试论计算机网络发展中的人工智能技术运用

天津渤海职业技术学院人工智能学院 王丽媛

现阶段，计算机网络发展快速，特别在AI技术诞生之后，进一步推动计算机技术发展。并且在网络中应用AI技术能够有效强化网络工作性能，并降低劳动力需求。对此，本文介绍了人工智能技术，介绍了AI技术应用特点与优势，并分析了AI技术的具体应用，希望能够为相关人员提供参考。

我国信息技术与计算机科学已经进入创新时代，并且网络与计算机技术已经广泛应用于各个行业中，使得民众工作与生活方式发生较大转变。当前计算机网络设备以及相关设备已经成为民众生活中不可或缺的部分，同时对于设备的性能要求更高。比如要求设备具有良好自动化与智能性等特点。充分展现出人工智能与计算机技术的应用价值与市场发展前景。

1 人工智能技术含义

人工智能技术（Artificial Intelligence），即AI，主要用于拓展、延伸、模拟等技术、方法、理论等开发与研究的技术科学。AI技术属于计算机科学分支部分，其希望能够对智能实质进行充分了解，同时形成一种全新的，类似于人类智能方式针对具体事件进行合理反应的机器，在相关领域中主要将专家系统、图像识别、机器人以及语言识别等作为研究对象。在AI技术长期发展过程中，其技术与理论也更加成熟，应用更加广泛。AI能够随意模拟人类思维以及意识信息过程，AI并非人类智能，然而其能够通过人类思维方式进行思考，甚至比人类智能更高。

人类智能学科具有一定挑战性，从业人员应该具备哲学、心理学以及计算机知识等。AI设计范围较为广泛，由计算机视觉、机器学习等各个领域构成，以总体角度分析，AI技术研究工作，主要是赋予机器人类智能，并代替人类完成复杂与危险工作。然而不同人以及不同时代对于“复杂、危险工作”的理解存在一定差异。

2 AI技术应用特点与优势

首先，运算速度快。计算机网络的发展速度非常快，人们在生活与工作中对于计算机网络以及设备等方面的依赖性不断增加，一些科技企业在发展过程中需要对相关设备以及技术实际效益进行充分考虑。基于AI技术的控制算法开展数据计算过程中，可以保证运算速度适中保持在一定水平，可以有效节省计算时间，有效保证计算机数据处理效率。第一，AI是计算机网络数据处理环节中主导技术，可以保证数据采集、处理、加工、整合以及其他工作有序进行。第二，在网络中应用AI技术可以进一步降低人为失误概率，有效保证系统运行稳定性。

其次，保证计算机网络运作有序化。科技创新发展过程中，促使网络技术研究工作更加深入，并且更加成熟，具有较快的发展速度，在运作有序化以及结构合理性等方面的要求更高。AI技术主要承担动态监管员任务，可以保证系统工作问题及时得到发现，为相关要素提供指导，使其能够紧密配合，进而提高网络运行稳定性。

最后，强化网络监测以及管理效果。网络应用日益普及，人们开始不断关注相应的安全问题，要想保证网络信息安全，应该对网络监测以及管理等工作进行强化。AI技术能够充分实现这一目标，主要原因在于其识别判断与推理分析能力较为突出，可以对网络系统进行协调指导，有效抵御网络入侵行为。

3 计算机网络中人工智能技术运用分析

3.1 网络安全中人工智能运用

（1）智能监测。首先，恶意代码方面的智能化的应用。AI能够结合恶意程序中API序列、数据包以及CPU利用率等信息展开自动识别与分析，进而了解相关恶意程序特征，并结合恶意程序展开分类。此种智能监测手段能够充分保证计算机网络安全性，保证民众信息安全。相比于静态监测模式，AI技术能够有效提高病毒识别效果，进而精准拦截网络病毒，保障计算机网络安全。其次，软件漏洞挖掘中智能化应用，计算机网络能够通过AI技术，根据知识与经验对漏洞进行提取，并应用于模型训练，最后将该模型应用于网络中，可以充分强化计算机的漏洞挖掘能力。在筛选漏洞程序、预测源代码漏洞点时，会应用该技术。

AI技术还能够通过人工神经网络监测病毒与入侵行为；运用专家系统能够有效提高安全中心与安全规则制定科学性。同时，AI技术能够有效预防网络诈骗，在监测拦截中应用AI技术，对模型策略进行调整，能够促使诈骗信息传播路径被阻断。就是与电信运营商进行联合，中断拦截疑似诈骗短信与电话，中断拦截诈骗网址与传播程序。

