浅谈智慧学习环境对创新学生学习行为的影响＊

张学刚，李倩雯，陈晓妮，王笑丹

（广东食品药品职业学院，广东 广州510520）

1 引言

智慧学习环境是新时期智慧教育中的重要内容，其依托网络技术、通信技术和云计算等信息技术，实现了面对集互动、管控、行为分析、课堂督查、教学统计、录播及多屏教学等多功能的学习支持环境，通过将虚拟现实、大数据分析和AI 智能等现代教育技术合理地应用于课堂教与学，有效地丰富了教师的教学手段和课堂的表现形式，方便了教师与学生之间的信息反馈和交流互动；实现了根据学生的自身基础和实际学习情况，开展个性化指导教学和及时准确的过程性评价，进而有效提升课堂教学的质量与效率，对学生的认知、能力、情感、思想和动机等学习活动中的具体行为有密切影响。

2 智慧学习环境下创新学生重要学习行为

高职院校学生学习主动性不强，学习效果较差。课题组在研究课题的资助下，选取了课堂互动参与度、课堂提问举手人数与时间、投票活动参与率等重要学习行为参数作为SPSS 分析数据指标，进而提出了智慧学习环境下的学生行为设计模式。

2.1 线上线下混合式教学平台

混合式教学平台实现了课前、课中、课后的全流程在线教学，通过反转课堂的学习方式实现了线上课程的预习和知识的即时传递，便捷的教学互动和研讨等方式促进了学生对知识的深入理解，真正实现了以学生为中心的创新教学模式。课题组与企业专家紧密合作，对教学过程进行深入研究，做了深度的课堂互动和研讨协作，以研讨型教学为特色，全流程支撑了课程开展，提升了教学效率，通过环境建设进促模式创新，有效激发了学生的课堂参与积极性，让技术应用类课程地开展更轻松有序，激发了学生的参与度和学习有效性。

2.2 及时有效的过程评价，保证了学生过程性成绩的实时公平

传统教学环境的教学过程数据不易采集，无法让教师有针对性地做及时的教学调优，智慧学习环境有效地解决了这一棘手问题。智慧学习环境实现并记录了挑人过程加分、答题过程加分、讨论过程加分、学生互评点赞等多种教学过程评价方式，客观评价与主观评价相结合，渗透互动全过程，实现了师生建立共同的目标围绕目标建立积极互赖。及时有效的过程评价，保证了学生过程性成绩的实时性和公平性，有效提升了学生的学习动力和自信心。

2.3 详细的数据分析和教学评价体系，驱动了精细化教学改进

在传统课堂中，教学数据主要由教师通过面对面的观察大致进行定性判断。而在智慧学习环境中，因为几乎所有的交流和学习行为都会形成数据，能够在后台中查找获得，因此，通过定量研究来确定参与度与学习效果的关系成为了可能。智慧学习环境自动通过教学过程性数据进行学生课堂表现分析、课上课下任务执行情况分析、学习投入度分析等，实现了全方位实时掌控真实有效的学情信息，生成针对性调整教学策略，通过常态、及时、多维、精准的数据呈现和智能分析，为个性化教学、教学自诊断、学情检测等多种教学督导活动提供了客观数据，为多元化教学评价提供了有力支撑。

3 智慧学习环境下的学习行为设计模式

合理利用智慧学习环境实现新型教学，全面推动混合式学习和研讨型课堂的学习行为设计模式，可以真正实现以学生为主体、能力培养为目标的高职教学新生态。课题组利用线上线下混合式互动教学系统，基于TBL、PBL、PI 教学法进行学习行为设计，通过分组研讨、互动答题等方法，实现了以学生为中心的学习行为设计模式，以便进行实时的教学数据分析，取得了较好的实践效果，智慧学习环境学习行为设计模式如图1 所示。

3.1 课前完成教学视频与其他素材资源的准备，推送学习指导

智慧学习环境实现了资源的及时推送、学情分析、资源利用情况分析、任务执行分析等多方面的课前教学信息，为教师提供了多角度的数据，在全面的数据分析基础上，对下一阶段的课堂授课提供了充分的信息，更好地指导了实践教学。在每次课程之前，教师将诸如文本类、图形（图像）类、音频类、视频类、动画类等多种类型的学习素材通过平台推送，及时形成学习指导。根据教学实践反馈，推送给学生的自主学习材料大部分同学能够在1 学时内完成阅读和学习。

图1 智慧学习环境学习行为设计模式

3.2 课中通过后台数据监控自主学习完成情况，开展研讨互动

智慧学习环境提供了可视化考勤情况及趋势分析、课堂表现分析及AI 智能分析、资源利用分析、课中表现分析、活跃互动分析等多维度图示信息，教师可以通过即时反馈的相关信息及时进行教学调优，确保教学效果和效率。教师通过后台数据能够监控到学生观看视频和资源的情况，当大部分同学完成自主学习后，即可开展教学互动来检验学生自主学习效果并通过讨论答疑与学生就教学内容进行深度交流。在研究实践中，智慧学习环境个性化教学、学情检测和教学诊断效果较好，只需要适当的激励方式，即可吸引大量在普通教学环境下可能不会积极提问的学生参与到讨论中，切实提高了学生的课堂参与积极性。

3.3 课后在线发布课后作业，进一步巩固课堂教学成果

智慧学习环境提供了可视化学习情况及趋势分析、课后投入情况分析、标杆对比分析、课后任务表现分析、课后互动分析等多维度图示信息，教师可以通过相关信息进行课后的统计分析，确保教学效果的有效性。课后作业可以使用选择题方式，由教学平台根据正确答案自动评分并呈现总体情况报告，也可以采用主观题方式，由教师或学生互评的方式进行评分。作业形式还可以采用个人完成和小组完成的形式，分别考察学生个体对知识的掌握程度和小组协作能力。

4 结束语

智慧学习环境是现代教育的发展趋势，随着信息化现代教育技术的蓬勃发展，智慧学习环境更加紧密地将教学过程与信息化相融合，为教师和学生提供了更好更优的学习服务。通过合理的智慧学习环境下的学习行为设计，学生的学习效果与他们的课堂参与度等重要学习行为呈正相关，对学生学习行为有较积极的影响。