ARCGIS在第三次国土调查数据分析中的应用

刘绪山 付淑清

摘  要：数据量庞大、政策性较强、内容繁杂、数据质量控制难度大等是第三次国土调查（简称为“三调”）的主要特征，针对三调工作中形成的信息，当下市面上尚未流通功能完善的数据分析软件，一些软件辅助分析阶段形成较多漏洞需人工加以填补、测验。ARCGIS是近些年研发的软件，实践证实其在处理大数据及空间分析领域中均表现出较好效能，在三调数据分析阶段若能合理使用ARCGIS软件检测，则能使数据准确性得到根本性保障。

关键词：国土调查  ARCGIS软件  数据分析  质量检测  实践应用

中图分类号：P208                             文献标识码：A                  文章編号：1674-098X（2021）01（a）-0001-03

Abstract： The main characteristics of the third land survey （hereinafter referred to as "the third Survey"） are large amount of data， strong policy， complex content， and difficulty in data quality control. In view of the Third Land Survey work of information， At present， there are no data analysis software with perfect functions in the market， and many loopholes need to be filled and tested manually in the assisted analysis stage of some software. ARCGIS is a software developed in recent years. Practice has proved that ARCGIS shows good performance in the field of big data processing and spatial analysis. If ARCGIS software can be properly used for detection in the stage of Third Land Survey， the data accuracy can be fundamentally guaranteed.

Key Words： Land survey; ARCGIS software; Data analysis; Quality inspection; Practical application

第三次国土调查（简称“三调”主要是基于第二次全国土地调查成果，整体规划与完善全国土地资源利用数据，更全面、真实的掌握国土应用及自然资源改变状况等，推动调查成功信息化管理过程，提升数据共享效率，更高效的迎合现代化治理及国土空间规划体系构建等工作的现实需求。然而，在诸多因素的作用下，难以切实保证三调成果质量，这是令人堪忧的。笔者主要探究ARCGIS在三调数据分析领域中的应用情况。

1  “三调”质控基本要求、内容

1.1 要求

严格依照相关规范要求实施自检、互检、专检、监理与验收机制。

1.2 内容

检查核实县级国土调查数据库内图斑对应的土类、界限、所属范畴真实度与精确性。检测数据库内数据的完整比、逻辑的统一性、拓扑的准确度、属性以及汇总数据正确与否等内容[1]。

2  有关数据准备

（1）国情数据：主要包括交通网络、水域网络以及点状数据。

（2）二调数据：具体是指2009年二调期间形成的地类图斑（DLTB）。

（3）年度变更数据（DLTB）：2016年度统计出的DLTB。

（4）土地整理数据：包含土地开发、高标农田数据、增减挂项目、旱改水项目等。

（5）历年耕地数据：特指2009—2018年。

（6）林业相关数据：国有林场等数据。

（7）三调数据：DLTB、推土区（TTQ）拆除未尽区（CCWJQ）以及举证数据等[3]。

（8）土地管理数据：用地报批、备案等数据。

（9）其他数据：矿山数据、水利数据、地名普查数据、湿地数据等。

3  ARCGIS在三调数据质量分析检查中的实践应用

ARCGIS软件主要通过数据空间叠加分析、邻域分析、提取分析、统计分析以及要素字段等功能应用于国土调查数据分析。

3.1 检查线状地物

针对国土普查阶段采集到的铁路线数据（LRRL）、三调DLTB内地类编码（DLBM）是铁路用地（1001）对应的要素依次整合要素，待LRRL整合后缓冲区工具依照0.5m朝向外方缓冲，针对DLBM融合及LRRL缓冲数据行相交分析，利用分析结果剔除DLBM整合期间三调中调查是1001。国情数据铁路线这一要素，应依照摄像图判断其是否是新增铁路线，随即采用相交法分析数据，并剔除LRRL缓冲获得的国情数据是LRRL，三调期间没有调查是1001，经系统核查后确定相应图斑位1001遗漏下的上图或是因LRRL荒废转变为其他地类。以此类推，对公路线（LRDL）、公路用地（1003）等加以解析处理，同样能发现相关问题。

3.2 检查国情数据

查阅相关资料发现我国地理国情数据普查时间为2015年12月，和三调相距大概有3年，这提示其不具有较强的现势性，但不可否认的事实是其具有一定权威性，即值得被参考的，针对不统一的情况可以将其作为可以图斑，而后组织外业核查其精确度，有益于提升核查工作质量。

