黑龙江省农业与服务业动态关系研究*

韩乐江,乔瑞中,张晓东,景 刚

(1.佳木斯大学，黑龙江 佳木斯 154007；2.台州学院，浙江 台州 318000)

随着国民经济的增长，黑龙江省农业和服务业在国民经济中的比重不断增长。2000年农业产值在国民经济中的比重为12.2%，经过几年的发展，到2017年农业在国民经济中的比重上升到18.7%。服务业产值的比重在持续上升，从2010年的32.9%上升到55.8%，现代服务业成为黑龙江省国民经济持续发展的重要保障。早在2007年中央就明确了服务业在农业中的重要作用，2015年中央一号文件提出了“促进农村一二三产业融合发展”，2017年农业部等多部委联合印发了《关于加快发展农业生产性服务业的指导意见》。中央政策的持续加码，推进农业与服务业融合发展，破解制约农业环境资源要素的瓶颈，改变农业的粗放发展方式，促进农业发展进一步转型升级。

一、文献综述

国内学者做了大量的研究，主要研究方面有中外农业服务业发展的比较研究，农业与服务业融合度的研究，农业和服务业关系的研究等。

(一)中外农业服务业发展的比较研究

李天骄、荆林波(2018)基于1995—2011年中国、美国、德国、日本、韩国、印度、澳大利亚、俄罗斯、土耳其、巴西10个国家的面板数据，按照发达国家、发展中国家分为两组，分别研究各国投入产出表中批发零售业、住宿和餐饮业、通信运输和计算机业、金融业、房地产和商务服务业等服务业对农业投入的效率影响。[1]陈凯，刘煜寒(2014)利用投入产出表，将服务业产出中用于满足农业生产需求的部分界定为农业生产服务业，并由此对比分析了中国与美国、加拿大、法国、荷兰、日本、澳大利亚、巴西等7个农业传统强国的农业生产服务业发展水平的差异。[2]

(二)农业与服务业融合度的研究

胡亦琴和王洪远(2014)研究认为现代服务业与农业融合发展，延长、拓宽农业产业链，是实现农业现代化的重要路径。[3]杜泽文(2019)运用系统动力学方法，构建现代农业与生产性服务业耦合发展模型，并提出现代农业与生产性服务业耦合发展的实现路径。[4]赵英霞和陈佳馨(2018)认为现代服务业与现代农业耦合发展是调整优化农业产业结构的客观要求，也是实现农业现代化的必然选择。[5]通过现代服务业与现代农业的耦合发展，将流通、科技、金融、信息等要素融入到现代农业的发展中，会拓展和丰富现代农业“生产、生活、生态”的多种功能，其产业地位也会逐步提升。

(三)农业和服务业关系的研究

郝爱民(2011)研究表明农业生产性服务业对我国农业产业结构调整、农民增收和农业效率提升具有重要的作用。[6]胡铭(2013)认为研究我国生产性服务业与农业发展的行业与空间协同效应，发现生产性服务业及其内部各行业对农业发展有重要提升作用。[7]郭沛沛(2018)运用协整分析、Granger因果关系检验和VAR模型分析等方法，针对我国农业生产性服务业对农业经济增长的影响进行实证研究，结果表明两者存在协整关系和双向Granger因果关系。[8]魏修建和李思霖(2015)利用DEA模型，测算了2003～2011年我国各省的农业生产效率，认为农业生产性服务业对农业的带动不亚于工业，发展农业生产性服务业可以促进农业增长，有利于提升农业生产效率。[9]

从已有研究来看，对农业服务业的研究已经有了一定深度和广度，为本研究提供了借鉴和基础，但多是现状、问题、意义、模式等层面的研究，视角更倾向于农业生产性服务业方面，对现代服务业与现代农业动态关系发展的研究成果较少。本研究通过动态面板数据模型，对现代服务业与现代农业动态关系剖析，有助于加快现代服务业与现代农业深度融合，为产业发展和政策制定提供一定参考。

