广州市小学生过敏性鼻炎患病率及其影响因素

吕嘉韵，吴燕，冯文如

广州市疾病预防控制中心环境卫生科，广东 广州 510440

过敏性鼻炎是一种以鼻痒、打喷嚏、鼻塞、流清水样鼻涕为主要症状的疾病，危害着全球30%～40%人群的健康［1］。同时，由于儿童处于生长发育期间，肺发育未完善，暴露在环境污染的地区时，过敏性相关疾病则更常见［2］。过去二十年间过敏性鼻炎患病率不断上升［3-5］，研究者们认为除了遗传因素以外，其最主要的原因是环境因素以及生活习惯因素［6］。

从2012年起，全国范围内开展了空气污染对人群健康影响的调查项目，研究儿童健康便是其中的一个重要部分。为了探寻广州市儿童过敏性鼻炎的相关危险因素，预防广州市儿童的过敏性鼻炎，本研究利用2019年广州市空气污染对人群健康影响工作的小学生问卷资料进行分析。

1 对象与方法

1.1 研究对象

根据2018年广州市环境状况公报中各地区的空气质量综合指数资料（空气质量综合指数是根据PM10、PM2.5以及NO2浓度数据计算所得），将广州市11个行政区按照三分位法分成空气污染高、中、低暴露组，再分别从各组中随机抽取1个行政区作为监测地区。最终确定越秀区、番禺区以及从化区作为空气污染高、中、低暴露组的代表进行调查。监测学校入选标准为距离该区空气监测站点直线距离不超过1 000 m且学校附近100 m内没有工厂。最终从越秀、番禺以及从化区中随机抽取了A、B、C学校作为监测学校。

以整群抽样的原则，于2019年11月在每所学校抽取3～5年级全体学生参与调查。

1.2 研究内容与方法

1.2.1 问卷调查采用空气污染对人体健康影响项目小学生问卷，该问卷在全国范围内已使用8年，重测信度系数为0.798。同时，问卷包含知情同意书且已通过广州市疾病预防控制中心伦理委员会审查（编号：GZCDC 伦理审查［项］2018025）。问卷内容包括学生的基本情况（性别、年龄等）、生活居住环境相关情况（居住地100 m 内是否有污染、居家内是否有污染）、生活环境及习惯（煮饭燃料、一年内是否装修、一年内是否新增大家具、是否被动吸烟、是否养宠物、在家是否使用空气净化器、教室里是否使用空气净化器等）、身体健康状况（是否被医生诊断为过敏性鼻炎）以及家族过敏史。为了保证问卷质量，问卷由家长填写，在发放问卷时由校医向家长进行说明。调查工作人员接受培训且考核合格，对所有问卷进行审核。

1.2.2 大气污染物资料收集在线收集2018年1月1日—12月31日广州市生态环境局网站（http: //sthjj.gz.gov.cn）公布的污染物浓度，包括PM2.5、PM10以及NO2的日均质量浓度（后称浓度）。

1.3 统计学分析

为保证数据质量，数据由双人用EpiData 3.1 录入并核对，数据分析使用SPSS 19.0进行运算。过敏性鼻炎患病率计算方法为回答被医生诊断患过敏性鼻炎1年以上的人数除以样本数。非正态分布的数据如空气污染物浓度以中位数（P25，P75）描述。对于分类变量用卡方检验比较不同研究因素之间的差异，多组差异用Kruskal-Wallis 秩和检验，过敏性鼻炎的影响因素分析采用二元logistic回归分析。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 空气污染物浓度

从距离各区调查学校最近的环境监测站获取2018年3 个区空气污染物（PM10、PM2.5、NO2）的全年日均浓度。越秀区的PM10、PM2.5、NO2全年日均浓度为51、31、53 µg·m-3，番禺区为46、31、41 µg·m-3，从化区为38、20、25 µg·m-3。经Kruskal-Wallis 检验发现，3 种污染物浓度在3 个区之间的差异有统计学意义（P< 0.05），两两比较的结果表明任意两个区污染物的浓度差异均存在统计学意义（P< 0.05）。PM2.5、PM10以及NO2浓度均为越秀区最高，其次为番禺区和从化区（见表1）。

