电气自动化控制中的人工智能技术

张兵

摘要：人工智能技术在电气自动化控制领域中的应用有效简化了控制流程，推动了电气自动化控制系统的优化发展。面对全新的发展形势，国内企业需充分利用高科技技术来提高企业的生产效率，进而创造出更加显著的经济利润。人工智能技术通过模仿人类大脑的思维过程，有效解决了企业生产过程中电气自动化控制工作中存在的问题。拟人化的操作及控制方式可以在短时间内完成相对复杂的操作，实现了生产效率的全面提升。

关键词：电气自动化控制;人工智能技術;应用

一、人工智能控制器的优点

1.1设计思路简单

传统的控制器一般需要根据不同的操作对象进行特定的设计，且在对实际模型进行建造时，需要考虑很多不确定因素的影响，包括参数的改变、使用环境的影响等，增加了设计难度。但是，如果采用人工智能技术就可以很好地解决这一问题。人工智能控制设计时不需要针对具体的对象模型进行设计，因此可以大大简化设计流程。可见，人工智能设计思路的简单对于电气自动化控制方面具有很大优势。

1.2操作方便

人工智能控制器比传统控制器更加容易操作。人工智能控制器有很强大的数据处理功能和对新信息的适应能力，可以在短时间内处理大量信息，这样操作者就可以在较短时间内掌握操作技巧，大大简化了操作工作。

1.3准确性高

对于人工智能操作系统而言，大部分工作是通过计算机程序自主运行，不需要工作人员过多的参与。一般情况下，只要硬件不出现问题，操作过程就不会出现太大的误差，从而极大地保证了准确率。

二、电气自动化控制中人工智能的应用现状

2.1人工智能技术对于生产、工作的意义

能够对模拟对象进行数据收集、信息反馈和行为研究是人工智能在工业生产中所体现出来的最大特点，并通过对收集到的信息进行处理，从而可以有效的解决一些生产设备控制问题，以此来代替传统的人工操作过程中的脑力劳动。对于电气自动化控制来说，人工智能技术大大的提高了企业的生产效率，优化了生产过程，通过实现生产控制自动化，大幅度的降低了企业的人工成本支出，同时还解放出了大批的人工劳动力，使更多的人才能够被应用到其他专业领域中，对企业的发展和社会的进步都起到了良好的促进作用。

3.2人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状

在工业生产过程中实现对相关电气设备的自动化控制，主要依赖于对电气设备进行的智能设计。而在电气设备设计的过程中，电路、电磁场等理论知识只是作为基础内容存在的，同时还需要很多相关设计领域的知识与经验。在以往的电气产品设计中，工作人员一般都会采用比较老套的设计理念和传统的手工设计方式，在此过程中操作者的设计经验发挥了非常重要的作用，但同时也限制了设计者思维的发挥和设计工作的延伸。因此随着计算机技术水平的不断提高，工作人员能够通过应用计算机实现更多的设计可能，所以近几年来我国电气产品设计从方式和理念等多个角度发生了很大的转变。设计人员采取计算机作为新的设计方式，并取代了传统的手工设计，在工作过程中有效的提高了设计的效率和精确度，同时还有效的减少了设计与更新周期，帮助设计人员快速、准确的选出产品设计中的最优方案。

在该技术应用的过程中，还涉及以下几方面内容：第一，人工智能的实现需要对模仿对象进行相关数据的采集和处理，尤其是对于电气设备的模拟，需要对设备的开关量和模拟量等相关信息进行比较全面的数据采集，这样才能够在充足的条件下通过对数据的处理来实现电气设备的自动化控制;第二，系统运行监视和时间报警功能是人工智能的“眼睛”，这两项功能在电气设备自动化控制中不但发挥出了对主要电气设备模拟量与开关量数值的实时监控，同时还兼顾了对设备运行故障进行监视与报警的工作。在实际的工作过程中，该系统能够对生产过程中发生的设备故障事件进行顺序记录，同时还能够简单的处理一些设备运行事故和自动控制事故，通过敏感的声光、图像等监测功能结合电话报警，高质量的保障了生产过程的安全和有序;第三，操作控制功能在电气自动化控制中同样发挥了非常关键的作用，在生产过程中的所有人工智能技术都需要依靠操作控制功能来逐步实现。但相当于传统的流水线操作设计而言，采用了人工智能化控制的电气设备可以仅仅依靠鼠标和键盘，就能够进一步控制断路器和电动隔离开关来调整设备的内部电流、运行状态等。

三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用阐释

3.1电气控制中的应用

具体来说，对于电气系统的模糊控制、神经网络控制、专家系统控制是人工智能技术应用于电气控制之中最为主要的体现。具体来说，模糊控制主要通过交流传动和直流传动在相关领域中发挥应有的作用，用“模糊控制器”代替常规性控制器可以有效解决交流传动中存在的难点。诚如前文所述，人工智能技术在其中的应用有效降低了电气控制成本，进而提高了系统运作和企业生产效率。

3.2电气设备设计中的应用

人工智能技术的应用使相关计算机系统实现了全面、有效的更新，这将提升产品的研究和生产水平。遗传算法和专家系统是人工智能应用实践中最为常见的优化设计技术，尤其遗传算法已经在相关领域中得到了相对广泛的应用，对此需摆正认识。已有的案例证明，在人工智能技术的辅助下，CAD技术可以与当前的时代需求实现更加紧密的结合，这方面的改革有助于提高产品的性能及生产效率。

3.3故障诊断中的应用

随着工业化进程的不断推进，设备故障诊断作为一项新课题已经得到了业内人士的广泛关注。电气设备运作中经常会因为各种原因出现故障，如果不能及时对故障进行准确判断并解决，既会对企业造成严重的经济损失，又会影响到设备操作人员的生命安全。过去我们所依仗的设备故障及安全事故诊断方法其实非常繁琐、复杂，更无法保证其诊断结果的精确度。以变压器的故障为例，过去技术人员会通过从变压器油箱中提取少部分油，然后分解提取其中的气体并通过化学实验分析气体的方法来判断变压器故障的位置及类型。这种故障检验诊断方法不仅费时费力，更无法在有效时间内彻底排除故障。如果对故障原因的分析出现错误，更会造成难以挽回的经济损失。

四、结束语

人工智能技术是人类智慧的结晶，是科学技术的产物，是对人类智力技术的发展。在当前信息自动化飞速发展的时代，人工智能技术有很好的发展市场，在电气自动化控制方向也有其无可替代的优势。所以，随着电气自动化控制工程技术的不断发展与创新，人工智能技术也应该不断改革和创新，更好地与电气自动化控制相结合，提高电子设备的生产率，降低生产成本，更好地服务人民、服务社会。

参考文献

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