二、动态面板数据模型基本理论

动态面板数据模型就是在方程添加滞后变量，是研究现象动态行为的一种方式。它的优点是通过控制固定效应较好地克服了变量遗漏问题，并且还能解决反向因果性问题。

动态面板数据模型其基本形式为：

δi是常数项，β是k×1向量，Xit和Yit是自变量和因变量，i=1,2，…，N，t=1,2,…，T。εit服从独立同分布。

动态面板数据模型估计方法常用的是广义矩估计(GMM)，能够克服“动态面板偏差”，可以得到一致且无偏的估计量，其又有差分GMM法和系统GMM法。使用差分GMM法的前提条件是扰动项不存在自相关。使用系统GMM法的一个前提条件是扰动项不存在自相关，另一个前提条件是被解释变量的一阶差分滞后项与个体效应不相关，而后一个前提条件还没有严格的统计检验方法对其进行检验，因此本文采用差分GMM法。

三、变量选取、数据处理与模型建立

(一)变量的选取

根据修订的《国民经济行业分类》和数据的可得性，本文服务业指标采用交通运输、仓储和邮政业(用TSP表示)，批发和零售业(用WRT表示)，住宿和餐饮业(用HCS表示)，金融业(用FI表示)，房地产业(用RE表示)。农业指标采用农业产值(用AGR表示)。

(二)数据处理

数据均来源于《黑龙江省统计年鉴》，时间跨度2014—2018年，区域包括哈尔滨地区、齐齐哈尔地区、牡丹江地区、佳木斯地区、大庆地区、大兴安岭地区、抚远、鹤岗地区、黑河地区、鸡西地区、七台河地区、双鸭山地区、绥化地区、绥芬河地区、伊春地区。共15个区域75组数据。

标准化后的数据平稳性采用ADF-Fisher Chi-square，ADF-Choi Z-stat单位根检验均不存在单位根，满足模型建模要求。检验结果见表1。

表1 标准化后的数据平稳性结果

(三)模型建立

考虑到地区经济表现不仅仅取决于当期，也取决于过去的状态，还要考虑反映动态项和解释变量的滞后长度。我们假设本行业的调整可以在较短的时间内得到调整，其他行业的调整对本行业的冲击要在较长的时间内可以得到调整，因此，反映动态项的滞后期选择滞后1期，解释变量的滞后期选择滞后2期。根据我们的假设建立以下两类模型：

1.服务业对农业影响模型，模型如下：

ZAGRit=ρ1ZAGRi,t-1+β1ZTSPi,t+β2ZTSPi,t-1

+β3ZTSPi,t-2+β4ZWRTi,t+β5ZWRTi,t-1

+β6ZWRTi,t-2+β7ZHCSi,t+β8ZHCSi,t-1

+β9ZHCSi,t-2+β10ZFIi,t+β11ZFIi,t-1

+β12ZFIi,t-2+β13ZREi,t+β14ZREi,t-1

+β15ZREi,t-2+α0+εi,t

2.农业对服务业影响模型，模型如下：

(1)农业对交通运输、仓储和邮政业影响模型

ZTSPit=ρ11ZTSPi,t-1+β11ZAGRi,t+β21ZAGRi,t-1

+β31ZAGRi,t-2+α01+δi,t

(2)农业对批发、零售业影响模型

ZWRTit=ρ12ZWRTi,t-1+β12ZAGRi,t

+β22ZAGRi,t-1+β32ZAGRi,t-2+α02+γi,t

(3)农业对住宿、餐饮业影响模型

ZHCSit=ρ13ZHCSi,t-1+β13ZAGRi,t+β23ZAGRi,t-1

+β33ZAGRi,t-2+α03+i,t

(4)农业对金融业影响模型

ZFIit=ρ14ZFIi,t-1+β14ZAGRi,t+β24ZAGRi,t-1

+β34ZAGRi,t-2+α04+λi,t

(5)农业对房地产业影响模型

ZREit=ρ15ZREi,t-1+β15ZAGRi,t+β25ZAGRi,t-1

+β35ZAGRi,t-2+α05+μi,t

四、实证结果分析

为节省篇幅，服务业对农业影响的模型只列出服务业中的相关行业回归结果，其他不列出。

(一)农业与交通运输、仓储和邮政业影响关系分析

从表2回归结果可以发现：交通运输、仓储和邮政业产值在第t期变动1个单位农业产值会反向变动0.03个单位，但影响不显著；在第t-1期变动1个单位农业产值会反向变动0.77个单位，且影响显著，这说明交通运输、仓储和邮政业发展水平在当期和前一期不能满足农业发展的需要；在第t-2期变动1个单位农业产值会同向变动0.62个单位，影响是极显著的。这说明交通运输、仓储和邮政业发展是滞后农业发展需要的，交通运输、仓储和邮政业建设大约2年后对农业的发展才会起到作用。

