大数据分析在电力计量检查的实践运用

谢茂飞

摘 要：随着社会经济的不断迅速发展，群众对于电力能源的需求量也在不断的增长，但在电力计量方面还存在着许多的挑战与问题，这也对电力企业造成了一定的经济损失。现如今由于大数据技术的不断完善与提升，以大数据技术为基础的电力计量检查目前已经成为了趋势，便能够大大的提升电力计量检查的良好效果。该文章讲述了电力计量检查的现状与问题，并提出了几点关于大数据分析在电力计量检查的实践运用策略。

关键词：大数据分析;电力计量检查;现状与问题;策略

引言

在传统的电力计量检查的措施当中是比较复杂的，所以在数据和信息的获取当中不能保持高质量的精准性。随着人口数量的不断增长，群众对于电力资源的需求也变得越来越高，这便需要电力计量检查的技术理念和措施，因为大数据分析的技术以庞大的数据库作为基础进行分析的，从而可以良好的保证电力计量检查的水平和优化。

一、电力计量检查的现状与问题

1.用电计量检查的现状

随着我国人口规模不断的增加，电力供电系统也得到了许多的发展，但是其中的结构却变得越来越复杂。这也给反窃电检查的工作带来了严峻的挑战，无法对违法分子窃电进行比较全面的监管，造成了电力企业的严重经济损失。随着社会不断的出现与改革，许多企业开始重视了全新的检查技术的应用[1]。

例如：许多电力企业已经开始采用智能数字化的电表应用，然后便通过智能化的数据监测系统精确计量用电量，将读取后的重要信息传递给相关的电力单位接收的系统，再通过人工的统计分析，将其中的数据反映给电力用户，这样也能够降低企业人员的工作量，大大的提升了电力计量的检查效率，这种智能化的数字电表使用，并不能够更好的去解决窃电方面的问题，还需要制定更加有效的措施，从而彻底的解决窃电相关的问题[2]。

2.反窃电技术存在明显的问题

电力是一种虚拟的商品范畴，所以是与一般实质性的商品区分开来的。电力资源无法用正常的手段去进行统计与审核，而实质性的商品能够通过手动的方式进行统计有效的管理，而电力资源这种虚拟的商品便需要通过统计和监测等步骤实现电力的计量和检查。电力商品对于实质性的商品来说，电力计量检查工作是具有非常高的难度，人工采用传统的常规检查方式不仅耗时，也耗费了大量的人工，再通过人工的定时检查和统计才能获得相关的数据，还需要采用监测系统当中的实时监控，避免窃电行为的不断发生。但许多电力企业采用人工的检查方法，便无法每时每刻都能实时的管理监测的系统，所以便有很多违法的人员进行窃电的行为，再人工不注意的情况之下进行投机取巧[3]。传统人工的检查和统计的方式无法杜绝窃电的现象。所以有一些电力企业在进行反窃电技术的过程当中，他们会根据用户的用电量差异采取有效的反窃电的措施，但如果使用这种方式进行反窃电，便会影响到用户对于电量使用的满意程度，这种结果也会让企业中的反窃电措施达不到有效的使用。

3.检查管理机制并不完善

许多电力企业应为检查管理机制的不完善，从而影响到了企业自身的工作顺利开展。许多电力企业只看重了电力经营当中的积极效益，对于企业自身的检查工作并没有引起重视。而电力计量检查的主要目的便是获取精准的数据与信息，这样能够帮助企業电力问题和判断方面，得到更好的解决方式。但由于电力企业出现了检查方面薄弱的现象，所以许多电力企业并没有按时完成电力计量的检查工作，仅仅是通过表面的理论数据进行报告，这种情况的发生便导致其中的内容准确性不高。许多电力企业因为检查人员的专业知识不足，企业管理人员严重缺乏较高的责任感，所以便会影响到检查工作的正确展开，从而造成一些比较严重的问题。检查管理机制的问题已经出现了许久，在很多地区都存在普遍的现象，如果想要认真的去进行解决并非易事。

二、大数据分析在电力计量检查的实践运用策略

1.加强电力营销的利用

随着社会的不断发展与创新，科学技术也已经得到了极大的完善，现如今互联网的时代到来，大数据的概念也被人们越来越重视了。因为大数据所蕴含的信息量是非常大的，其安全性也高，所以拥有着更高的利用价值，在电力企业当中营销板块的大数据模式的应用，已经成为了主要的引导地位，这样不仅仅能够建立良好的数字化资源，还可以实现企业多元化的发展，从而避免窃电情况的发生，并提高了企业工作人员的整体效率，也是为电力企业长久的发展获得了保障。

2.优化反窃电的检查方式

当大数据被广泛运用后，电力企业应该采用集成化的方式进行开展，这样电力企业有效的提升了工作的效率，还节省出了更多的人力，这样的效果非常的明显。许多电力工作的人员对大数据熟练掌握以后，并不需要随时随地的展开检查，也不需要经常与电力用户进行接触，从而造成难以避免的矛盾现象。可以通过大数据的方式对用户的电力使用情况和需求进行详细的分析，从而进行科学合理的数据测试，便能够在反窃电的检查里面得到更高的效率。当电力技术人员得到大数据的支持后，能够更好的帮助电力用户体验得到良好的改善效果，也可以对不同的电力用户给予保障，电力系统也能得到稳定的有效维护。大数据目前已经成为了电力计量检查的主要组成部分，只有掌握了该项技术才能够变得越来越便捷，同时还能够制定更多智能化的措施，从而为电力计量检查提供长久的保障。

3.优化系统的设计

因为大数据的不断加强，电力计量检查的系统也需要得到创新，从而进一步帮助电力计量检查的工作展开，应该对大数据的功能和优势做出比较好的结合，需要在大数据的系统方面提升可靠性与可行性，打造一个全新大数据系统，更好的对电力计量检查进行实时的监控效果。

三、结语

电力资源已经成为了群众日常生活当中必不可分的部分，而电力计量检查数据的准确性对电力企业影响极大。所以电力企业可以利用大数据的系统，通过自动化和智能化进行详细的分析与检查，能够有效的运用数据分析模型和数据的特征。利用数据的支持计量和检查工作当中的各个阶段，做到事前的预防和处理运行，能够更好的帮助电力计量检查的稳定性。

参考文献：

[1]李景佶.大数据分析在电力计量检查的实践运用[J].电子技术与软件工程，2021（01）：230-231.

[2]宝慧青.大数据分析在电力计量检查的应用[J].应用能源技术，2020（11）：7-9.

[3]刘化社.大数据分析在电力计量检查的应用[J].集成电路应用，2019，36（12）：58-59.DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2019.12.027.