基于SCOR模型的生鲜电商平台供应链发展研究

张欢 田雪莹

摘  要：随着人们生活水平的提升以及消费观念的转变，人们对于生鲜产品的需求不断加大，这促进了生鲜行业在我国蓬勃发展。为了提升生鲜产品从生产到销售的流通效率，电商平台供应链应运而生，其通过运用大数据、云计算等技术，打破了产品的地域限制、加快了产品的运输速度、保障了产品的鲜活性、提升消费者的消费体验，然而电商平台的供应链建设缺乏整体布局，需要进一步优化。因此，文章对盒马鲜生的供应链发展现状进行分析，总结该企业供应链运作中存在的问题，并通过SCOR模型提出促进盒马鲜生供应链优化的建议，为促进盒马鲜生供应链的稳定发展提供参考。

 关键词：生鲜产品;生鲜电商平台供应链;SCOR模型;盒马鲜生

 中图分类号：F713.365    文献标识码：A

Abstract： With the improvement of people's living standards and the change of consumption concept， people's demand for fresh products is increasing， which makes the fresh industry develop vigorously in China. In order to improve the circulation efficiency of fresh products from production to sales， the supply chain of e-commerce platform came into being. Through the application of big data and cloud computing， it broke the geographical restrictions of products， accelerated the transportation speed of products， guaranteed the freshness of products， and improved the consumption experience of consumers. However， the overall layout of the supply chain construction of e-commerce platform is not perfect， and further optimization is needed. Therefore， this paper analyzes the development status of the fresh product supply chain of Freshippo， summarizes existing problems in the operation of the enterprise supply chain， and puts forward suggestions to promote the optimization of the supply chain of Freshippo through SCOR model， so as to provide reference for promoting the stable development of the supply chain of Freshippo.

Key words： fresh products; fresh e-commerce platform supply chain; SCOR model; Freshippo

隨着人们对生鲜产品的需求不断增大，生鲜产品供应链的建设也逐渐加速。传统的生鲜供应链虽然能够促进产品在市场上的流通，但是周转次数多、流通时间长，容易导致生鲜产品损害严重以及销售价格过高等问题。自互联网技术在生鲜产品供应链建设中应用以来，这些问题得到有效缓解，借助电商平台供应链的运作模式，使得消费者能够与生产者产生有机互动，促进生鲜产品市场从产品主导转向服务主导。我国生鲜产品电子商务发展迅速，根据《中国生鲜电商行业研究报告2020年》显示，2020年我国生鲜电商市场规模为3 641.3亿元，与2019年同比上涨42.54%[1]，并且具有更为广阔的发展空间。

1  概念界定与理论基础

1.1  生鲜产品。生鲜产品一般是指蔬菜、水果、肉、蛋、奶以及水产品等初级加工产品[2]。生鲜产品往往具有以下3个特征：（1）鲜活性。生鲜产品的新鲜度是影响人们产生购买意愿的决定性因素，随着人们生活条件的改善，人们越发重视产品的新鲜程度，而生鲜产品的保存条件严格，需要冷冻保存和常温保存的仓储技术。（2）地域性和季节性。我国生鲜产品的生产者多为农户，呈现出分散、小规模的特征，受地理位置和季节变化的影响，导致了市场上不同季节生鲜产品的品类和价格存在一定差距。（3）保质期短，容易变质。生鲜产品从生产到市场销售，需要经历采摘、包装、运输、仓储等环节，一旦某一环节导致生鲜产品受到损坏，则会加快生鲜产品的变质速度，因此应该对生鲜产品进行适当包装，提升物流技术，缩短运输时间，避免生鲜产品变质。

1.2  生鲜电商平台供应链。生鲜电商平台供应链是指将生鲜产品供应链前端的生产者、供应商、物流企业、电商平台以及供应链终端的消费者形成一个链条[3]。生鲜电商供应链的建立可以促进生鲜产品在市场中的快速流通，帮助生产者打破地域限制，获得经济收入，同时也可以满足消费者对于生鲜产品的需求。生鲜电商供应链具有以下3个特征：（1）成本投入高。生鲜产品容易变质，所以采摘、包装、运输都需要进行精细的管理，在运输过程需要冷链物流技术的支持，这需要企业前期投入较大的成本以保证产品的质量;（2）需求的不稳定性。虽然生鲜产品在人们日常生活中是必不可少的，但是人们对产品类型的选择受多种因素影响，电商企业采购生鲜产品成本较大，如果不符合市场需求，则会产生较大的损失;（3）计算机技术以及物流技术要求高。电商企业需要大数据技术对大用户的需求进行分析，制定采购计划，提供精准的营销服务。同时为了满足消费者对产品品类的多样化需求，电商企业需要从全国或者全球各地采购生鲜产品，这离不开物流技术的支撑。

