基于应用型人才培养的大数据与云计算课程教改研究

2021-06-28 19:10谢文达
电脑知识与技术 2021年10期
关键词:应用型人才云计算大数据

谢文达

摘要:由于目前大数据与云计算课程教学无法满足企业对人才方面的需求,为此提出基于应用型人才培养的大数据与云计算课程教改研究。首先对大数据与云计算课程在教学目标、教学模式、教学方法以及学生综合素质水平方面存在的问题进行了分析,其次针对各个问题提出了相应的改革建议,引入“基础优先”的教学理念,提高学生综合素质水平;建立应用型人才培养的教学目标,对大数据与云计算课程教学提供引导;采用线上线下教学模式,提供大数据与云计算课程教学资源的利用效率;引入校企协同课程教学方法,培养学生实践动手能力和自主学习能力,以此完成基于应用型人才培养的大数据与云计算课程教改。

关键词:应用型人才;大数据;云计算;基础优先

中图分类号:G642      文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2021)10-0163-03

为了满足网络技术产业的发展需求,许多高校和职业技术学校已经在计算机专业中开设了大数据与云计算课程,并将其作为计算机专业学生的必修课程,以培养出优质的大数据与云计算技术人才[1]。但是大数据与云计算课程属于全新的课程,大部分高校对于该类课程的教学仍沿用传统教学理念和教学方式,而现代信息技术产业对于大数据与云计算人才的需求,侧重对计算机与大数据技能的应用,由此可以看出传统教育已经无法满足大数据与云计算课程教学需求,为此提出基于应用型人才培养的大数据与云计算课程教改研究。

1 大数据与云计算课程教学现状

1.1 学生综合素质水平不平衡

目前大数据与云计算教学呈现大众化和普及化的特征,大部分院校已经开设大数据与云计算课程,将其落入为计算机专业,并且其已经成为理工科类院校以及职业技术学校的基础课程,而且大数据与云计算处于当下社会讨论热点,该方面具有良好的就业市场,导致大数据与云计算招生人数相对于其他专业较多,并且招生要求普遍较低。大部分院校在招生方面会分省内与省外两种,对于省内的学生只需要高考成绩达到一般本科分数线以上即可,甚至要更低一些。而对于外省学生资源要求就要相对较高一些,通常情况下大数据与云计算专业内的外省学生高考成绩具有较大的差距,有的高校大数据与云计算专业内外省学生高考成绩比省内学生高出将近五十分,因此导致该课程学生的综合素质具有一定的差距。在进行大数据与云计算课程教学过程中,一部分学生会觉得学习内容过于简单,原本可以学到更多的专业技能,却因为素质、能力比较差的学接受程度有限,教师要从整体上把握教学进度和教学深度,导致高素质水平的学生无法在该方面得到深入学习。

1.2 教学理念比较传统

目前大数据与云计算课程教学过程中,仍旧保持着传统的教学理念,传统的教学理念是以教师作为大数据与云计算课程教学主体,以教师为中心,学生对大数据与云计算知识的学习仅仅是依靠教师的课堂讲授,并且对于课程教学,教师没有结合学生实际情况,不做针对性的教学。高校对大数据与云计算专业人才培养的质量对于社会的发展是十分重要的,虽然国家也曾提出相关教育政策来支持以学生为主体的教学理念,但是这种教育理念在国内各大高校以及职业技术学习的普及程度还不够,并且对学生综合素质水平的关注度也不够。并且目前高校及职业技术学校对教师的职称评级基本以教师的大数据与云计算科研成果为依据,所以教师把更多的时间都花费在大数据与云计算科研项目的研究上,对于学生和大数据与云计算课程教学相关的问题根本没有时间去关注,这导致大数据与云计算课程教学质量较差。

1.3 教学目标不符合企业需求

大数据与云计算相关企业对该方面人才的需求侧重于技术应用型,当前比较热门的岗位主要分为研发类和技能型两种,研发类岗位所包含的职业有Hadoop工程师、大数据、云平台研发工程师,技能型岗位也就是操作类岗位包括的职业有大数据、云实施工程师、维护工程师以及大数据、云案例工程师,下表为大数据与云计算人才需求情况。

从上表可以看出,大数据与云计算相关企业需要的人才主要为应用型人才,能够灵活使用大数据与云计算技能,将其理论知识转化为实践操作。而目前大数据与云计算课程教学目标是培养理论型人才,即主要提高大数据与云计算课程学生理论掌握程度,这与大数据与云计算企业的人才需求相违背,如果仍旧沿用传统教学目标,将不利于大数据与云计算课程学生的未来就业发展。

1.4 教学模式及教学方法落后

高校以及职业技术学校大数据与云计算课程教学过程中所采取的教学模式为传统的课堂教学,而大数据与云计算课程所教授的教学内容为编程、平台开发、系统设计等,教学内容比较抽象化,采用传统的教学模式不利于学生对教学内容的理解,而且传统教学模式在实践中教学效率较低,取得的教学效果不够明显。此外采用的教学方法主要为传统讲授式教学方法,这种方法注重于理论教学,学生所學到的内容更多的是大数据与云计算理论知识,无法培养学生实践应用能力。

