2020年最强“龙舟水”天气的决策气象服务回顾

王凤，彭勇刚，张华龙，何如意，仇如英

（1.广东省气象台，广东广州 510640；2.广东省气象局，广东广州 510080）

气象信息在各级政府部署防灾减灾救灾工作中发挥着重要作用［1-3］，决策气象服务综合使用气象信息，为决策部门指挥生产、开展防灾减灾救灾及开发利用气候资源等方面提供决策信息支持，在保障社会稳定、经济发展和人民生命财产安全方面有着重要作用［4］，其中针对灾害性天气的决策气象服务极为重要，服务要求极高，负担最重［5］。随着综合防灾减灾救灾体制机制改革的推行，社会各界对决策气象服务的需求增大、要求提高，决策气象服务的手段、产品、支撑系统和技术也在发展进步［6-8］。

广东省是气象灾害大省，广东气象工作者面临服务新需求的挑战，用持续创新支撑决策气象服务。本研究回顾了2020年广东最强“龙舟水”的降水特点及影响，梳理了该次过程的决策服务特点及成功经验，为今后的服务工作积累经验，并对该次过程的不足之处进行思考，寻找未来决策气象服务的提升空间，探讨如何更好为各级政府和相关部门提供决策气象服务。

1 降雨过程特点及灾情

1.1 降雨过程概况

2020年6月5 —9日，广东省出现了当年前汛期最强的降水过程，这也是2005年（“05·6”特大暴雨洪涝［9］）以来最强的一次“龙舟水”降水过程，全省除湛江外大部分市县都出现了暴雨以上降水，过程具有以下特点：

①暴雨持续时间长、范围广，决策服务周期长。6月5—9日，全省每天都出现了特大暴雨，其中，珠江三角洲和汕尾的暴雨持续5 d，粤北市县暴雨持续4 d；5日 14：00—10日 08：00（北京时，下同），全省除湛江、茂名、潮州、汕头外的17个市共1 131个站点录得大暴雨及以上量级降水；省级暴雨应急响应生效时间122.5 h。

②面上累积雨量大，决策服务地域广、任务重。全省过程平均累积雨量129.4 mm，其中惠州市平均累积雨量最大达332 mm；全省共有91个站点过程累积雨量超过500 mm，其中惠州龙门龙潭镇录得过程最大累积雨量955.1 mm；省级发布7类决策服务材料共170期，全省共发布了551站次暴雨预警信号。

③短历时降水强烈，决策服务的联动多、强度高。该次过程短时强降水明显，粤北、珠江三角洲和汕尾的最大1 h雨量普遍超过50 mm，部分时段超过100 mm；清远、韶关、肇庆等地1、3 h雨量突破本市极值。广东省气象台预警联动岗共与市县台站联防自动发布提醒462次，人工电话沟通52次。

1.2 灾情及影响

6月5日至11日10：00，广州、珠海、韶关、佛山、梅州、惠州、肇庆、清远、河源、云浮10个地市共37个县（区）287个乡镇43.16万人受灾，因灾死亡6人，紧急转移安置5.81万人，直接经济损失9.09亿元；该次暴雨洪涝灾害与广东省“05·6”特大暴雨［9］洪涝灾害相似，但因灾死亡人数减少了82.6%，灾害损失降低了78.8%［10］

2 决策气象服务特点

针对该次大范围连续暴雨过程，广东省气象部门按照常规的暴雨流程开展决策气象服务，同时尝试开发新型定量化服务产品、应用新服务渠道精准对接广东省三防等联动部门的决策气象需求，全力朝着“监测精密、预报精准、服务精细”实践，切实发挥气象部门的“防灾减灾第一道防线”作用，为各级政府决策和防灾减灾救灾提供有力支撑。

