大数据背景下的数据库新技术探讨

2021-05-23 12:04胡荣
电脑知识与技术 2021年11期
关键词:数据库系统数据库节点

胡荣

摘要:随着现代科学技术的不断进步,大数据技术的普及率日益上升,逐渐渗透到人们的工作和生活中,各种数据库概念层出不穷。数据库中数据存在着特殊性,可以进行规律的排列组合,可以在电脑中进行长久的保存和共享。数据库技术的发展是当前迅猛发展的科学技术的重要促成部分,可以将海量的数据进行采集、整理和分析,更好的发挥数据的价值。该文将对大数据的基本概念、特性以及关键技术进行简要的分析,着力探讨数据库技术的发展与应用现状,对数据库未来的发展方向进行展望。

关键词:大数据;数据库;新技术

中图分类号:TP383        文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2021)11-0029-02

1 引言

数据库技术是伴随着大数据和云计算的不断发展而逐渐兴起的一种新型技术,是依托一定的数据结构组织对数据进行采集、存储和管理的集合,涵盖多种类型数据的巨大仓库。数据库技术可以结合计算机技术、网络通信技术、数据库技术等,对生产生活中的海量数据进行处理,为人们的生活提供极大的便利。数据库技术主要以计算机为载体,借助现代信息处理和互联网技术,对数据进行分析,从而实现经济的转型。与传统的数据库技术相比,新型数据库技术的数据存储量更高、类型更丰富、管理更有效、使用更加便捷,同时其规模更大,价值密度更低。

2 大数据的特点

大数据的特点主要包括以下两点:(1)统一性。在传统数据库系统的搭建模式下,不同类型的数据库技术的应用存在着大量无法兼容的情况,使得各种信息库中的资源无法得到有效的使用,在很大程度上造成了数据库资源的巨大浪费,也无法满足数据库使用者的个性化需求。而在大数据背景下的数据库新技术可以有效解决传统数据库系统下存在的诸多问题,形成有效的数据库系统,对各种类型的数据库进行集中统一的管理,强化数据库中各种信息资源的检索能力,大大简化数据库的操作流程,满足用户的多样化需求,提高数据库系统以及用户的工作效率;(2)共享性。数据库信息资源的共享性是影响数据库技术价值以及实现效果的关键因素,高效便捷的数据库技术的存在可以帮助用户快速地獲取资源,从而实现用户获取以及使用信息的工作效率。数据库系统中存在着大量的子节点,在具体的操作中,数据库系统技术的工作人员可以根据虚拟数据存在的情况针对具体的子节点进行分析,搭建数据库,从而实现数据库信息的多元化以及数据共享。随着我国信息技术的不断发展,数据库技术的应用程度不断加深,各项新技术的应用可以有效地实现信息资源的整合,提高用户的工作效率,体现数据库新技术存在的价值。

3 大数据的关键技术

大数据的主要技术包括以下几个方面:(1)大数据采集。在大数据背景下,传统数据库 MySQL 和 Oracle是信息采集、存储的重要工具,电子商务企业可以借助此数据库将用户的信息进行存储和管理。由于现代信息技术的发展,许多用户同时在网页上对数据进行访问和操作,集中在同一时间出现上百万甚至上千万点击量的情况,导致大数据在信息采集的过程中经常存在着超高的并发数,同时,大数据背景下,数据的来源渠道广泛,不仅包括互联网、云计算,还包括手机、电脑等移动端,致使数据量急速膨胀。因此,大数据背景下数据库的设置必须在采集端建立海量的数据库,才能保障用户的大量点击需求;(2)数据分析。通常情况下,数据分析是指对采集的数据运用合适的方法进行分析,筛选出关键信息,为用户的日常经济活动提供有效的参考,帮助人们根据已有的信息及时调整自身的行为,从而获取更深刻、更有价值的信息。在大数据背景下,不仅存在着海量的数据,还伴随着数据速度、数据的多样性等挑战,应用范围更加广泛,为了实现更快的发展,选择更具先进性的数据显得尤为重要;(3)数据挖掘。数据挖掘不是单一的技术,它包括常见的数据库技术以及计算机系统等,具有极大的综合性。数据挖掘技术的前提是存在海量的数据进行处理,必须经过多种算法才能实现;(4)大数据的价值与应用。在不同的行业、企业以及部门中,存在着不同的发展方向,相应的对数据集合也有着不同的要求。因此,未来要更好地实现大数据的分析目标,必须做到数据库技术与数据信息系统的协调应用,才能实现数据库应用的价值。

4 数据库技术的研究现状

(1)知识库数据库系统。作为人工智能和数据库技术融合产生的新的数据库系统,在一定程度上,知识库数据库系统可以被认为是人工智能系统,即通过人工智能技术来实现知识的快速获取、查询以及推动能力的快速提升,优化用户查询时间,实现有效的数据组织和管理,提高工作效率。(2)分布式数据库系统。在分布式数据库系统中,网络上存在的不同的计算机数据是核心组成部分,不同的数据有其独立对应的数据库系统和计算机,网络将不同的服务器连接在一起。而节点在其中起了重要作用,节点具有独立处理能力,可以通过网络系统实现全局管理。同时,用户也可以根据数据库进行具体的操作。(3)主动数据库。主动数据库是指为数据库系统添加一些相应的条件、事件和动作规则,当现实情况较危急,数据库可以依据现实的状况主动做出正确且及时的反应,通过针对性的操作为用户提供所需要的信息,例如一些管理信息系统和办公自动化系统的应用。