2 基于应用型人才培养的大数据与云计算课程教改

2.1 引入“基础优先”的教学理念

针对大数据与云计算课程教学理念方面存在的问题,并结合目前学生综合素质水平不平衡的教学现状,此次引入“基础优先”理论,对其大数据与云计算课程教学理念进行改革[2]。“基础优先”理念下大数据与云计算课程教学理念要以学生为主体,以培养学生多方面自由发展为重点,要综合考虑学生的整体能力。也就是在大数据与云计算课程教学的过程中,要充分尊重学生的学习权利,以学生为主体,在大数据与云计算课程教学初期,要以教授大数据与云计算的基础理论知识为主,统一学生的综合素质水平,分阶段的教学,逐渐加深大数据与云计算课程教学难度,着重开发学生在大数据与云计算方面的优点和潜能[3]。此外,为了实现以学生为中心的教学理念,大数据与云计算课程教师要把时间和精力更多地投入到对学生的教育中,在大数据与云计算课程教学当中注重学生的学习成果,针对不同情况的学生制定不同的教学计划,而不是一味地传授理论知识,没有针对性地开展教学活动。

2.2 基于应用型人才培养的教学目标改革

从上文分析到,目前大数据与云计算课程教学无法满足企业对人才的需求,因此此次引用应用型人才培养理论,将应用型人才培养作为大数据与云计算课程教学目标,代替传统教学目标,致力于大数据与云计算应用型人才的培养[4]。该教学目标需要教师与高校重新审视人才市场需求、教学内容、教学模式以及教学方法,将教学重点投入到实践教学中,以提高学生大数据与云计算技术实践动手能力为目的[5]。基于应用型人才培养的教学目标在实践中,教师要对每堂课的教学小目标进行制定,教师要清楚了解教学后学生应具备的知识水平和实践能力,制定教学小目标的目的是为了方便教师后续开展教学工作提供指引。对教学小目标的制定主要从认知学习领域目标、技能学习领域目标以及情感学习领域目标,认知学习领域目标表示在教学完成后学生要能够了解教学中的大数据与云计算相关知识概念,以及教学中比较重要的知识点。技能学习领域目标表示在教学完成后,对教师教授的一些基本大数据与云计算技能和方法,学生能够熟练运用。情感学习领域目标表示在教学完成后,学生仍然具有高涨的大数据与云计算课程学习兴趣,通过三种小目标最终实现应用型人才培养的教学目标。

2.3 采用线上线下教学模式

将传统教学模式改为线上线下教学模式,将线上教学与线下教学相结合,形成一个新的教学模式,该教学模式分为课前、课中、课后三部分。在课前教师需要准备好教学资料,并结合大数据与云计算课程教学资料和教材内容制作多媒体教学课件,并且通过相关教学平台将准备好的教学资料和课件发送给学生,使学生能够了解到下节课的教学内容,并有充足的时间进行大数据与云计算课前预习;在课中,教师利用教学平台对学生的出席情况进行考核,到达教室的学生点击平台“签到”,教师就可以了解到本堂课学生的出席情况,这样可以有效节约大数据与云计算课上教学时间。教师在前十分钟运用传统教学方式,讲授本堂课所需要学生掌握的大数据与云计算理论知识,通过小组问题讨论活动,对某一大数据与云计算知识点进行讨论,这样可以加深学生对大数据与云计算学习内容的理解程度,能够有效培养学生的实践能力,在最后五分钟,教师要对本堂课学习重点进行总结和归纳。在课后,教师利用教学平台将作业内容告知给学生,并且学生可以通过该平台对不明白的地方同教师交流。线上与线下教学相结合的教学模式,可以有效利用教学资源,有助于学生大数据与云计算实践应用能力的培养。

2.4 引入校企协同课程教学方法

引入校企协同课程教学方法对传统教学方法进行改革。校企协同教学方法的引入要以大数据与云计算企业的需求为出发点,提高大数据与云计算专业大学生的综合能力以及各方面的素质,利用校企及相关科研机构搭建的实践平台的教学环境、教学资源等优势,将高职院校的教育与大数据与云计算企业实践有机的结合,培养适用于大数据与云计算企业所需的应用型人才。

大数据与云计算企业可以通过一次性或定期的赞助方式,在高职院校中设立大数据与云计算课程学生创新创业基金,用于资助大数据与云计算课程学生在校期间开展创新创业项目。高职院校通过精准的大数据与云计算市场调研,制定科学、可行的创新创业计划,学生可通过申报项目获取到相应的专项基金。并且,高职院校及大数据与云计算企业可以通过举办比赛的形式鼓励学生参与到创新创业项目当中,并制定相应的鼓励机制,有利于学生毕业后对大数据与云计算的自主学习能力,进而提高学生对大数据与云计算技术应用能力,培养高质量的大数据与云计算应用型人才,以此完成基于应用型人才培养的大数据与云计算课程教改研究。

3 结束语

此次以应用型人才培养作为教学目标,对大数据与云计算课程进行了改革,改革内容包括教学理念、教学模式以及教学方法,改变大数据与云计算课程教学中存在的问题,提高学生大数据与云计算实践应用能力和自主学习能力,为高校及职业技术学校大数据与云计算课改提供了参考依据。

参考文献:

[1] 张大良.坚守应用型高校办学定位 大力培养高素质应用型人才——在高水平应用型人才培养战略研讨会上的讲话[J].淮阴工学院学报,2018,27(06),27:1-5.

[2] 张琤琤.金融学专业应用型人才培养实践教学模式研究——无锡太湖学院金融学专业实践教学改革探索[J].智库时代,2018,(46):295-296.

[3] 黄鑫昊.应用型人才培养理念下创新创业教育的新路径——评《应用型本科高校创业教育的理论与实践》[J].江西社会科学,2018,38(11),38:266.

[4] 王海龙,白心爱,李秀平.地方本科院校工科专业应用型人才培养的思考与实践——以吕梁学院新能源科学与工程专业为例[J].教育理论与实践,2018,38(33),38:15-17.

[5] 邹萍.马克思主义实践观视域下应用型人才培养目标的价值意蕴——兼谈思政課教学在应用型人才培养中的功能[J].佳木斯职业学院学报,2018,(11):160-161.

【通联编辑:张薇】

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