致景科技：大力发展人工智能技术推动纺织行业转型升级

文/孙进 拓晓瑞

[导语]

广州致景信息科技有限公司（以下简称“致景科技”）是一家国内领先的纺织产业互联网公司，也是一家覆盖纺织面料全产业链数字化的行业龙头企业。近年来，致景科技综合运用人工智能、产业互联网等技术方式，积极构建纺织服装纵向一体化的数字化综合服务平台，用新科技、新模式持续推动纺织产业转型升级，为我国纺织产业高质量发展作出了重要贡献。本刊记者近日到致景科技，对公司副总裁管瑞峰先生就企业发展情况等问题进行了专访。

《广东科技》：首先，请您介绍一下贵公司的基本情况。

管瑞峰：致景科技成立于2013年12月，总部位于广州市，目前在上海、杭州、柯桥、湖州、苏州、佛山、东莞、中山等多地分别设有分支机构，并在新加坡、孟加拉、日本、韩国等海外市场进行了布局。自公司成立以来，我们一直把“科技纺织美好未来”作为使命，秉持成为全球最具价值的纺织科技企业的愿景，不断推进公司管理制度建设，大力引进高层次技术研发人才，对接行业资源搭建创新服务平台，推动公司“百布”“全布”“致景金条”“致景智慧仓物流园”等业务板块不断向前发展。近几年，公司紧紧抓住新一轮科技革命和产业变革的战略机遇，通过应用人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，为服装行业提供面辅料、打版、样衣、大货生产“一站式”柔性供应链服务，全面打通了纺织行业原料采购、纱线、坯布、染整等生产和交易环节，帮助纺织行业不断向协同化、数字化、柔性化、智能化方向升级发展。

致景科技内景

就拿“百布”平台创建来说，在公司刚成立之时，我们遇到了一个难题，那就是单靠人力在布匹市场这么大的范围内去寻找合适的色布、成品布面临较大困难，不仅耗时耗力，而且准确性也难以保障。于是我们决定去尝试做这样一件事，通过应用人工智能、大数据等信息技术，打造一个从棉花、纺纱、织布、印染到成衣，贯穿整个纺织行业供应链的线上交易撮合平台，帮助纺织成衣制造厂快速找到合适的布料，提升快速响应市场能力。这就是我们的“百布”平台，自2014年上线后，我们不断地改进和完善管理运营模式，从最初的纯粹线上贸易撮合，一步一步发展成为今天比较完善的综合服务生态体系，为推动纺织行业升级发展贡献了力量。

随着公司研发能力的提升和业务的发展壮大，公司在投融资和品牌建设方面取得重大发展成效。如，自2015年后，公司获得了来自源码资本、云启资本、DST等国内外机构从天使轮到D轮的累计过亿元投资，目前公司估值达100亿元。当然，公司也获得了政府和行业组织颁发的多个奖项及荣誉，如荣获“湛卢奖”最具投资潜力新秀奖、新基建创业榜最具成长性创业公司TOP20、中国产业互联网独角兽企业、中国产业互联网百强企业、国家高新技术企业等，入选“2020胡润全球独角兽榜”。公司项目“基于飞梭智造工业互联网的纺织产业链数字化解决方案”入选了工信部“2020年制造业与互联网融合发展试点示范”项目，成为国内面向行业的特色工业互联网试点示范平台之一。

《广东科技》：近年来，贵公司在人工智能技术和产品研发创新方面开展了哪些工作，取得了哪些成果和效益？

安装了飞梭智纺系统的织机

管瑞峰：我们公司非常注重技术研发和产品创新，目前公司共有职工2000多人，其中研发人员约600多人，通过对人工智能、大数据、互联网等技术的研究，推动这些高新技术在传统纺织行业广泛应用。我们围绕纺织产业链，开发布局了“百布”“全布”等多个智能化信息服务平台，为纺织行业高质量发展积极赋能增效。以“百布”平台为例，在线上帮助服装厂将终端需求与一级批发商进行对接，通过把大量分散的终端需求不断积累到平台数据库中，再通过互联网、大数据等技术和方式找到合适的供应方，帮助他们在线上形成整个履约过程。在平台建设过程中，我们不断发现新的问题，也不断地找到解决问题的办法，从而持续优化和完善平台功能，提升智能化水平。

