刍议环境空气自动监测异常数据的判断与处理

摘  要：近年来，我国一直致力于科技、经济的发展，却忽略了生态文明的建设。正因如此，我国的环境空气质量遭到了前所未有的挑战。如今保护全球范围内的生态环境早已成为了人类的共识，环境空气质量的监测也逐渐受到我国的重视。不过，要根据实际情况提升环境空气监测质量，还需对其进行合理而正确的判断和处理，才能进一步达到监测环境的目的。

关键词：环境空气;自动监测;异常数据;判断与处理

引言：

监测环境空气需要应用自动监测技术，才能提高环境监测的效率。因此，许多国家也相继建了很多监测站点，以实现全国范围内对空气质量的网络监测。只是由于天气恶劣、仪器故障等缘故，导致环境监测的数据偏离正常轨道，根本无法满足现实生活的需求。因此，环境空气监测需要制定一套完整的审核体系，这样才能应付庞大复杂的审核工作，保证环境空气数据监测的准确性。

一、环境空气自动异常产生的原因分析

数据的异常、环境因素的变化、仪器的性能不稳定等因素干扰，很容易导致数据的异常，都是导致最终数据出现问题的主要原因，而这些异常的数据通常可以从很多形式上分为可预知和不可预知。将这些原因统一归类，可以划分为以下几点：

（一）可预知异常监测数据

在监测数据中，仪器是否符合规范、平时的维护工作是否做到位、仪器本身就存在的故障等都可以提前知道。如此可见，影响监测数据的可预知原因，大致有仪器校准、停电故障、维护措施等多种原因，都是可以前提预知的。由这些可预知异常监测数据造成的故障，也完全可以提前做好防范措施。

（二）不可预知的异常监测数据

不过随着环境的变化，很多因素依旧会给仪器带来不少影响。比如在监测过程中仪器可能发生的不稳定、采样系统的不完善、仪器可能会意外发生故障以及辅助设施的故障等，都是可能意外发生的情况。这些情况都是不可预知的，但也可以提前做好準备来保证整个数据的准确性，以防意外事故给监测数据带来太多影响。

（三）仪器因素

监测的系统是否出现污染、检测仪器是否出现太多故障、天气及气温又是否会出现故障，这些都是可以引起空气监测数据异常的重要原因[1]。比如，二氧化硫分析仪灰尘等都会因为空气的采集给监测设备引起堵塞，最终导致其他监测设备出现更多故障、或者氮氧化物在环境温度太低的因素下导致仪器出现波动，而在这种因素过高的情况下很容易引发数据的异常。仪器的广电作用导致制冷温度也越来越低，因此很多环境空气的监测根本无法了解到仪器的异常，最终不能进行及时的检修。

（四）采样系统因素

所采样本虽然会在采集过程中受到遮挡，但在受到污染的长时间内依旧不会被清洗。很多筏板电磁阀不畅通、样管堵塞、引风机故障出现问题等，都会导致监测数值不会产生太大变化。

（五）其他影响因素

仪器和数据采集出的模拟输出器，很容易出现与实际数据不相符的情况。一些中心站的监测数值显示出来的数据和实际根本不符合的数值。另外，一般供电系统不稳定的后果是因为断电后恢复程度不够高。一些异常数据包含环境空气自动监测系统中可能会出现的各种数据错误。这些数据故障是在环境突变中出现了太多问题。而且这些题材可能还会影响到工作人员在审核数据过程后的处理结果和监测结果，最终导致数据处理出现完全不同的结果。

二、异常监测数据的判断和处理措施

监测数据是否具有完整性、准确性，还需提前对相关环境进行有效预算。只有这样，才不至于让实际环境出现太多的感染事故，以保证环境空气的质量。除此之外，对于监测出来的数据，还需予以保留监测值，才能进一步判断监测数据是否异常。具体的判断和处理措施如下所示：

（一）有效数据规整法

在应用有效数据规整处理环境空气质量时，应按照一定的数据规整法，保证数据的有效性。除此之外，还应保证统计数据对空气进行有效的监测和分类处理。只有分析处理好监测数据，才能保证监测数据结构的合理性。在实际情况中，监测系统应及时对故障数据和环境异常进行有效的分析，这样才能保障数据的准确性。但是，如果在监测之后并不能保证数据的准确性，那么只能将这些数据定义为无效数据。最终，也只能对这些无效数据进行进一步的分析和处理。当然，不同的环境、不同的条件，监测出来的数据也会有所不同。因此，还需采取数据真实可靠，才能保证数据的准确性。

（二）无效数据消除法

在判断出空气质量监测中的无效数据后，将这些无效数据尽快剔除，便可以对其他监测数据才能进行重新取舍[2]。只是不同的环境空气质量，并非是一成不变的。数据监测是否有效，还是取决于监测数据是否可靠。因此，在监测环境空气质量时，还可以将各个样本重新试验后才能获得满意的效果。可见，在监测样本数据时，在保证监测数据有效性基础上，还能获得准确监测数据。

（三）反复验证分析法

反复处理环境空气质量时，数据的真实性也需要经过反复验证，才能保证数据的真实性。而为了反复验证数据，还需要考虑多放几个样品进行反复监测管理，并反复分析这些样品成分。获得更多的数据，才是提升数据价值的方式，

（四）时间序列分析法

对环境空气质量进行大幅度监测时，还需投入大量的人力物力，并对环境空气进行大频率监测。不过这样的做法无疑会大大增加检测的成本，因此还需要利用高效廉价的方式反复验证空气质量，才能更好的进行空气监测。除此之外，还需用实际情况进行反复分析和处理，才能进一步保证环境空气质量的检测。

结束语

环境空气自动监测数据审核是否具有有效性，还需经历多方验证才可以确定。在检查异常数据的原因、数据是否有异常时，还需注重审核人员的能力。审核人员虽然拥有丰富的数据审核经验，但还需综合多方面监测数据才能更好的熟悉和了解周边情况。比如发现和判断异常数据，积累和识别仪器故障，及时对周围环境加以了解，最终对自动监测的数据得出正确判断。

参考文献：

[1] 白宇， 郭瑞， 刘文秀，等. 环境空气自动监测异常数据的判断与处理[J]. 农民致富之友， 2018（15）：1.

[2] 钟洪川. 环境空气自动监测异常数据的判断与处理探究[J]. 华东科技：综合， 2021（3）：1.

作者简介：李健， 出生年月1979.4，性别：男，民族：汉，籍贯：山东省潍坊市昌邑市，职务/职称：副高级工程师，学历：本科，研究方向：环境监测。