张鸿飞
在人类航天史上,航天发射任务具有高风险性。提高运载火箭的安全性和可靠性,一直是航天科技工作者不断追求的目标。对此,火箭飞行控制系统起到了至关重要的作用。
据统计,1990年至2000年,在美国、日本、俄罗斯等国的运载火箭发射失败的案例中,约有40%的失利有可能利用先进导航制导与控制技术补救挽回,从而继续完成任务或者降级完成任务。近几年,猎鹰9号、德尔塔4运载火箭均出现过飞行中发动机推力下降的故障,但通过实施不同程度的补救措施,最终没有影响主要任务。
目前,我国正在研制会学习的运载火箭。该技术是将智能技术引入导航、制导及控制等各个任务环节,使运载火箭变得更加聪明、自主,对复杂环境和突发状况具备更强的主动适应能力,从而能在更大程度上确保完成任务。
对于火箭而言,飞行控制系统相当于它的大脑。这部“大脑”学习起来具备两大特征。
传统火箭的飞行策略及轨道是提前设计好的,如果火箭在飞行过程中,遭遇事先没有预料到的复杂空间环境,或者出现动力系统故障等突发情况,火箭飞行轨迹无法在线调整,很可能会导致任务失败。
会学习运载火箭则具有边飞边学的特征。其控制系统能充分利用箭载多源信息,使火箭實现飞行状态与环境在线辨识、运载及控制能力在线评估、轨迹在线规划、控制在线重构、目标在线变更等功能。简单来说,它可以实时感知自己周边的环境,如果有威胁就自主改变轨迹。同时,火箭会边飞边开展自我健康诊断,如果发现问题,它会评估自己的能力,根据实际情况采取相应措施,或是对任务计划进行调整。
会学习运载火箭的另一特征是终身学习。其控制系统能够充分利用全生命周期中所产生的数据,以大数据、智能分析技术等为基础,实现模型智能修正、模型智能建立、方案与参数智能优化等功能,持续进行自我学习和改进。
在现役运载火箭中,绝大部分火箭都是一次性使用,每一发火箭在飞行过程中,可以将自己的“学习内容”传回地面,供后来者借鉴,实现火箭之间的传递性学习,让后续火箭越来越“聪明”,“经验”越来越丰富。
上述两大学习特征相辅相成,相互促进。火箭边飞边学积累的经验和数据,支撑着火箭终身学习;火箭终身学习的训练与优化,又能促进火箭边飞边学更加智能。