表2 农业与交通运输、仓储和邮政业影响回归结果

农业产值的变动在第t期，t-1期，t-2期对交通运输、仓储和邮政业产值影响均为正向影响，农业产值在第t期变动1个单位交通运输、仓储和邮政业产值会变动0.10个单位，在第t-2期变动1个单位交通运输、仓储和邮政业产值会变动0.25个单位，但影响不显著，在第t-1期变动1个单位交通运输、仓储和邮政业产值会变动0.29个单位，影响是极显著的。这说明农业发展对第二年交通运输、仓储和邮政业发展有较大的促进作用。

这是由于黑龙江省大部分地区农业生产规模小，存在“重生产轻流通”的小农经济思想，讲求“小而全”，倾向于自我提供相关的运输、仓储，许多农户自产自销，极大地降低了对大型交通运输、仓储和邮政业等流通业务的需求导致的。

(二)农业与批发、零售业影响关系分析

从表3回归结果可以发现：批发、零售业产值的变动在第t期，t-1期，t-2期对农业产值影响均为正向影响，批发、零售业产值的变动在第t期变动1个单位农业产值会变动0.97个单位，在第t-1期变动1个单位农业产值会变动0.08个单位，但影响不显著，在第t-2期变动1个单位批发、零售业产值会变动0.40个单位，影响显著。这说明批发、零售业产值对第三年农业发展有促进作用，但促进作用有限。

表3 农业与批发、零售业影响回归结果

农业产值的变动在第t期，t-1期，t-2期对批发、零售业产值影响均为正向影响，农业产值在第t期变动1个单位批发、零售业产值会变动0.02个单位，在第t-1期变动1个单位批发、零售业产值会变动0.06个单位，但影响均不显著，在第t-2期变动1个单位批发、零售业产值会变动0.22个单位，影响是显著的。这说明农业发展对第三年批发、零售业产值发展有促进作用。

农业与批发、零售业影响均存在2期滞后影响，农业的发展与农业批发、零售业市场发展不协调。这可能是由于农户在与大型超市对接的过程中处于弱势地位，以农户家庭为单位生产的产品难以计入大型超市等主流销售渠道，只能通过集市贸易以初级产品进行销售导致的。

(三)农业与住宿、餐饮业影响关系分析

从表4回归结果可以发现：住宿、餐饮业产值的变动在第t期，t-2期对农业产值影响均为正向影响，住宿、餐饮业产值的变动在第t期变动1个单位农业产值会变动0.43个单位，在第t-2期变动1个单位农业产值会变动0.22个单位，但影响不显著，在第t-1期变动1个单位住宿、餐饮业产值会反向变动3.2个单位，影响极显著。这说明住宿、餐饮业产值对下一年农业发展有抑制作用。

表4 农业与住宿、餐饮业影响回归结果

农业产值的变动在第t期对住宿、餐饮业产值影响为正向影响，农业产值的变动在第t-1期，t-2期对住宿、餐饮业产值影响均为负向影响，且影响均不显著。农业产值在第t期变动1个单位住宿、餐饮业产值会变动0.04个单位，在第t-1期变动1个单位住宿、餐饮业产值会反向变动0.05个单位，在第t-2期变动1个单位住宿、餐饮业产值会反向变动0.02个单位。这说明农业的发展对住宿、餐饮业的发展没有促进作用。

住宿、餐饮业对农业发展有抑制作用，农业的发展对住宿、餐饮业的发展没有促进作用。这是由于住宿、餐饮业属于劳动密集型服务部门，住宿、餐饮业的发展导致农村大量的年轻劳动力放弃农业生产，转而出去打工加入到住宿、餐饮业中去；各地区缺乏独特名优农产品，没有形成优势特色产业，缺少观光、旅游休养、体验等的“生态观光型农业”。