（2）借助AI技术优化防火墙。通过AI技术可以有效提高网络安全等级。此种防火墙更加智能，能够通过AI技术收集病毒数据与知识，之后通过专家数据库进行储存。所以智能防火墙运转过程中，能够通过专家数据库中相关信息自动识别病毒，进而阻断病毒向网络中传输。同时AI技术可以对网络中病毒攻击方式进行模拟，进而科学制定阻断病毒向网络传输的策略，同时把相应数据储存到数据库中，若是此类病毒攻击计算机网络，则智能防火墙能够结合数据库对策数据隔离病毒。

（3）AI技术具有节约成本功能。在网络中应用AI技术，能够及时识别病毒与恶意程序，同时完成识别工作之后还会给出拦截策略以及预防策略，同时AI技术能够在原始数据中直接进行筛选，通过庞大信息库进行信息提取，自动开展数据提取与分类工作。所以AI技术不仅能够有效保证计算机网络安全性，还能够有效提高其工作效率。在传统网络运维中，需要通过计算机人员编辑代码、进行相关数据与特征提取。然而AI技术能够自动提取恶意程序特征，并向数据库进行储存。在未来使用过程中若是再次遇到此类问题，则能够直接通过数据库获得相关方法。有效减少网络维护以及其他成本支出。

3.2 问题求解中AI技术应用

AI技术属于计算机技术的延伸技术，所以计算机技术中心，AI技术比重较大，其中问题求解属于一个重要功能。AI技术能够对人类大脑中伸进网络处理问题的状态以及形式等进行模仿，通过数据库和处理功能对复杂问题展开分析，并进行简单总结，同时针对问题展开求解。结合所得问题处理方案并通过对比分析手段，向用户提供最优解法。传统网络并不能够实现该功能，主要原因在于传统网络技术中缺乏神经网络与专家数据库系统，无法对问题进行简单化处理，同时无法展开对比处理。现阶段，在智能决策、智能语音与AI识别等方面均开始广泛应用AI技术，此类智能服务，促使用户使用体验得到有效优化，并为计算机网络提供全新发展方向。

3.3 计算机网络管理中AI技术应用

（1）促使系统实现自主管理。AI技术涵盖数据库与神经网络等功能，能够借助这些功能让网络系统进行自主管理。能够通过专家数据进行相关知识与经验提取，遇到一些问题之后，即能够对其中数据进行提取并使用，同时AI技术还能够自动制定解决方案，并对比分析各种方案，最终确定最优方案。所以，在网络管理中应用该技术，能够自动确定计算机的最优管理模式，同时结合动态变化情况展开调整。具体工作时，专家系统能够将一些提高网络管理效果的方案应用其中，进而充分保证网络管理效率与质量。

系统进行自主管理工作时，还需要有效监控与预防病毒。通常，民众对于电脑中的病毒情况并不会予以过多关注，同时也不会对防火墙的病毒拦截效果多加关注。所以进行自主管理时，AI技术还会将智能防火墙与检测功能融入其中。

（2）建立代理管理。AI技术在不断发展过程中，衍生出代理管理模式。其主要以网络为基础实现发展，对各种信息以及数据进行融合，并向数据库中出现融合后数据，进而在遇到类似问题之后能够直接通过数据库确定相关数据，快速解决问题。通常，代理管理能够提供智能化、个性化服务，代理管理手段能够深入分析所得数据，并通过信息形式向指定位置进行传输。用户获得所需数据过程中，为防止用户日后继续对相关数据进行搜索与分析，会直接向用户所需位置传输信息，有效减少时间成本。用一个结构对两个节之间存在弧线相连的事实进行定义，则其定义为：

比如，用户运用计算机进行相关资料查找过程中，AI代理技术能够分析用户所要查找的信息，通过快速寻找相关信息，之后向用户进行传输。例如，安排会议时，借助代理技术能够结合用户需求科学安排时间，有着广泛应用。其中网络购物较为常见，AI代理技术能够结合用户搜索信息，智能化地向其推荐商品，进而减少用户检索时间。AI技术能够对用户分配的相关任务进行充分分析，并自主完成相关任务，充分促进计算机网络发展稳定性。

结语：综上所述，在计算机网络快速发展过程中，为AI技术发展与更新提供良好技术保证，通过在网络技术中科学应用AI技术，能够促使问题解答以及其他基础环节得到有效优化，另外，能够为计算机运行提供充分监测以及维护等工作。可以应用于网络运维、问题求解以及网络管理等各个环节中，并且具有良好应用效果，可以进一步提高网络安全性，问题处理及时性等。在网络技术中心应用AI技术属于现阶段时代发展趋势，能够充分提高科技水平，为计算机领域稳定发展提供良好技术支撑。