大数据时代计算机网络安全技术探讨

赵英淇

（华中科技大学 计算机科学与技术学院，湖北 武汉 430074）

0 引 言

信息网络体系的高速发展下，应极大提高信息处理效率，满足用户在当前网络视域下的数据处理诉求，但是受到数据多元传输的影响，将造成海量数据在固有网络节点下的累积问题，拉低系统运行效率。大数据技术的研发是针对大容量数据信息进行决策化处理，通过数据挖掘技术、线程处理模式以及优化能力等，构筑出基于信息获取、传输、管理、分析于一体的数据平台，处理指数增长趋势的数据，提高数据信息的处理质量。但是从大环境的网络运行体系来讲，传统操控视域下的数据运行模式将产生网络安全问题，令用户隐私信息产生泄露风险，这就需要通过网络安全技术的实现精准分析整个计算机网络的运行环境，提高技术处理的针对性，营造出一个安全的网络环境。本文针对大数据时代下的计算机网络安全技术进行探讨，仅供参考。

1 大数据时代下计算机网络安全隐患分析

计算机网络的研发与应用，代表着第三次科技革命时代的到来，且伴随着技术体系的不断优化与更新，当前计算机网络体系已经基本实现智能化和自动化，为人们的日常工作与生活带来极大便利。但是从计算机功能实现角度来讲，随着数据承接载体的类型与功能逐渐增多，暴露出更多的网络安全问题，特别是针对数字经济来讲，不法分子通过入侵网络盗取个体及企业的数据信息，给用户带来极大的经济损失[1-3]。计算机网络安全隐患如图1所示。

图1 计算机网络安全隐患

1.1 病毒方面

计算机病毒通过搭载数据进入到网络及计算机设备中，其所呈现出的隐匿性和感染性等将对计算机设备内部的数据传输造成极大危害。且病毒本身具有更新属性，如果计算机安全防护软件未能同步更新的话，必然造成数据信息在安全监测过程中缺失。

1.2 黑客方面

黑客可以看成是一种主动攻击类型，其通过对计算机网络数据结构，将造成计算机内部数据的永久性丢失，且黑客可通过远程操控实现对当前计算机设备的操控，加大数据风险问题的不可预见性。

1.3 计算机系统方面

系统作为计算机设备运行的基础，在实际应用过程中需留有拓展功能，便于后续升级服务。而此类拓展接口则将成为系统安全风险的产生点，进而为不法分子提供攻击路径，造成系统漏洞问题。

1.4 用户安全意识方面

目前，大多数用户在实际操作过程中仅是针对操控软件的指令下达予以执行，并未能深度查证出当前操控存在的安全隐患问题，并对其进行分析。当此类问题映射到实际操控模式中，则表明用户存在不规范操作行为，加大数据安全风险[4-7]。

2 大数据时代下计算机网络安全技术探讨

2.1 计算机网络安全保密技术

计算机网络安全保密技术是通过对数据信息进行标准化加密的一种独立授权模式，其在具体落实时主要是对密码进行分组化设计，以数据混淆与扩散的模式确定密码系统所具备的统计数据。这对于系统处理体系而言，可有效通过密文和明文之间的对接增强密码在传输过程中的混淆属性。这样一来，通过密码处理复杂化则可进一步融合到数据扩散体系中，将当前所呈现出的数据传输诉求建立在明文与密文的点对线处理机制上，有效规避密钥的逐层破解问题。这对于整个网络处理体系而言，可真正确保相关功能落实到数据对接处理中，避免计算机网络体系的运行受到黑客攻击，提高计算机网络的运行质量。

2.2 计算机网络防范技术

计算机网络防范技术主要是针对当前系统运行模式进行监控，分析出计算机网络运行中存在的各类入侵问题进行界定，确保计算机网络体系的安全属性，进而提高计算机网络的运行质量。从技术角度来讲，是针对计算机网络所呈现出的漏洞所设定的。例如，针对病毒入侵问题，计算机网络防范技术的实现可有效通过更新计算机病毒库，查证出新型病毒对计算机网络所造成的影响，这样便可有效提高系统防护性能，避免计算机网络运行中病毒随着数据信息进入到系统内部，提高系统的安全性。除此之外，基于防范技术实现的漏洞扫描技术可以针对整个计算机网络环境中产生的问题为切入点，如通过软件系统的自扫描功能，将具有安全隐患的信息拦截在防火墙系统之外，进而强化系统的安全性能，提高计算机运行质量。

2.3 计算机网络大数据技术

大数据技术支撑下的计算机网络运行模式，主要是通过对数据信息的运行模式建设相对应的数据调控方案，从而确保相关功能的实现。可全部作用于整个数据运行体系中，满足用户多元操控诉求。大数据技术支撑下的计算机网络安全运行框架如图2所示，数据呈现层属于数据驱动，其通过相关指令诉求，保证后续操控程序达到计算机网络运行基准。基于数据挖掘技术的分析层是通过人工智能学习模式、数据关联分析、信息特征提取以及数据分类聚类统计等，实现对当前计算机网络系统内的多线程处理，保证在非结构化运作体系中海量数据信息的传输模式，可真正通过内网技术和挖掘功能等进行分布式处理，提高计算机网络运行的安全性。数据存储技术则是以HDFS为主，保证内部数据信息的传输可以通过节点对称形式，界定出不同数据操控视域下数据库内各类语言结构的识别属性，以强化实际操控性能，保证数据信息传输的时效性与对接性。数据采集及分析技术，则是通过数据架构所映射出的模式建设出具有容错性能和分布性能的存储机制，保证结构化、非结构化的数据处理是通过内部程序运行基准实现交互的，进而强化数据传输性能，保证计算机网络运行的安全性。此类数据分析技术可以有效分析当前计算机网络系统运行中产生的漏洞问题。例如，通过有效识别系统可拓展功能，实现整个操控工序，可以真正通过系统本身所具备的结构属性予以针对化处理，提高数据信息的处理效率[8-10]。

图2 大数据技术支撑下的计算机网络安全运行框架

3 结 论

大数据支撑下的计算机网络安全技术体系是以网络运行框架为载体，全过程实现的一种处理机制。通过系统功能性的实现，可最大限度提高系统运行性能，保证各类数据操控体系的建设及运行，可以满足系统安全稳定的运行需求。