大数据时代集团型企业内部信息披露的研究

余顺祥 李巍巍 纪思明

摘  要：伴随着互联网、电商平台、社交媒介等行业的发展，每天都在产生大量的数据，全球已进入了大数据时代。大数据时代对整个社会和各个行业产生了深刻的影响，有机会，也有困难，对于企业会计也是如此。在集团型企业中，企业组织结构复杂、规模大、机构层次多，母子公司在目标上存在一定的差异，这就导致了企业内部信息披露的不充分。因此大数据也对企业内部控制提出了更高的要求。现有的会计信息系统在数据获取的及时性、关联性和效率等方面，存在诸多问题。大数据时代下，只有对会计信息系统不断地进行改善，才能充分披露内部信息，适应企业发展的需要。

关键词：会计  大数据  信息披露  内部控制

中图分类号：F275                             文献标识码：A                  文章编号：1674-098X（2021）01（a）-0114-03

Abstract： With the development of industries such as the Internet， e-commerce platforms， and social media， large amounts of data are being generated every day， and the world has entered the era of big data. The era of big data has had a profound impact on the entire society and various industries. There are opportunities and difficulties， and the same is true for corporate accounting. In group enterprises， the organization structure of the enterprise is complex， the scale is large， and the level of organization is multiple. There are certain differences in the goals of parent and subsidiary companies， which leads to insufficient internal information disclosure. Therefore， big data also puts forward higher requirements on the internal control of enterprises. The existing accounting information system has many problems in the timeliness， relevance and efficiency of data acquisition. In the era of big data， only the continuous improvement of the accounting information system can fully disclose internal information and meet the needs of enterprise development.

Key Words： Accounting; Big data; Information disclosure; Internal control

隨着信息技术的变革和发展，全球的数据总量增长迅速，人们迎来了大数据时代。大数据对社会生产方式的影响深刻，信息技术的发展带动了电商平台、网络支付、线上教育等行业的产生[1-2]。与此同时，大数据及云计算技术的迅速发展，给企业的管理提供了全新的理念和方法，对企业内部各职能部门带来了新的启发。集团企业会计信息体统需要收集并处理大量、不同结构的数据。这些会计大数据规模较大，充斥着大量非结构化数据，并且需要实时处理，传统会计系统无法完全满足信息处理的需求，因此建立新型会计信息系统，对集团企业信息披露的研究具有重大的实践意义。

1  大数据技术对集团会计信息的增值作用

集团型企业母公司与子公司的信息披露因管理模式、公开机制、估算体系的不同步，导致企业披露不充分、内容不全面、框架不清晰、缺乏定量信息等问题。大数据时代，企业经营活动中，会计部门会接收到大量的数据，这些数据虽然价值密度低，但商业价值较高。大数据技术是指从各种数据中，迅速获得具有一定价值信息的方法，通过对数据处理问题的解決，促进信息在集团内部的流转。

1.1 由关系数据转向非结构化数据

互联网下产生的数据不仅包含结构化数据， 也包括音频、图形等非结构化数据。在所有数据中，这些非结构化数据占很大比重。由于这些数据与业务事件的相关性，因此结构化数据与非结构化数据愈加繁杂， 难以收集和处理。在企业中，非结构化数据多于结构化数据，这种数据的价值需要管理层加以重视。例如微信微博，政府文件等社交软件中的数据也会带来决策有用信息。但是，目前企业信息报告体系中不能对其进行充分反映和披露，这使得占比很高的非结构化数据没有被利用，可能导致企业决策发生偏差[3]。

大数据以及云技术可以帮助集团企业会计信息从关系型数据，转向非结构化数据，即对音频、图形等信息进行转化、处理、发掘，促进会计信息作用的转变和发展。会计信息辅以大数据，将从传统的记录和收集向大量数据的处理和加工转变，从独立数据发布转变为与企业各部门关联的报告，从对信息重复记录转变为更加灵活的筛选和补充转变，最终实现对集团企业经营决策的支持，实现会计信息增值。

1.2 从事后报告到实时预测

传统会计信息通常在具体业务发生之后进行处理，且编制报告需要较长的周期，年度财务报表编制要花费更多的周期才能实现。而随着经济的发展，市场对信息获取的时效性要求越来越高，传统会计报告的编制不能完全满足集团企业对会计信息的需求[4]。

大数据技术的发展，使实时财务报告和预测成为可能。在集团企业中，会计信息可以实时地反映各个子公司数据的变化。财务报告侧重于对未来进行预测而非展现过去的信息，通过对数据进行发掘和分解处理，为集团企业提供实时的、有助于决策的预测信息。

1.3 从局部呈现到全面呈现

集团性企业建立财务共享中心，企业会计核算统一化运作，统筹集团企业的资源，财务人员可以更多地参与决策支持、风险管控等工作。企业会计信息不仅仅局限于财务领域，而是向销售、研发、人力资源等多个领域延伸，企业中有关的一切数据的收集、处理和分析等都将成为财务管理的重要任务。

通过对大量信息的分析，可以有效降低企业面临的风险、减少失误，帮助企业准确预测未来发展。同时大数据使会计信息可以及时反馈企业经营中的异常状况，降低潜在风险。

2  传统的集团信息化管理存在的问题

2.1 财务数据质量难以保证，增加核算难度

从集团的角度看，核算的分支机构和子公司数量较多，核算层级多，多元化的战略可能涉及不同的行业。因此分散的会计组织不利于集团对各核算单位进行管控，同时会计数据分布较为分散，集团和子公司之间信息不对称，无法确保所获取信息的真实性，因此就不能保证整个集团数据的真实性。从信息系统的角度看，各分支机构或子公司相当于集团整个会计信息系统的子系统。集团公司制定战略时，注重于集团整体的利益，而子公司的战略是实现子公司价值和效益最大化，集团型企业在战略目标的制定上具有双重性。当子公司与另一个子公司或者与集团目标不一致时，子公司考虑自身利益，未必愿意提供真实可靠的数据，粉饰财务报表。而集团的目标是获得真实、客观的会计数据，这样的目标冲突会造成会计数据的失真。

