浙江省休闲渔业及相关产业灰色关联度分析

张佩怡 唐伟 张玮 于南京

摘 要：选用2008-2017年浙江省休闲渔业及相关产业的统计数据进行灰色关联度分析，结果表明：休闲渔业产业与交通运输、仓储和邮政业，金融业的关联度最高;与信息传输、软件和信息技术服务业的关联度最低;养殖业、住宿和餐饮业等产业的蓬勃发展对休闲渔业的经济发展具有一定的拉动作用。为促进休闲渔业进一步发展，建议建立休闲渔业信息系统，加快解决休闲渔业融资问题，深度挖掘渔文化、筑造休闲渔业品牌。

关键词：休闲渔业 灰色关联度 浙江省

一、浙江省休闲渔业发展现状

浙江省于20世纪90年代开始发展休闲渔业，目前已取得一定成效。但由于发展时间尚短，经验仍有不足，且未能充分结合自身情况进行发展，因而存在一些问题。浙江省休闲渔业按活动区域可分为淡水（内陆）型和海洋型，按活动方式可分为休闲垂钓型、旅游观光型、生活体验型、品尝游购型和文化教育型等，按地区差异和产业特色可分为山区生态型（中、西部地区）、都市休闲型（大中城市周边）和黄金海岸型（沿海地区），同时不同类型又有细分的功能。目前对浙江省休闲渔业的研究主要集中在发展现状和模式、存在的问题及对策方面[1-2]，研究方法相对单一且没有做到定性与定量相结合。

根据历年渔业统计年鉴，我国休闲渔业总产值持续增加，占渔业经济总产值的比重也在平稳上升。根据《2019年全国渔业经济统计公报》，2019年中国休闲渔业产值达到96368亿元，同比增长681%，在全国渔业流通和服务业产值中占比287%;2019年浙江省休闲渔业总产值约为309亿元，同比增长约09%。

二、灰色关联度分析

（一）分析方法

灰色关联度分析（Grey Relation Analysis，简称GRA），是一种多因素概率统计分析方法，基本原理是若干个统计数列所构成的各条曲线几何形状越接近，即各条曲线越紧密，则变化趋势越接近，其关联度就越大，反之就越小[3]。灰色关联度分析可以提高“部分信息已知、部分信息未知”的“少数据”、“贫信息”和不确定性系统分析的准确性[4]，同时灰色关联度分析在休闲渔业产业研究中处于初级探索阶段，可供实践和尝试。

（二）计算方法

灰色关联度计算包括一般计算方法、灰色绝对关联度、灰色相对关联度和灰色综合关联度等四种方法。本文采用一般计算方法[5]，步骤如下：

1确定参考序列X0与比较序列Xi，公式如下：

2对原始数据进行无量纲化处理，本文采用均值化方式。公式如下：

3求差序列，计算参考序列和比较序列的绝对值差。同时，找出最大值Δmax和最小值Δmin。公式如下：

4求关联系数。其中，ρ为分辨系数，在[0，1]之间，一般ρ越小，分辨能力越强，本文取ρ=05。公式如下：

5关联度的计算。公式如下：

式中：n=10，其中n代表年数。关联度数值越大，则该因素对参考序列的影响程度越大;反之，则越小。

（三）变量选择及数据来源

基于数据的可比性和可得性，本文从《浙江统计年鉴-2019》和《浙江省渔业经济统计资料》中选取2008-2017年与休闲渔业紧密相关的七大产业产值数据，包括交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，水利、环境和公共设施管理业，文化、体育和娱乐业，水产养殖业。

（四）灰色关联度计算结果

以休闲渔业总产值为参考序列，其他七个变量为比较序列;采用均值化方式对原始数据进行无量纲化处理;在参考序列和比较序列的绝对值中找出最大值Δmax=08191，最小值Δmin=00008;计算关联系数。关联度计算结果如下：R1=08892，R2=08156，R3=05986，R4=08805，R5=07792，R6=07730，R7=08490，即R1>R4>R7>R2>R5>R6>R3。由此可知，对浙江省休闲渔业产业发展影响程度从大到小依次为交通运输、仓储和邮政业，金融业，水产养殖业，住宿和餐饮业，水利、环境和公共设施管理业，文化、体育和娱乐业，信息传输、软件和信息技术服务业。

