基于级数突变理论的江浙沪制造业竞争力研究

2021-05-24 09:56郑倩王子建
中国经贸导刊 2021年11期
关键词:评价

郑倩 王子建

摘 要:运用级数突变理论对江浙沪地区的2009到2019的数据进行研究,结果表明,制造业竞争力从高到低依次为江苏、浙江、上海;江苏省的制造业市场竞争力和规模竞争力要高于浙江省;浙江省的制造业经营竞争力和成本竞争力要高于上海;上海的制造业成本竞争力有所提升,有超过浙江省成本竞争力的趋势。在数据处理的基础上分析了江浙沪地区制造业发展潜力和他们各自的优势和薄弱之处,并提出有关建议。

关键词:级数突变理论 制造业竞争力 评价

一、研究背景

制造业在国家的整体经济发展中承担了至关重要的作用,一个地区制造业竞争力的高低决定了该地区的经济发展水平。同样,在世界发展的舞台上,一个国家的制造业发展水平决定了一国在国际竞争中的话语权。江浙沪位于沿海发达地区,是全国制造业中心。因此,本文重点探究以上区域制造业竞争力的具体构成指标,对江浙沪地区2009到2019年的十年面板数据进行分析,在数据处理结果的基础上找出江浙沪制造业竞争力发展所存在的障碍,并对江浙沪地区制造业竞争力的发展提出建议。

二、理论基础

(一)理论介绍

突变级数法是一种对评价目标进行多层次矛盾分解,然后利用突变理论与模糊数学相结合产生突变模糊隶属函数,再由归一公式进行综合量化计算,最后归一为一个参数,即求出总的隶属函数,从而对评价目标进行排序分析的一种综合评价方法。

(二)建模步骤

1评价目标分解,将我们所要研究的目标层进行分解,直至底层指标能够进行计算时结束分解动作,并且对于突变级数理论来说,每个子目标的个数不能超过四个。

2确定突变类型,常见的突变类型有三种,分别为尖点突变系统、燕尾突变系统和蝴蝶突变系统,具体的模型表示如下:

尖点突变系统模型为:f(x)=x4+ax2+bx

燕尾突變系统模型为:f(x)=1/5x4+1/3ax3+1/3bx2+cx

蝴蝶突变系统模型为:f(x)=1/6x6+1/5ax4+1/3bx3+1/3cx2+dx

根据研究指标的子指标进行划分,如果子指标的个数为两个,突变系统采用尖点突变系统;子指标的个数为3个时,突变系统采用燕尾突变系统;子指标的个数为4个时,突变系统采用蝴蝶突变系统。F(x)表示某个系统的一个状态变量x的势函数,a、b、c、d是指这个状态变量x的控制变量。

3级数突变模型归一化,归一化公式是利用突变序列理论模型对案例进行评价的过程,是在模型归一化公式的基础上逐步统一案例指标的过程,本文采用尖点突变系统和燕尾突变系统。

尖点突变系统归一公式:xa=a^(1/2),xb=b^(1/3)

燕尾突变系统归一公式:xa=a^(1/2),xb=b^(1/3),xc=c^(1/4)

4利用归一化公式进行模糊评价,与多目标模糊理论相结合,如果每层系统的子指标之间为非互补性指标时,则按照“大中取小”的原则得出上层子系统的因子值;如果每层系统的子指标之间为互补性指标时,则选择各突变模糊隶属函数的平均值作为上层子系统的因子值,各级指标之间递归计算,最终得到所需评价的目标层的综合得分。

三、指标体系构建

(一)评价指标体系的构建

在文献研究和突变级数的建模思想的基础上,根据指标体系的系统性、典型性、动态性、科学性和可量化性原则,逐层分解制造业竞争力,初步将制造业竞争力分解为市场竞争力、规模竞争力、经营竞争力、创新竞争力四个一级指标。在这些指标中市场竞争力起着关键作用,规模竞争力从地区的角度详细研究,创新竞争力着重于分析一个地区的制造业发展潜力和竞争趋势,分析四个指标对制造业竞争力的影响力,接着又将一级指标进行再次分解为10个二级指标。从整体来说,指标体系共由市场竞争力X1、规模竞争力X2、经营竞争力X3和创新竞争力X4四个一级指标构成和10个二级指标构成,其中二级指标分别为主营业务收入(亿元)X11、产品销售率(%)X12、工业总产值(亿元)X21、规模以上企业单位数(个)X22、从业人员数(万)X23、资产负债率(%)X31、总资产贡献率(%)X32、利润总额(亿元)X33、R&D经费(亿元)X41、有效发明专利数(件)X42。