(四)农业与金融业影响关系分析

从表5回归结果可以发现：金融业产值的变动在第t-1期，t-2期对农业产值影响均为正向影响，金融业产值的变动在第t-1期变动1个单位农业产值会变动0.62个单位，但影响不显著，在第t-2期变动1个单位农业产值会变动1.33个单位，影响极显著，在第t期变动1个单位金融业产值会反向变动0.92个单位，但影响不显著。这说明金融业产值对农业发展有促进作用，但存在滞后性。

表5 农业与金融业影响回归结果

农业产值的变动在第t期对金融业产值影响为负向影响，农业产值的变动在第t-1期，t-2期对金融业产值影响均为正向影响，且影响均显著。农业产值在第t期变动1个单位金融业产值会反向变动0.01个单位，在第t-1期变动1个单位金融业产值会变动0.9个单位，在第t-2期变动1个单位金融业产值会变动0.20个单位。这说明农业的发展对金融业的发展有较大的促进作用，但也存在滞后性。

农业与金融业存在互相促进作用，但存在滞后性。这是由于涉农金融机构少，农村信用体系建设滞后，农户与金融机构的信息不对称，农民偿还能力差，存在较大的系统性风险，导致金融机构不愿意给农民贷款。另外，农村有效担保抵押物的缺失，农户联保制度，农户之间担保意愿低，导致通过民间渠道融资。

(五)农业与房地产业影响关系分析

从表6回归结果可以发现：房地产业产值的变动在第t期，t-2期对农业产值影响均为负向影响，房地产业产值的变动在第t-1期对农业产值影响为正向影响，但影响均不显著。这说明房地产业产值对农业发展没有促进作用。

表6 农业与房地产业影响回归结果

农业产值的变动在第t期，t-1期对房地产业产值影响均为负向影响，农业产值的变动在第t-2期对房地产业产值影响为正向影响，但影响不显著。这说明农业发展对房地产业发展没有促进作用。

农业与房地产业之间不存在互相促进作用，这是由于房地产业集中在城市和乡镇，所涉及的业务也主要是针对城市和乡镇居民，农民涉及房地产业很少甚至没有；另外，由于大部分地区农户土地少，收入低，对于房地产的购买负担压力大；此外，大多数农民已经习惯了农村的独门独院的生活方式，不会参与房地产业。

五、结论与建议

(一)结论

1.交通运输、仓储和邮政业发展是滞后农业发展需要的，交通运输、仓储和邮政业建设大约2年后对农业的发展才会起到作用，农业发展对第二年交通运输、仓储和邮政业发展有较大的促进作用。

2.批发、零售业产值对第三年农业发展有促进作用，但促进作用有限，农业发展对第三年批发、零售业产值发展有促进作用。

3.住宿、餐饮业产值对下一年农业发展有抑制作用，农业的发展对住宿、餐饮业的发展没有促进作用。

4.金融业产值对农业发展有促进作用，但存在滞后性，农业的发展对金融业的发展有较大的促进作用，但也存在滞后性。

5.农业与房地产业之间不存在互相促进作用。

(二)建议

农业与服务业的融合发展首先离不开人的作用，据2010年第六次人口普查，东北三省人口净流出180万，高端人才的流失更为严重。所以，要出台政策留得住人才，吸引的了人才，比如设立创业基金，为回乡者创业提供资金支持，通过高校、职业院校和农企采用订单式培养人才等方式留住人才，吸引人才。其次，加快发展农产品现代物流。加强农产品电商物流园建设，农商互联农产品集配中心建设，组建农产品城市共同配送车队等现代物流。再次，加快农贸市场、农产品批发市场、产销协会、信息中心、网络销售等多渠道和多节点的建设，开展农批对接、农超对接、农社对接、农商直供、产地直销、会员配送、网上销售等多种产销衔接经营模式[5]。最后，积极探索创新农业金融业方式。一是要树立为农服务意识，提供更多更适合农业发展的农业创新金融服务产品；二是要积极探索创新贷款担保方式；三是要增加农村金融服务网点。