2.1 精准把握决策气象服务节奏

决策气象服务的启动、关键期、结束等节点的掌控十分关键，需要综合考量预报准确率、政府部门防灾部署节奏、基层救灾转移以及大范围预警信息发布用时等因素。一方面，我国当下防灾减灾救灾的指导思想为“努力实现从注重灾害救助向注重灾前预防转变”，各级政府及防御部门更迫切地要求气象工作要“延长预见期，早研判，早预报”。另一方面，天气预报的准确率随着预报时效的增长逐渐下降，天气预报存在预报提前量越大、准确率越低的矛盾。以暴雨为例，2016—2019年广东暴雨预报（图1）的平均TS评分在0～24 h时段最高，随着预报时效的延长暴雨预报能力是快速下降的，第7天的预报准确率仅为第1天的20%。决策气象服务并非越早越好，而是需要综合考量预报准确率和决策服务信息的发布时间，合理把握决策气象服务节奏。

省气象台提前8 d（5月27日）便预报了有暴雨过程，并做出6月5日起广东将有一次明显降水过程的趋势预报，随后对该次过程持续跟踪。以往对暴雨过程的首次决策气象服务提前量约为2 d，而该次过程提前2 d（6月3日）时，国内外模式没有预报出该次降水，广东省气象台预报团队分析认为出现暴雨的可能性仍极高，但总体而言，预报暴雨过程的把握不足。至6月4日上午，预报团队再次会商研判，认为全省将出现一次罕见季风暴雨，强降水还可能持续4～5 d，随后通过《重大气象信息快报》向省委、省政府和省三防办等相关部门报送连续暴雨过程的预报信息和防御建议；省防总随即根据此份气象快报部署连续暴雨的灾害防御工作，并于6月5日15：00印发了《广东省应对强降雨防御工作指引》指导各地防灾减灾救灾。

图1 广东省气象台2016—2019年平均暴雨及以上级别预报TS评分

6月5日下午广东开始出现零散暴雨，主要降水在6日之后，针对过程首日的提前量仅为1.5 d，但结合防灾需要和预报准确率，对致灾暴雨的过程预报提前了3 d左右，提前量已经超越了过去的平均水准。过程开始后，广东省气象台跟踪预报预测，6月7日预判粤北和珠江三角洲的暴雨仍将持续，暴雨落区将向北、向东扩展，再次发布一期《重大气象信息快报》预报了7—9日暴雨的落区、量级以及降水结束的时间，并提醒对反复出现强降水的地区需重点防御的建议，为省防总的救援力量调配提供决策依据。

该次服务提前8 d预判到了有暴雨过程，并对稳定性进行了持续跟踪，对常规的暴雨服务节奏作出了调整，综合预报准确率与防灾减灾部署所需提前量，把握住了6月4日（首次预报）和7日（预报调整）两个关键服务时间节点，最终取得了较好的服务效果。

2.2 提供针对需求的决策气象产品

通常决策气象服务中提供的预报产品多为定性的雨量描述，与防灾减灾救灾一线人员的需求相差较大，该次过程除了常规的决策气象服务产品，广东省各级气象部门提供精细到区县和镇街的定量预报产品，得到了各级三防办和应急部门的肯定，为各地应急部门组织强降水及其次生灾害的防御和救助提供精细的参考。

6月4—9 日向省三防发布短期分县精细化定量降水预报11期。6月4日下午针对广东省21个市103个县（区、市）制作了暴雨过程起止时间、总降水量、降雨高峰时段、最大小时雨量的定量预报；6月5—9日每日早晨和下午更新未来24 h的日雨量、降水高峰时段和最大小时雨量预报。6月5日上午，广东省应急联防部门参考短期（未来24 h）分县精细化定量降水预报，对全省防御工作进行动员部署；省三防办根据此份预报统筹协调、精准调度抢险救援力量，细致指导基层做好转移群众等灾害防御工作，高效指挥抢险救援。

各地气象部门共发布了短临分镇精细化强降水预报102期。短临分县定量降水预报不定时发布，当各地出现短时强降水时，本地气象部门将未来1 h雨量超过50 mm的镇街名称通过微信机器人“粤小天”发至各地和省防灾减灾联防值守微信群，达到预报标准1 h报一次，直到降水减弱为止。省三防利用分镇精细化强降水预报，靶向发布预警信息，提醒基层做好防御工作，并及时转移灾害高风险区的群众，有效提高了预警和防御的针对性。

