大数据技术在大学生心理危机干预中的运用研究

摘  要：大学生心理危机干预工作目的在于对可能发生的危機进行早期监测、评估和预警，为维护学生的心理健康和生命安全，实现高校的校园和谐有着重要意义。本文通过分析大学生心理危机干预的重要意义，进一步分析了学生心理危机干预工作中大数据技术的运用路径。

关键词：心理危机干预;危机预警;大数据技术

引言：大数据技术在许多领域中都获得了较好的运用成效，为了提升大学生心理危机的干预水平，越来越多的高校开始重视在学生心理工作中运用大数据技术，建构高校学生动态心理平台，以提供实时、准确的数据信息，便于学校对学生心理危机事件尽早发现、及时预警、适时处理，有助于降低因心理问题导致的意外伤害事件。本文对这方面进行了简要分析，希望能够提升高校心理危机的应对能力，保障学生健康成长。

1.大学生心理危机干预的重要意义

大学生正是在趋向于成熟但并未完全成熟的阶段，存在身心特点与价值观、世界观、人生观发展不成熟的局限性，加之在学习、人际、情绪、就业等方面的压力下出现心理的稳定和平衡被打破，因此大学生很容易发生心理危机问题。近年，大学生心理问题的检出率还在不断提升，这不仅影响到学生的健康成长，也给各高校造成了安全风险。为此，怎样及时发现学生心理危机信号并防止心理危机事件的发生，成为许多高校关注的重点。学生的心理健康关乎未来发展，对于高校来说也直接影响到人才培养计划，在当前复杂的社会背景下，加强学生心理危机干预更是十分必要。在传统的高校心理工作中，大多通过心理课程、心理测评、心理咨询和心理宣传教育等方式开展，并取得一定的成效，但是各项工作并没有有效链接，心理危机预警与干预体系存在着运行效率不高的缺点，伴随着信息技术和互联网技术的快速发展，加上大数据处理分析技术逐渐融入高校大学生心理危机预警与干预工作，使得心理危机干预体系可实现动态了解学生心理状况，进而有效干预的心理危机发生。目前大数据技术在该项工作体系中的运用还不够成熟，需要不断进行实践和完善，还要与学生的管理系统实现信息对接，提升预警的准确度[1]。在完善学生心理危机干预体系的过程中，需要遵循教育为主、预防为先、及时干预以及追踪式服务的原则，进一步保证心理危机干预实施部门发挥出工作职能。此外，在运用学生信息数据时，要注意隐私保护问题，构建相应的管理制度。

2.大学生心理危机干预工作中合理运用大数据技术的路径

2.1借助于心理危机平台推进心理问题筛查

要想对大学生心理危机进行有效干预，及时发现大学生的当下心理危机问题，基础信息收集非常重要，新生入校后，心理部门通过新生心理测评工作批量导入学生心理电子档案，进行心理测评，建立心理档案。新生心理危机的筛查工作基于成熟的大学生心理健康测量量表，尽管对量表的信效度进行了控制，但是依旧可能会出现测量结果不准确情况，因此，为了提升测量结果的准确性，可适当增加学生心理危机的检测指标：例如，为了更好地发挥多种心理危机检测指标的作用，可借助于信息技术以及大数据技术构建管理系统，在该系统当中，运用大数据的引导，收集学生的各项基础信息，比如家庭环境、成长经历、病史等情况，这样会更加准确记录学生心理状态，然后再利用大数据识别功能，筛查出危机风险较高的学生，并进行专业心理评估，这种方法可以避免基于临床诊断量表对心理危机产生的误判问题，再加上指标的进一步扩充，也可实时精准预警把控学生的心理情况，实现了有效的心理危机筛查。

2.2完善学生心理危机动态预警体系

一是要基于心理预警管理系统搭建信息收集机制，大学生心理危机干预是一个系统工程，利用心理危机干预平台构筑学生自大一入校到大四离校期间的全过程心理动态变化追踪记录。充分利用移动终端优势，设计出在心理咨询线预约操作系统，内嵌学生日常多维度心理发展动态数据。同时，全面收集学生生活学习情况数据信息，包含的学生的起居饮食、学习状态、课余活动、医疗、娱乐等各个方面情况，同样需要高校的各个部门之间相互合作，涉及的部门包括了学生所在的二级学院、网信办、校医院、图书馆、教务处、后勤服务中心等多个部门，加强部门之间的联动性，实现数据在保密的情况下内部共享，便于后续分析因。二是建立心理预警管理系统的信息分析机制，基于数据挖掘的结果，利用多种算法来实现数据信息分析以及处理，通常是包含了三种常见算法，分别为人工智能技术结合下的分类算法、决策树结合下的分类算法以及借助于模式识别技术的网络算法等。在实际进行数据信息分析时，先对初始数据进行处理，获得目标数据，然后再深入分析目标数据，最终获得数据挖掘成果，将这一成果与预警系统中的心理危机指标结合，开展数据检测，对数据的波动情况进行探析，专业的心理咨询师就可以直接对学生进行心理危机干预处置，比如说学生的成绩数据可以与负面情绪数据结合、日常生活数据可以与学生人际关系数据结合。三是要建立起心理危机智能化干预机制，学生心理危机的干预并不是一蹴而就的，这是一项系统化、长期性工作，涉及到许多复杂内容，心理危机干预工作通常由学校的心理部门执行，该部门会根据学生的问题来进行专业的针对性干预，但在实施干预过程中，也需家长和学校的积极配合，因此要促进三方的有效沟通并建立起线上与线下联合的干预模式，共同合作推进学生心理危机干预工作[2]。

结论：综上所述，大学生的心理危机干预已成为高校工作的重要关注内容，许多高校已经建立起学生心理危机预警与干预体系，随着大数据时代的到来，用大数据技术，依托心理危机干预平台进行大学生心理危机预警和干预是未来发展的必然趋势。由本文分析可知，大学生心理危机干预工作中合理运用大数据技术的路径包括：借助于心理危机平台推进心理问题筛查、完善学生心理危机预警体系、实行学生心理危机预警数据的动态管理，希望对高校在大学生心理危机预警与干预工作中提供一定参考。

参考文献：

[1]畅妮，于彦君.大数据视角下高职院校心理危机预警工作的困境与对策分析[J].才智，2020（26）：92-94.

[2]赵丽琴，吴群利.研究生心理健康问题及预警机制的建立[J].教育理论与实践，2019，39（18）：43-45.

项目名称：大数据技术在大学生心理危机干预中运用的实证研究——以成都理工大学为例。 项目类别：一般项目;批准号：XLJKJY202103B

作者简介：廖纯，女;籍贯：四川宜宾;民族：汉;最高学历：研究生;目前职称：讲师;研究方向：大学生心理健康教育