1.3  SCOR模型。SCOR模型是能为各行业的供应链管理提供分析和优化的工具。该模型于1997年被提出，SCOR模型融合了业务流程再造、标杆设定等管理学思想与技术，并将相关理论应用于供应链的分析和优化过程中，不仅能够切实地反映企业的供应链问题，而且能够帮助企业客观地评测供应链并优化供应链的运作效率，实现供应链的动态管理。从横向的角度来看，SCOR模型主要是指企业在供应链管理过程中的五个环节，即计划、采购、生产、发运和退货;从纵向的角度来看，SCOR模型被划分为三个层次：（1）最高层，主要是对企业的五个环节进行目标设定;（2）配置层，由供应链的核心过程构成，企业根据自身的特征进行供应链建设，并且落实最高层的设定目标;（3）分解层，根据配置层的供应链建设将建设流程中所需要的元素进行细化，并且为企业的供应链建设提供信息支撑，促进最高层制定的目标的达成。

2  盒马鲜生的供应链模式分析

2.1  盒马鲜生简介。2016年，阿里巴巴集团创立了盒马鲜生，这是一种对线下超市完全重构的生鲜企业[4]。2017年10月，全国门店数目达到30家;2019年，盒马鲜生在我国迅速扩张，门店数量超过130家;2020年，盒马鲜生在我国21个城市建立门店200余家。盒马鲜生主要采取的是线上销售和线下平台同时运作的双渠道经营模式。线下业务是指盒马鲜生通过在大城市建立实体超市，满足企业自身的仓储和配送需求的同时，也为消费者提供丰富的购物和餐饮体验。门店鼓励消费者通过盒马APP下单，注册会员，不仅能够给消费者提供便利性，而且通过APP收集客户信息，进而为客户提供更精准的产品以及服务。线上业务主要是指，盒马鲜生为门店附近3公里范围内的客户提供餐饮外卖和生鲜产品的配送服务，只要消费者通过盒马APP下单，就可以在30分钟内收到下单物品。

2.2  盒马鲜生供应链的发展现状。盒马鲜生在阿里巴巴集团的领导下，与淘宝共用一个物流体系，经过5年的探索与发展，建立了一个三层结构的供应链模式，即“供应商—门店—消费者”。门店是盒马鲜生线上业务和线下业务整合的重要依托，它实现了实体店和仓库的一体化。盒马鲜生的供应链模式呈现出去中心化、分布式的特征，具体如图1所示：

（1）盒马鲜生采购和物流计划的制定，主要依托于阿里巴巴的大数据以及云计算等计算机技术。企业可以通过盒马APP或者淘宝收集客户的购物信息，分析客户的需求偏好，进而预测市场的需求趋势，制定采购计划。实际上，盒马鲜生是以产品为主的销售平台，并未将供应链上下游的主题建立起良性的互动，即积极引导消费者参与生鲜产品的生产与采购环节，满足消费者对于产品多样化的需求。

（2）盒马鲜生采购的方式为直采，主要包含种植基地直采和本地化直采。盒马鲜生的采购范围不仅仅局限于国内，借助阿里巴巴集团的全球购资源从世界各地采购资源，逐步完成全球性农产品基地。同时，盒马鲜生对生鲜产品不收取任何渠道费用，吸引了更多品类的生鲜产品入驻企业，提升消费者的购物体验。

 （3）盒马鲜生的配送中心，主要是指从种植基地或者本地采购生鲜产品后，对生鲜产品的质量进行检测、低温存储和包装以及对原材料或者半成品进行再加工的场所。盒马鲜生的生鲜产品运输是与淘宝共用的物流体系，负责从采购运送到加工