三、浙江省休闲渔业产业及相关产业关联度具体分析

休闲渔业产业与交通运输、仓储和邮政业的灰色关联度为08892，居于所有指标的首位，说明交通运输、仓储和邮政业对休闲渔业产业具有強大的带动作用。浙江省位于我国发展基础最好、市场环境最优和开放程度最高的区域之一，港航资源得天独厚。根据官方统计数据，目前浙江省拥有9个规模不一的机场;全省公路密度高，乡镇公路的通达率和通畅率均为100%;境内河流众多，水网密布，有4个沿海港口，连通世界100余个国家的600余个港口。随着浙江省交通网络的完善，游客可以实现“快旅慢游”，为浙江省休闲渔业的发展创造了有利条件。

休闲渔业产业与金融业的灰色关联度为08805，在所有指标中位于前列，说明资金的支持对于休闲渔业产业的发展十分重要。以利用海上渔船和游艇开展观光垂钓活动的休闲渔业企业为例，除须配备安全性能较高的渔船和游艇外，还须建设配套的码头等设施，这就需要资金和政策支持，普通的个体经营户无法承担。目前，浙江省休闲渔业的经营主体以个体经营户为主，投资和宣传力度不足，经营规模较小且呈分散状态。浙江省实施渔村振兴战略和推进休闲渔业的供给侧结构性改革，解决休闲渔业“融资难”的问题是重大突破口。

休闲渔业产业与水产养殖业的灰色关联度为08490，说明休闲渔业产业与水产养殖业关联紧密。浙江省休闲渔业类型众多，“渔家乐”就是一种普遍的休闲方式，休闲垂钓型的“渔家乐”通常是借助海水养殖网箱、围塘养殖基地及淡水养殖池塘养殖相关名贵渔种，开展以垂钓为主，集娱乐、餐饮为一体的休闲渔业。浙江省要因地制宜协调休闲渔业活动和水产养殖产业结构，实现经济效益和生态效益的双赢。

休闲渔业产业与住宿和餐饮业的灰色关联度为08156，居于所有指标的第四位，说明住宿和餐饮业对休闲渔业产业具有良好的经济拉动作用。浙江省位于我国东海之滨，素称“鱼米之乡”，沿海渔场密布，岛屿众多;以休闲度假和吃住为主，旅游购物为辅，追求“住渔家、吃渔产、玩水边”的休闲渔业模式是浙江省休闲渔业的主流，因此浙江省要注重开发利用丰富悠久的渔俗文化及遗产，开发建设一批与传统渔业文化相关的餐饮和住宿项目，特别是要做好休闲渔业示范基地建设、鱼鲜餐饮品牌建设和创新等工作。

休闲渔业产业与水利、环境和公共设施管理业的灰色关联度为07792，一般关联度>07的，被认为是高度关联[6]，说明水利、环境和公共设施管理业与休闲渔业产业关联紧密。休闲渔业活动的开展除了“渔”文化因素和独特的自然环境外，也离不开交通、食宿、购物、娱乐、医疗等相关公共基础设施的配合。浙江省地处偏远的海岛，交通、水利和医疗等相关设施无法满足游客的休闲需求，应该完善旅游基础设施，优化休闲渔业产品供给，如增加鱼疗体验、夜间休闲活动、引入VR体验技术等。

休闲渔业产业与文化、体育和娱乐业的灰色关联度为07730，居于所有指标的倒数第二位，但这并不意味着休闲渔业产业与文化、体育和娱乐业的关联不紧密，可能是其相互促进的作用不明显。浙江省休闲渔业发展过程中，对各区域的渔文化挖掘不够深，例如舟山东极岛的海岛渔家文化和东极渔民画等未能融入景点的项目开发中;宁波石浦有传统而独特的渔文化、海商文化和海鲜文化等，在新时代背景下应赋予渔文化新的价值。