3.3 检查图斑细化情况

耕地、林区、牧区耕地等均是图斑细化的主要目标对象。针对河道耕地的标识，建议对HYDL实施整合处理，而后严格依照50%河宽予以缓冲，针对DLTB内存有的01图斑和经缓冲处理后的河流面信息予以相交处理，针对面积>300的情况，建议依照影像图判断其是否为河道耕地[4]。针对林区耕地（LQGD）的标注，可以把林业三调中获得的数据信息和2016年变更数据（DLTB）内的03图斑实施相交处理，选定整体坐落在该范畴中的01耕地图斑，观测其是否标有LQGD，再判断正确性。

3.4 检查城镇村属性码

建设用地中城镇村属性码（CZCSXM）标注情况的检查是重要一项内容，针对建设用地内05、06、07、08、1004以及1201等地类均要标有CZCSXM，严禁出现有空的情况，没有赋值的情况被视为有误。针对城镇村外边即便属于20X地类的，但也不可以依照空闲地（1201）做出相关判断[5]。针对被建设用地环绕的非建设用地，也应做好CZCSXM标注情况的检查工作。具体是整合20X图斑，以此为基础获得城镇村范畴面M1，而后将M1面转线处理获得L1，L1经转面處理获取M2，在M1上将M2剔除就能获得M3，需要对其标注20X对应的“天窗”，针对“天窗”中的农用地（不包括1001、1002、1003）、未利用地（不包括1101）均要统一标注20X，若没有20X的标识则视为有误。

3.5 分析数据变化差异

通过利用软件的分析功能分析二调DLTB与三调DLTB存在的流量变化，筛选三大类之间的重点变化情况，通过分析，得到不同数据差异的原因。

举例如下：农用地流量分析，重点为耕地。耕地减少去向、增加来源及原因分析（与二调相比）。

（1）减少去向：全县三调较二调耕地减少XX万亩，主要流向包括：一是二调XX万亩耕地，三调调查为非耕农用地，占XX%。二是二调XX万亩耕地，三调调查为建设用地，占XX%。三是二调XX万亩耕地，三调调查为未利用地，占XX%。

（2）减少原因分析。

因XX调整，导致耕地减少XX万亩，占XX%。如：耕地流向林地XX万亩，占XX%。

（3）增加来源：全县三调较二调耕地增加XX万亩，主要流向包括：一是二调XX亩非耕农用地，占XX%。二是二调XX万亩建设用地，占XX%。三是二调XX万亩未利用地，占XX%。

（4）增加原因分析。

①土地整治和高标准农田建设，导致耕地增加XX万亩，占XX%。

②三调城镇村及工矿用地调查规则变化，导致耕地增加XX万亩，占XX%。

4  结语

本文在ARCGIS软件支撑下，对三调数据错误情况进行研究，选用该软件分析已有资料和三调数据，探析数据内存留的逻辑性偏差或疑问，有益于提升数据质检工作效率、强化数据的规范性，更真切的呈现出国土资源利用状况，为资源合理应用、科学调度提供更可靠的参考。

参考文献

[1] 孟志勇，付义琴，谭馨.ARCGIS数据库在矿产资源规划中的实际应用[J].云南地质，2019，38（4）：494-498.

[2] 宋少秋，高树志，陈书客，等.ArcGIS在矿山地质环境保护与土地复垦中的应用[J].矿产勘查，2019，10（11）：2811-2816.

[3] 赵志明.多源异构国土数据整合方法与云共享研究[J].测绘与空间地理信息，2019，42（11）：173-176.

[4] 郭海泉.ArcGIS在国土资源数据2000国家大地坐标系转换中的应用[J].测绘与空间地理信息，2019，42（10）：153-155.

[5] 王磊，田伟.ArcGIS在水利水电工程移民安置规划设计中的应用研究[J].电子测试，2019，41（16）：74-76，94.

[6] 吕成亮.基于ArcGIS Engine的SHP检查工具开发[J].测绘与空间地理信息，2019，42（12）：127-128，132.

[7] 白亚辉，邢立宾.应用GIS分析方法的地理国情变化检测研究[J].科技资讯，2017，15（23）：4-5.