2.3 气象预报服务现代化建设发挥了重要作用

广东省气象部门依托华南区域数值天气模式、智能网格天气预报、短时临近监测预警体系、气象预报员队伍等气象现代化建设成果，省市县三级力量协同联动，为整个过程的防灾减灾救灾工作提前部署提供了有力支撑。

一是主客观融合，准确预报预警为服务成功奠定基础。准确预报是服务成功的前提，是决策者对气象决策服务的特别需求［11］。该次过程客观模式预报过程雨量小、范围小（图2a）。广东省气象台预报团队对客观数值预报进行了颠覆性且有效的订正（图2b）：全省大部分地市过程雨量超过100 mm，粤北和珠江三角洲累积雨量调整到200～300 mm、部分站点超过500 mm。对比实况，虽然主观预报有暴雨空报也有局地的特大暴雨漏报，但将一次降雨过程从大雨局部暴雨调整到暴雨到大暴雨局部特大暴雨，政府布防的程度和重点以及群众的警惕性是截然不同的。

图3为2020年6月5—9日各模式24 h暴雨及以上量级TS评分。

图2 欧洲中心6月4日20：00起报未来5 d累计雨量（a）和广东省气象台6月4日下午起报5日08：00—9日20：00广东累计雨量（b）（单位：mm）

图3 2020年6月5—9日各模式24 h暴雨及以上量级预报TS评分（20：00起报）

由图3可见，6月5—9日暴雨过程的24 h暴雨预报TS评分，该次过程广东省台的预报质量较高，对于业务应用的客观数值预报订正量很大。此外，该次过程的暴雨预报评分超过了广东省气象台过去4年的平均值，是预报较为准确的一次过程。

二是上下协同，滚动预报为精准防灾部署提供强有力支撑。过程期间（6月4—10日），共举行了各级天气会商18次（5次常规国省天气会商、7次常规省市天气会商，2次台内首席团队会商、2次省市加密会商、2次与中央台加密会商）。市、县级气象部门在省级指导预报的基础上进行本地订正，供当地决策服务使用，及时发布暴雨预警信号。

3 讨论

这是一次成功的决策气象服务，由于气象预报服务现代化建设发挥了重要支撑作用，预报“报得早、报得准”，服务“够精细、够迅速”，决策气象服务节奏把握合理，提供针对性强的定量决策气象产品，防灾减灾救灾工作效果显著，将灾害损失降到最低限度。回顾该次过程的决策服务工作，仍有一些有待改进之处：

（1）决策气象服务工作者思路有待进一步转变。要从能给决策者提供什么转变到决策者需要什么就提供什么；从单一的定性预报产品转换到增加定量预报产品，从面上预报产品转换到增加精细化预报产品。只有从决策需求出发提供决策气象服务，才能够使决策服务更具有针对性，更能够发挥出气象信息在决策服务中的作用。

（2）决策气象服务产品制作自动化水平有待提升。该次过程发布的分县和分镇精细化预报主要靠省级和市级的预报员手工制作，在流程上花费时间较多，未来可以考虑通过省市一体化的智能网格预报平台制作产品、简化流程，把更多的时间留给预报员去分析和思考。

（3）智能网格预报在决策服务中的应用有待加强。无论是降水落区还是分县（镇）精细化预报，未来都可以通过高时空分辨率的智能网格预报产品自动生成，预报员全力做好一份网格预报即可；在网格预报基础上，开发出集合降雨实况、降雨预报和承灾体信息等一体的综合性影响预报产品，让天气预报在防灾减灾救灾工作中发挥出更大的作用。

（4）预报核心科技需进一步发展。预报准确是决策气象服务的前提，目前的决策服务策略、决策服务产品均依赖于预报科技，今后从深入认识天气机理、改进数值预报模式、发展客观模式释用技术、挖掘智能网格预报信息等方面发展预报技术的发展，气象信息将能够提供更具有技术含量的决策支撑。