休闲渔业产业与信息传输、软件和信息技术服务业的灰色关联度为05986，居于所有指标的倒数第一位，说明休闲渔业的发展与信息传输、软件和信息技术服务业结合得不紧密。渔业发达的国家或者地区在现代渔业技术应用基础上，对信息网络进行构建，建立了独具特色的休闲渔业管理信息系统。全面而准确的渔业信息，对休闲渔业资源的开发和管理具有巨大的帮助作用，浙江省乃至全国，由于管理涉及的海域面积大，渔业信息收集难度大，因此对渔业信息管理系统的建立尚处在探索阶段。

四、结论与建议

基于灰色关联度模型的計算分析，本文得出如下结论：休闲渔业产业与交通运输、仓储和邮政业，金融业的关联度最高;与信息传输、软件和信息技术服务业的关联度最低;养殖业、住宿和餐饮业等产业的蓬勃发展对休闲渔业的经济发展具有一定的拉动作用。结合当前浙江省休闲渔业的发展状况，提出以下促进休闲渔业经济发展的对策建议：

（一）建立休闲渔业信息系统

新时代背景下，要更加重视渔业科技的作用。建议在科学调研的基础上，由政府部门牵头，联合高校、科研院所、渔业企业等对全国各省市采取统一的标准进行渔业信息收集，建立信息数据库，对渔业信息进行分析和追踪，以便提供发展休闲渔业的产品信息。完备的休闲渔业信息管理系统，可以为休闲渔业的发展和管理提供技术支持，确保休闲渔业稳定、健康地发展。

（二）加快解决休闲渔业融资问题

目前，休闲渔业企业规模普遍较小，有极大部分是传统渔民转产转业经营，难以形成规模效应。浙江省应制定具有针对性的休闲渔业财税优惠政策，加大政府对休闲渔业的专项资金支持，降低休闲渔业企业的银行贷款利率，为传统渔民转产休闲渔业提供财政补贴和免费培训，拓宽休闲渔业的融资渠道，鼓励社会资本投资休闲渔业，制定完备的休闲渔业融资政策。

（三）深度挖掘渔文化，筑造休闲渔业品牌

渔文化是休闲渔业的内在灵魂，浙江省可以联合各高校、科研机构和相关渔业企业进行休闲渔业产品开发，打造独具地方特色的休闲渔业文化产品。同时注重品牌宣传，利用好“互联网+”技术，在相关微信公众号上发推文、在抖音和快手等APP上发布景点宣传片，积极讲好渔故事，努力传播渔文化，不断提升游客的休闲体验，认真做好浙江休闲渔业品牌塑造。

参考文献：

[1]徐洁，平瑛，王鹏基于SWOT-AHP的浙江省休闲渔业发展战略选择研究[J].中国农学通报，2015，31（17）：38-43

[2]李滢滢浙江省休闲渔业发展现状及对策研究[D].舟山市：浙江海洋大学，2019

[3]虞晓芬，傅玳多指标综合评价方法综述[J].统计与决策，2004（11）：119-121

[4]傅颜颜，唐菲基于灰色关联度模型的平潭综合实验区渔业资源经济产值影响因素分析[J].海洋经济，2017，7（03）：27-35

[5]菅康康，俞存根，陈静娜，赵繁，辛艺新时代浙江省海洋渔业产业结构分析与建议[J].中国渔业经济，2019，37（02）：44-52

[6]HSGau，CYHsieh，C W Liu Application of grey correlation method to evaluate potential groundwater recharge sites[J].Stochastic Environmental Research and Risk Assessment，2006，20（6）：18-22

〔张佩怡、张玮、于南京，浙江海洋大学水产学院。唐伟（通讯作者），肇庆学院旅游与历史文化学院〕