近几年，我们加大了对人工智能、大数据等技术的研发力度，并将这些新技术拓展应用到纺织产业链的布料生产端。如我们研发了飞梭智纺，这是一套国际领先的纺织工业互联网数字化系统，通过给织机安装物联网终端的方式，对纺织厂开展生产制造、运营管理等业务应用云化改造，打造“云工厂”，实现生产过程智能化，实现坯布生产过程在线质量监测和质量追溯，降低生产成本，提高坯布质量，也使得整个生产过程更加透明化。目前该系统已在6000多家纺织厂应用，累计接入织机超45万台，覆盖全国30%的织造产能，涵盖了纺纱、织布、印染等关键制造环节，大大提升了纺织生产的数字化和智能化水平。

飞梭智纺系统的物联网终端（林世爵 摄）

此外，我们开发的“全布”和“致景金条”等业务平台，通过采购需求精准匹配打造纺织原料柔性供应链以及为纺织厂提供供应链金融帮助，着力打造纺织业数字化平台。通过我们的智能业务平台，帮助上下游企业实现供销的智能匹配，降低原料、布料采购成本和采购周期，降低仓储物流成本，提升产业链各环节现金周转率，帮助中小纺织企业全面实现降本增效。

《广东科技》：贵公司在利用人工智能推动纺织服装产业发展过程中遇到了哪些困难和问题，是如何克服的？

管瑞峰：因为纺织产业属于传统产业，其数字化程度普遍比较低，我们在推进产业数字化过程中遇到了一些阻力。比如很多织造企业的“一代”老板还在位，他们年龄比较大，在管理上倾向于采用熟悉的传统方式，对应用智能化技术和设备比较抵触，不利于新技术、新设备的推广应用。一些年轻的“二代”管理者，他们对数字化模式是接纳的，但由于企业有些经营决策权还掌握在父辈手中，因此企业在短期内难以立刻向数字化管理方式转变。

企业接受新系统、新模式都需要一个过程，需要加大对新模式的宣传和推广力度，让企业管理者和工人都了解这个模式的优势，同时新模式的推进也需要得到政策的支持。目前，我们已经服务全国30%的织机产能，预计未来两年，中国70%左右的纺织业产能都能够通过利用新技术实现智能化和数字化发展。

《广东科技》：请您谈一下贵公司今后的发展布局及设想？

管瑞峰：随着消费个性化的快速发展，人们对生产制造的快速响应提出了新要求，生产效率高低往往会直接决定企业能否快速占领市场、掌握竞争主动权。但是，实现快速柔性生产只有大型的国企、央企或者大型民企能够做到，对于中小企业来说实现柔性生产的成本很高，而且产品质量不能保证。针对纺织行业发展的痛点，今后几年，我们将从以下几个方面集中发力：一是加大研发投入，利用人工智能、大数据等技术研发出更多适用于纺织行业智能化发展的产品及设备，帮助纺织生产企业提升自动化、智能化水平，快速响应市场需求。 二是加强产学研合作，推动有关技术和平台产业化应用。重点加强与东华大学（原中国纺织大学）、广东工业大学、华南理工大学等高校和有关科研机构合作，借助外部科研力量提升公司技术研发水平，打通产学研链条，利用新技术构建纺织产业链整体竞争优势，促进产业转型升级。三是加强科研人才队伍建设。大力引进掌握纺织行业先进核心技术的高层次研发人才及团队，针对纺织行业智能化发展需求，集中开展技术研发活动；同时，将与省内外一些知名高校和科研机构建立人才联合培养机制，共同培养一批产业发展急需的纺织技能型人才，进一步夯实人才发展基础。

【拓展阅读】

案例1：

2019年9月，通过生产制造解决方案的建设与应用，浙江某梭织有限公司面对资金压力，实现扭亏为盈，化解债务危机，取得较好的经济效益。企业在使用飞梭智纺系统进行升级改造后，产量统计、工资计算完全由系统替代，减少统计工作量78%；系统还对运行异常的机台和工作效率异常的员工自动分析判断，减少异常停机时间67%，机台利用率提高21%，员工平均产量提高6%；坯布质量问题可以追溯至员工，生产质量问题降低32%，全厂每年创造经济效益356万元。

飞梭智纺系统实时监控页面

案例2：

2020年秋，广东某布行接到一笔需要特定的织机完成的订单。双面机：32针34寸3072；而固定合作织厂能用于生产的机台总数远远不够。该布行使用了致景科技飞梭平台，对佛山地区700家企业进行需求信息推送，仅用了1天时间就找到了交付订单所需的10台织机。相比于传统的人力“地毯式”线下找机发单，线上发单“快、广、准、省”，大大提高了效率、降低了成本。

纺织行业生产制造的致景模式与传统模式对比