5 数据库技术发展的应用现状

(1)与面向对象方法和技术结合的数据库技术,既具备数据库系统的处理功能,又有面向对象系统所具有的方法和技术。数据库技术随着大数据的发展而得到巨大的创新,逐渐依据用户特定的需求进行针对性的开发,以用户需求为对象,采取面向对象方法,将其应用在数据库技术中,有利于保障大数据下用户的信息安全。面向对象方法和技术结合的数据库技术的基础设计的应用具有一致性,具有数据密集的特点。同时,数据库技术在实际的运用中,其存储技术往往具有识别类型关系的功能,可以实现用户备份内容的自动调整。(2)数据库技术和多媒体技术的融合。将二者融合在一起,有利于充分发挥数据库技术与多媒体技术的优势,补充双方技术的短板,从而建立一种新型数据库,让现代多媒体数据的界面更加多样化,同时实现多媒体数据信息的个性化设计,可以有效应对多媒体数据安全问题以及数据库使用中存在的技术问题,保障数据库的安全。但在大数据背景下,多媒体数据库的应用仍需解决以下问题:针对多媒体数据信息个性化设计中所需的字符和数字数据,怎样才能做到让数据库技术完美的为多媒体数据信息的存储、管理等环节服务;针对数据库技术与多媒体技术结合中可能存在的兼容性问题,如何在集成过程中保证其融合交叉运用,有效地处理不同类型的多媒体数据,成为目前需要解决的重要问题;多媒体技术与数据库技术相结合的价值如何得到有效的发挥,当多媒体数据与用户存在着大量的交互问题时,数据库技术能更好地支持结构化与非结构化数据。(3)人工智能技术与数据库技术结合。人工智能技术在数据库技术中的应用,可以有效地提高数据库技术处理数据的能力,强化数据库技术在逻辑推理层面的能力,提高数据库技术的价值。人工智能技术的应用可以突破现有数据库技术的优势,模拟人类大脑的思维活动,形成数据库技术的逻辑推理与判断能力。同时,人工智能技术的运用可以极大地提高数据库数据的存储量。(4)数据库技术的其他应用领域。主要体现在以下两个方面:在信息检索领域,特别是联机图书与联机文档,用户可以根据个性化的信息检索系统,输入自身所需信息的相关内容,极大地提高信息检索的效率;在专家决策系统领域,数据库技术可以有效地提升企业获取数据的质量和效率,为企业管理人员制定科学的决策提供有力的数据支持。

6 大数据时代背景下数据库技术的发展趋势

在大数据背景下,未来的数据库发展方向包括以下三个方面:(1)朝着专业化方向发展。未来的数据库发展方向主要依据数据库使用者所在的领域,基于相似的技术原理,实现专门的应用领域,主要包括空间、统计、工程、科学和地理五个数据库,进一步实现数据库技术和专门应用领域的结合;(2)朝着完善决策服务功能方向发展。大数据背景下,信息网络技术得到了迅猛发展,而数据库技术也朝着更高的平台在进步,对于全球数据的资源共享具有重要的意义。在数据库技术人员极大地对各类数据挖掘的前提下,数据库科研成果有了大幅度的提升,为完善决策服务提供了良好的支撑;(3)朝着电子商务的方向不断进步。在电子商务发展速度不断加快的同时,未来数据库技术的发展也一定会朝着电子商务的方向进步,数据库技术可以帮助电子商务企业快速地和用户接触。

7 大数据时代背景下数据库技术的应用对策

(1)数据标签。数据标签可以对数据进行快速的查询和定位,是数据库技术的重要基础,数据库技术人员需要认识到数据库资源的特殊性,并将其凸显出来,设置合理的字符长度,才能提高標签的科学性。(2)节点建设。节点建设是数据库技术的核心,节点可以将数据库内部各要素进行合理的搭建以满足不同用户的实际需求,实现数据库的个性化发展。目前我国数据库建设中,过度强调数据库建设的标准性,没有充分考虑个性化需求,导致节点建设与实际情况不符,影响数据库建设有效性。作为技术人员,应结合数据中的地址内容和关键词检索信息对数据库进行优化完善。(3)虚拟大数据系统。虚拟大数据系统是数据群的前台,可以对海量的数据进行有效的管理,对数据库和节点信息资源的收集交汇具有重要的影响,有助于合理分配任务。(4)信息获取。未来数据库技术的发展要注重信息的重组和创新,采取交互式管理模式,考虑用户的实际需求,保证信息的真实性与可靠性。

8 结论

总而言之,随着现代信息网络技术的发展,在大数据背景下,数据库新技术的应用必须要从多方面入手,包括数据标签、节点建设、虚拟大数据系统以及信息获取等,才能充分实现数据库新技术的价值。

参考文献:

[1] 蒋东玉,田英鑫.大数据与《数据库系统原理及应用》课程教学融合的探究[J].科技经济导刊,2019,27(7):155.

[2] 常晓宇.大数据背景下数据库新技术的探索[J].中国新技术新产品,2019(13):33-34.

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