型人才

企业要实现从传统成本管理到智能成本管理的完美转型，需要财务人员改变旧的财务观念以及财务思维，成本会计人员应当学会利用大数据技术减轻日常的工作量，从而将更多的精力放在思考降低成本的对策工作上。除了高校及会计协会，企业也应该花费一定的时间与资本去培训同时掌握大数据技术与成本管理的复合型人才。

2.加强对数据的安全化管理

企业需要建立起相关安全保障体系以及相关的规章制度，定期检查更新数据系统，既要防止企业系统遭遇到外部黑客的攻击，也要规范企业内部人员的不良行为，明确人员的职责，对威胁、破坏信息安全的行为进行严厉的处罚。在日常管理中，企业也要及时对数据进行备份，对突发事件采取及时有效地解决方式。

参考文献：

[1]靳琦琪.大数据应用与分析[J].科技与创新，2020（22）

[2]王宏利，张耀杰.“大智移云”背景下企业成本管理影响因素研究综述[J].产业创新研究，2020（15）

[3]郭孔明.大数据背景下企业成本管理应用研究[J].企业改革与管理，2019（11）

[4]练换楠，李萧源.大数据驱动下制造业成本管理研究[J].中国集体经济，2021（02）

[5]段子珺.大数据在航空制造业供应链质量管理中的应用与研究[J].经济管理文摘，2019（23）