(二)数据来源

本文选取的指标数据全都来源于历年的江苏省、浙江省和上海的工业统计年鉴中规模以上工业企业内的制造业统计数据,以2009年到2019年间的十年数据作为研究数据。

四、江浙沪制造业竞争力分析

(一)原始数据评价过程

1以江苏省2019年的数据为例,根据均值标准化对原始数据进行标准化处理,然后在进一步进行归一化处理,得到江苏省2019年相关描述指标状态值,具体过程见表2所示。

2以江苏省2019年的数据为例,制造业竞争力综合评价指数导出,通过对描述层指标进行标准化处理、归一化计算最终得到制造业竞争力综合得分,具体过程见表3。

3根据(1)和(2)的数据处理过程,同理可以得到各省份2009-2019各年制造业竞争力的综合指数,具体评价结果见表4。

(二)研究结论

江浙沪地处于长三角经济带,是我国制造业经济发展的核心,江苏、浙江和上海的制造业竞争力在历史和地理位置上有很多相似之处,但是地区之间的制造业竞争力水平却略有不同,通过比较江苏与上海的制造业竞争力,可以看出江苏与上海制造业竞争力的优势和差距在一定程度上是由区域规模决定的。总体而言,江苏省制造业综合竞争力水平最高,其次是浙江省,上海制造业竞争力水平较为薄弱。

根据图2,江苏省作为我国制造业大省,制造业综合实力较强,所以其制造业竞争力在江浙沪中居于首位,浙江省制造业发展总体尚可,但是从制造业竞争力的四个一级指标来看,制造业竞争力方面也存在着诸多不足。从市场竞争力来看,浙江省的得分远低于江苏,但又高于上海,这在一定程度上反映出上海制造的产品竞争力优势较弱,无法获得较高的市场份额;从规模竞争力来看,上海的规模竞争力远低于另外两个省份,可见上海的制造业规模较小,大部分企业任然为中小型企业,需要引进规模以上的新型制造业以提高其规模优势;从经营竞争力来说,三者的得分很接近,说明尽管上海地域不广,但是其作为发达地区,有较强的经营能力,另外两省的运营效率相对较低;从创新竞争力来看,江苏省的创新竞争力较高,浙江省次之,上海市最低。

五、建议

(一)对江苏省和浙江省的建议

在江浙大型制造业中,企业和员工数量较多,资产规模较大,负债风险较高,利润总额较高,但与上海市相比,江浙的实际经营竞争力不高。研究结果表明,江苏省和浙江省需要提高企业竞争力,而影響制造业制造业经营竞争力的关键因素是高端人才的引进和专业技术的优化,因此,两省需要依靠更具吸引力的人才激励政策来留住现有人才,扩大外部人才,使自身优势得到充分管理,获得更多的经济效益。

(二)对上海市的建议

研究结果表明,上海的制造业竞争力从市场、规模、创新这三个角度来看,都与另外两省相差较远,故上海需要依靠外来劳动力来刺激市场竞争力,加快制造业产业结构调整,扩大制造业规模,同时,上海市需要进行制造业的技术升级和创新,结合当前的综合状况,因地制宜的进行调整。

(三)对提高江浙沪制造业竞争力的建议

江浙沪作为中国制造业经济发展核心,制造业竞争力对江苏、浙江和上海制造业的重要性无庸赘述。换句话说,江浙沪地区能否继续发展,关键是能否进一步提升该地区制造业的竞争力。因此,江浙沪地区要在稳定自身优势的基础上,三个地区需要增加交流与合作,相互之间取长补短,积极实现共同发展的局面。

参考文献:

[1]郑育礼,中国地区制造业竞争力分析[D].吉林大学,2015

[2]叶佳琪,常笙玥,冯宇,王刚基于突变级数的城市经济活力分析与评价——以上海市为例[J].电脑知识与技术,2020,16(25):200-202+204

[3]秦广虎,陶磊,徐征基于级数突变理论的城市综合创新能力评价研究[J].安徽工程大学学报,2014,29(03):68-72

[4]袁峰,陈俊婷“一带一路”中国区域现代服务业发展水平评价——基于面板数据及突变级数法的分析[J].华东经济管理,2016,30(01):93-99

[5]赵一茏江浙沪制造业竞争力评价及影响因素研究[D].上海社会科学院,2017

〔本文系江苏省高等学校创新创业专项训练计划“新发展理念背景下江苏省制造业绿色创新与区域经济协同发展的研究”(项目编号:202011055018Z)阶段性成果〕

(郑倩、王子建,常州工学院经济与管理学院)

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