大数据对城市规划的影响研究

段升伟 吴丽媛 沈文超

【摘要】本文主要通过对大数据技术，比如云计算以及物联网等相关技术进行解读，提出城市规划领域应用大数据的技术性设想，比如在城市规划方案的评价、公众的参与以及公众健康等领域应用，从数据的可获得性以及可操作性进行分析，探讨大数据对城市规划的影响，希望给相关研究人员以借鉴和参考。

【关键词】大数据;城市规划;技术应用

1、前言

城市规划本身是一门应用性学科，在应用过程中需要取得定量技术上的突破。大数据技术是一种新的数据集合，随着信息技术的发展，主要研究从海量数据中研究有价值的信息。就城市规划来说，在实施过程中会需要大量数据分析，这些数据都可以作为大数据处理的来源。大数据还有两个衍生概念，一个是物联网：随着智能便携设备的快速发展，城市中的各種内置传感器能够为规划提供源源不断的信息，实现定位监控以及环境监测;另一个概念是云计算，可以定制个性化的计算服务，利用云计算的分布式处理以及数据库能够实现城市规划数据的充分挖掘。从城市规划来说，城市本身就是一张巨大的物联网，借助于大数据技术，可以为城市规划提供有用的数据。

2、大数据技术对城市规划的影响

大数据技术发展日新月异， 需要与城市规划技术实现有效衔接， 第一，随着城市物联网不断完善，海量的网络信息数据能够直接获得;第二，从公共政策上来说，城市规划需要大数据的分析决策结果，为其提供参考性指导依据;第三，借助于大数据技术，城市规划能够从海量数据中获得领域之间的联系，将城市规划放在更为宏观的环境中仔细考量，因此大数据技术在城市规划领域中具有十分广阔的应用前景。

2.1规划指标的评价

多数城市规划预测性评价仍然以定性分析为主，依靠相关经验或者是主观判断，缺乏定量的评价手段。基于地理信息系统的评价方式，虽然具有较强的空间分析能力，但是只依靠单一软件，并没有形成协同效应。城市仿真模型非常符合城市规划的指标评价体系要求，可以将城市仿真要素纳入其中，对单体规则无限细分，模拟整个城市的运行;基于智能算法的城市信息数据运行十分复杂，需要海量数据才能支撑其运行，在城市信息模型中能够规划的具体方案，比如交通数据以及居民出行等数据，在仿真模型中一一实现，逼真再现规划的实际应用效果。依托整个方案的仿真模拟结果，对于规划方案进行详细的评价和预测，比如说在城市用地扩张规划，交通量预测以及公共设施建设分析中都具有广泛的应用。

早期城市规划由于对城市化的速度判断出现偏差而导致城市道路拥堵或者是城市公共设施容量严重不足，如果对发展变化数据没有及时更新，将无法做出准确的预测。借助于海量数据，形成智能仿真城市模型，将城市大规模扩张以及用地之间的关系、城市基础设施布局与道路交通之间的关系纳入到指标评价体系中， 能够对原有的指标体系进行不断的完善，同时考虑结合不同环境以及城市居民诉求，为整个城市规划制定更为详细的指标控制体系。

2.2提高公众的参与程度

作为城市规划实施的最终使用者，在城市规划过程中，一定要强调公众的参与。借助于可视化技术的应用，能够不断降低公众参与的门槛。可视化工具能够使得城市发展预测的结果更加便于理解，从城市规划师角度来说，可以借助于大数据分析工具，实现整个城市规划方案的可视化表达。特别是整个规划方案对于交通布局和公共设施的影响，对环境服务的需求都能够使大众更加容易理解;另一方面来说，借助于可视化工具，能够使枯燥的专业知识转变为容易使群众理解的可视化的图表，城市居民更加容易解读规划师的方案，方便后期对规划方案进行评价和判断，以形成独立的公众评估数据。 同时借助于巨大的城市数据，能够定制相应的分析结果，与云计算密切相连，使得公众参与度提高，借助于公众评估能够发现与方案预测之间的差距，使得下一次的预测更为精确。

2.3提高城市生态的规划性

在生态城市的规划建设中，目前主要依托于主观判断法制定生态城市指标。可以将具体的节能减排数据作为可实现的阶段性目标，对于企业、居民、交通所排放的污染可以建立更为精确的排放模型，分析相关的数据以进一步确定绿地率、建设用地的开发程度以及道路的密度，对于城市风道也能进行准确的控制，为后期节能减排措施的实施奠定良好的基础。 可以通过居民满意度调查以及企业的前景预测分析等实现相应的生态经济发展之间的平衡。

2.4增强城市规划在公众健康领域中的应用

传统的城市规划难以获得对行业有价值的医疗数据。新兴的大数据处理技术能够准确的分析城市规划与居民健康之间的关系。生物医药领域应用大数据分析更为成熟，比如说基因组测序以及海量的临床数据，能够帮助医生做出精准的诊断。医疗大数据不断完善，与数字化之间进行整合，能够创建巨大的数据库，借助于该数据库城市规划师在进行方案设计时能够满足公众健康需求。以传染病作为范例，对发病的空间和时间进行准确的定位，然后叠加相应的城市信息，能够准确判断传染病的蔓延区域以及速度，预测传染病的传播途径，再加上空间城市规划的特征数据，能够及时发现在哪一种城市空间中能够有效减少传染病的传播速率，或者是在哪一种城市空间中更加适宜免疫力较低的人群居住。但是城市规划与公众健康之间的规划关系要借助于其他辅助性数据，比如说气候数据以及社区数据等等， 但是借助于大数据技术确实能够增强城市规划与公众健康之间的密切联系。

结语：

大数据是信息技术发展的必然产物，需要正确认识到大数据在城市规划中的意义与作用，利用大数据思维来做好规划技术的应用。城市规划必须要借助于大数据相关领域技术建立城市数据库，实现有效的对接，做好互联网数据的抓取。城市数据库的完善是一个长期的过程，还需要大量的与城市规划相关的二次开发，才能够将大数据应用于城市规划相关领域中。

参考文献：

[1]郭玉峰.面向新型智慧城市大数据时代郑州城市规划探究[J].智能城市，2020，（20）：128-129.

[2]唐梦琪.智慧城市规划中大数据技术的应用分析[J].江西建材，2020，（09）：240-241.

[3]张帅权.大数据在城市规划中的应用探讨[J].美与时代（城市版），2020，（07）：33-34.