2.2 财务会计数据与业务数据相互割裂

在企业信息化建设的过程中，会计信息系统根据传统非信息化处理流程进行设计，并没有实现与业务系统的有效沟通，在这种方式下收集的会计数据往往与其他业务数据无关，不能共享数据，信息共享，实时控制管理，无法克服数据的分割。当会计数据和业务数据不能相互关联时，无论是定性还是定量，会计和业务，确定和不确定性，内外部信息被隔离在一个数据岛上，即使集成在同一个数据仓库中，也无法相互理解，因此不能进行提取、处理和分析，也很难发挥数据的价值。

2.3 会计信息传输效率低

由于会计系统与经济系统之间的数据孤岛现象，传统会计系统采集的会计数据并不完整，业务过程中的关于供应商和客户的业务价值链的数据未纳入会计信息系统，因此无法完整反应所有的信息。這逐渐导致会计从业务流程中脱节，会计通过对数据的分析反映出信息有相当大的滞后性，这些延迟不仅影响了对业务活动的实时监控，还会使会计失去提供实时数据支持业务活动，实现产融一体化，支持管理决策，以及发挥会计职能的能力，从而降低会计数据的价值。

3  集团企业财务信息化发展的方向

3.1 会计核算自动化

建立业务与财务信息相结合的系统。通过对系统、流程和数据采集方法进行统一，使用射频和扫描技术实时输入业务数据。财务部门根据固化会计流程，编制与业务相关的会计分录和财务报表模板，并建立业务财务映射关系，会计系统实时输出标准化的会计凭证，以及相应的财务报表。会计人员可以从重复、简单的基础数据的采集和录入、固定模式的会计工作中解放出来，注重会计分录、报表模板的建立和维护及与新业务的融合，大幅度提高会计运行效率和准确程度，也降低了企业对会计工作者的要求。

3.2 事后分析转向事中控制

环境的变化要求曾经的成本管理向以顾客为导向的战略成本管理变化，从成本的核算到控制，成本控制到计划，成本静态管理到动态转变[4-5]。作业成本法对成本的精准计算和资源的充分利用引起了较大的兴趣。但是，管理者对复杂的操作感到困扰。大数据可以确定成本动因，精准计算产品成本，同时通过分析作业与价值、增值活动和非增值活动之间的关系，来不断完善公司的价值链。大数据可以从事后分析向对过程的发掘转变，会计人员可以不局限于结果的反馈、处理和控制。它可以及时收集不同类型的生产和生产成本数据。成本控制系统使他们能够准确地获取和分配成本，分析生产成本的组成部分，区分不同产品的利润率差异，并进行综合比较，以评估在线过程控制和公司绩效。

3.3 财务系统与业务系统相融合

随着企业管理模式的发展，企业的业务与财务的界限逐渐模糊。基于会计信息系统，企业活动中的财务流程与业务流程逐渐融合。在数据标准、处理规则以及流程处理的实时性和同步性等方面实现了业务与财务的统一，实现了高度的信息集成与共享。为了便于数据跨平台传输和有效利用，可以通过在财务系统和业务系统之间建立统一的数据标准和数据接口，实现不同系统的集成。它将起到自动数据传输、信息共享、权限控制驱动等作用，解决信息孤岛问题。这意味着业务人员在处理业务时，业务数据会同步到会计信息系统中。同时，对各类原始凭证的模板和格式进行统一，实现规范化。随着互联网保护技术的发展，包含数字签名的标准化原始凭证能够直接进入会计信息系统，同时自动生成会计凭证。系统能够根据凭证信息、账簿信息以及报表信息自动生成各种类型的财务分析报表，以支持业务决策。

3.4 加强对财务信息系统的维护，保证企业信息的安全

信息技术带来便利的同时，也会带来一些问题，企业要注意信息安全[6]。在信息环境下，加强信息系统的维护，制定维护计划，避免因系统故障造成信息丢失或财务工作中断。一是建立可操作的防范机制。加强计算机用户身份管理，设置访问权限，绑定计算机IP地址，设置防火墙，定期检测网络病毒，形成有效的防范机制。二是对数据进行加强加密和备份管理。利用信息技术方法保证数据在传输和存储过程中保持安全，避免因数据泄露或丢失而给企业造成损失。同时，采用物理备份、单机备份、远程备份等多种方式定期备份数据，确保数据的安全性和完整性。三是注重培训，重点对信息管理与维护技术、操作规范、风险管理体系等相关人员进行培训，提高人员的风险防范意识。在大数据环境下，信息技术解放了财务人员。要升级，财务人员不仅要记录价值，还要创造价值。实现金融的价值创造是每个财务人员的使命。

参考文献

[1] 杨宇婷.会计信息化视角下的企业内部控制研究[J].现代经济信息，2020（11）：106-107.

[2] 严雪岚，徐欢欢.大数据技术对企业内部控制的影响及优化策略[J].现代营销（下旬刊），2020（3）：146-147.

[3] 刘菁.大数据时代国有企业会计监督体系的构建[D].重庆：重庆理工大学，2018.

[4] 赵树丽.大数据背景下企业会计面临的挑战及对策研究[D].沈阳：沈阳大学，2018.

[5] 钟阳.试论企业财务会计向管理会计的转型[J].现代商业，2020（24）：160-161.

[6] 张磊.基于大数据下的国有企业会计监督体系的构建研究[J].中外企业家，2019（9）：22.