表1 2018年广州市3个监测区空气污染物浓度［M（P25，P75）］Table 1 Air pollution concentrations in three monitoring districts in Guangzhou in 2018 [M (P25, P75)]单位（Unit）：µg·m-3

2.2 高、中、低暴露区的社会人口学特征

共发放3 100 份问卷，有效问卷3 013 份，有效回收率为97.2%。调查对象中，女生1 637人（54.3%），男生1 376人（45.7%）；三年级1 051人（34.9%），四年级998 人（33.1%），五年级964 人（32.0%）。高、中、低暴露区（即越秀区、番禺区、从化区）小学生的性别和年级差异均无统计学意义（P> 0.05），小学生的母亲学历及父亲学历差异有统计学意义（P< 0.05），高暴露区的父母学历高于中暴露区及低暴露区。见表2。

表2 空气污染物不同程度暴露区小学生的社会人口学特征Table 2 Social demographic characteristics of primary school students in areas exposed to different levels of air pollutants

2.3 不同人口统计学特征的小学生过敏性鼻炎患病率

3 013 人中被医生诊断患过敏性鼻炎的有697 人，患病率为23.1%。其中男生患病率（26.8%）高于女生（18.8%），差异有统计学意义（P< 0.05）。不同年级间过敏性鼻炎患病率差异无统计学意义（P> 0.05）。此外，父母学历高的小学生过敏性鼻炎患病率较父母学历低的小学生患病率高（P< 0.001）；有家族过敏史的学生过敏性鼻炎患病率（51.7%）比无家族史者（21.3%）高，差异有统计学意义（P< 0.05）。见表3。

表3 不同人口统计学特征的小学生过敏性鼻炎患病率Table 3 Prevalence of allergic rhinitis among primary school students of different demographic characteristics

2.4 不同生活居住环境的小学生过敏性鼻炎患病率

大气污染物不同程度暴露地区，小学生患过敏性鼻炎的情况差异有统计学意义（P< 0.001），高暴露区小学生的患病率（27.5%）高于中暴露区（20.2%）及低暴露区（16.3%）。居住地周围100 m 内有垃圾站的小学生过敏性鼻炎患病率高于无垃圾站，差异有统计学意义（P< 0.05）。见表4。

2.5 不同家庭生活环境及习惯的小学生过敏性鼻炎患病率

表5结果显示，家用管道煤气煮饭的小学生过敏性鼻炎患病率（25.5%）比用其他燃料的患病率高，一年内新增大家具的小学生患病率（29.6%）比无新增大家具者（22.3%）高，家里使用空气净化器的学生患病率（30.7%）比不使用空气净化器者（20.7%）高（P< 0.05）。

表4 不同生活居住环境的小学生过敏性鼻炎患病率Table 4 Prevalence of allergic rhinitis among primary school students exposed to different outdoor living environments

表5 不同家庭环境及生活习惯的小学生过敏性鼻炎患病率Table 5 Prevalence of allergic rhinitis among primary school students exposed to different indoor living environments and living habits

2.6 过敏性鼻炎的多因素回归分析

将大气污染程度、性别、父母学历、家族过敏史、煮饭燃料、一年内新增大家具、家里是否用空气净化器放入二元logistic 回归模型，表6 中仅列出有统计学意义的变量结果。结果显示，生活在高暴露区的小学生过敏性鼻炎患病率是生活在低暴露区小学生的1.689（95%CI：1.294～2.204）倍；男生过敏性鼻炎的患病率是女生的1.632（95%CI：1.363～1.954）倍；有过敏家族史的学生过敏性鼻炎的患病率是无过敏家族史学生的3.576（95%CI：2.601～4.916）倍；一年内新增大家具的学生过敏性鼻炎患病率是无新增大家具者的1.694（95%CI：1.270～2.259）倍。

表6 小学生过敏性鼻炎影响因素logistic 回归分析Table 6 Multiple logistic regression analysis on risk factors of allergic rhinitis in primary school students

3 讨论

本调查显示，3～5年级学生的过敏性鼻炎患病率为23.1%，比樊广涛等［7］于2012年在北京调查的相应年龄儿童过敏性鼻炎患病率（16.2%）高。本调查中，广州番禺区（中暴露区）儿童过敏性鼻炎的患病率为20.2%，高于何子瑜［8］2013年在番禺区楼石镇调查的7～12 岁学生的患病率（5.03%）。本调查高暴露区患病率（27.5%）比吴家刚等［9］于2006年在广州市相应污染程度区域调查的过敏性鼻炎患病率（24%）高，提示儿童变应性鼻炎患病率升高，同时，也可能是家长对过敏性鼻炎的认知程度升高，提高了过敏性鼻炎的就诊率及确诊率。

本研究发现，高暴露区小学生过敏性鼻炎患病率（27.5%）比低暴露区患病率（16.3%）高，高暴露区患病风险是低暴露区的1.689倍。本研究的高暴露区空气污染程度（PM10、PM2.5以及NO2浓度）比张莉君等［10］于2013年在上海调查的高污染区污染程度低，且本研究的过敏性鼻炎患病率（27.5%）也比2013年上海市在高暴露区调查的儿童过敏性鼻炎患病率（34.2%）低，提示过敏性鼻炎患病率可能随着空气污染浓度增高而增高。该结果与Zou 等［1］的meta 分析结果一致，即NO2、SO2、PM10以及PM2.5浓度越高的地区，儿童过敏性鼻炎的患病率越高。一项涉及我国7 个城市的研究表明，室外NO2和PM2.5每升高10 µg·m-3，可使学龄前儿童过敏性鼻炎的风险增加1.28、1.12 倍［11］。NO2会损伤鼻黏膜上皮细胞导致鼻反应增高，NO2浓度升高10 µg·m-3，过敏性鼻炎发病率将增加 11.1%［12］。PM10浓度每增加10 µg·m-3，儿童过敏性鼻炎自觉症状评分升高0.02分［13］。

单因素分析表明家里使用空气净化器的小学生过敏性鼻炎患病率比不使用空气净化器的高。有可能因为家长使用空气净化器不当，没有及时清洗滤网造成二次污染。本研究发现一年内新增大家具是儿童过敏性鼻炎的独立危险因素，有新增家具者的过敏性鼻炎患病风险是无新增家具的1.694 倍。新增家具可能含有苯、甲苯、二甲苯、甲醛或其他挥发性有机物，会增加过敏性疾病的患病风险。

有研究表明，居住地周围100 m 内有臭水沟、垃圾场以及燃煤污染是呼吸道疾病的独立危害因素［14］，但本研究仅于单因素分析时发现居住地周围100 m 内有垃圾场污染为危险因素，当把有无垃圾站这个因素纳入多因素回归分析时，则无统计学意义。还有研究表明煤烟型燃煤煮食、被动吸烟、家养宠物以及家用空气净化器会增加过敏性疾病患病率［6］，但本研究均未发现该情况。原因可能为本研究是一年的横断面研究，不足以看出这些因素的长期影响。为了观察长期影响，今后将建立队列研究进行分析。

综上所述，大气污染程度、性别、家族过敏史以及一年内新增大家具是儿童过敏性鼻炎的独立危险因素。大气污染程度越高的地区儿童过敏性鼻炎患病率越高。因此，在防控儿童过敏性鼻炎时，政府控制污染源，提高空气质量是首要任务。另外，如需新增家具，建议挑选无污染的家具材料，如家具存在挥发性有机物污染，居家需要提高通风程度，降低儿童吸入挥发性有机物的可能，从而降低引发过敏性鼻炎的发生。