+仓储中心，根据不同生鲜产品对温度的要求决定选择常温物流或者冷链物流。

 （4）盒马鲜生的门店是前置的物流中心，不仅仅可以为本门店提供备货，而且可以为其他门店紧急调货，从而协调生鲜产品资源的合理分配，门店也是为人们提供购物、餐饮体验的超市。线上与线下结合的运营模式可以帮助企业通过大数据分析掌握消费者的消费偏好，进而实施精准营销。

 （5）盒马鲜生的外卖配送环节，盒马鲜生的配送范围是门店3公里内，通过大数据技术，帮助配送人员找到合适的路径，保证客户在30分钟内收到下单产品。

2.3  盒馬鲜生供应链存在的问题

（1）成本投入较大。与传统的线下生鲜产品供应链的建设对比，盒马鲜生开创了线上线下相结合的运营模式，借助阿里巴巴的大数据计算、云计算等技术，运用先进的设备以及完善的物流体系，为盒马鲜生的运营带来了较大的便利，但也使得前期建设投入了大量成本。尤其是门店的设置，不仅占地面积大，而且选址多在繁华地带，店铺内先进技术和设备的使用等，均使得门店成本较高。

  （2）备货计划有待完善。盒马鲜生旨在为人们提供新鲜产品，这就需要及时对市场需求量进行预测，同时也要避免生鲜产品备货过多。盒马鲜生曾经因缺少对市场需求的精准预测，导致库存不足，使得消费者购买不到产品的现象，虽然门店之间可以相互调拨，但是会增加运输成本，降低门店的服务效率。因此，盒马鲜生应该制定更加精确的备货计划，尽可能满足消费者的需求，又要保障产品的新鲜程度并降低库存成本。

  （3）冷链物流技术有待提升。盒马鲜生运输生鲜产品主要使用的是“二段式”半程冷链运输，也就是远距离的运输中使用冷藏技术，但是在短距离的城市内配送以保温为主。这种运输方式可能导致蔬果损坏、肉类变质以及海鲜产品不新鲜等问题，会导致消费者对于盒马鲜生产品产生负面印象。为了避免上述问题的出现，盒马鲜生需要加大冷链设施建设，并提升技术水平。

 （4）缺乏专业生鲜产品物流人才。盒马鲜生自建立以来，食品安全问题多次被消费者曝光出来。人们非常关注产品的生产日期以及保质期等指标，在运输过程中，如果冷链物流出现问题，则会导致生鲜产品变质问题，因此保障生鲜产品冷链物流的正常运转，是保障生鲜产品质量的关键，这就需要盒马鲜生培训专业的冷链物流人才，对于产品的运输、仓储环节进行专业的操作和控制。

3  基于SCOR模型的盒马鲜生供应链优化建议

3.1  盒马鲜生的供应链运作计划。供应链运作计划主要用来处理供应链管理过程中短期问题的决策。对于盒马鲜生来说，需要制定生鲜产品的库存计划和运输计划。对市场需求进行准确预测，是制定生鲜产品库存计划的关键。这就需要盒马鲜生利用大数据技术对消费者需求进行收集和分析，从而精准地进行市场需求预测[5]。在明确市场需求之后，应该制定合理的库存计划，为消费者提供新鲜的生鲜产品，同时降低库存成本。运输计划需要盒马鲜生根据现有的大数据技术和冷链物流技术对采购的生鲜产品进行运输安排，尽可能优化运输路径、缩短运输时间、提升运输效率。

3.2  盒马鲜生的采购环节。我国生鲜产品生产者具有分散、小规模的特征，这就导致采购商需要分散采购，因此生鲜产品从生产到市场上销售经历了较多的周转，进而造成成本的增加。目前，盒马鲜生主要采用的是种植基地直采和本地化直采的采购方式，这一定程度上能够降低采购成本，同时可以保证生鲜产品的新鲜程度。盒马鲜生应该将消费者的需求与生产者的产品进行对接，以需求拉动生产，实现产品生产的规模化，提升供应链需求的稳定性。

3.3  盒马鲜生的生产环节。盒马鲜生的生产主要是指生鲜产品经过采购环节的质检、包装、标准化以及再加工的过程。质检是保证食品安全性的重要环节，因此，盒马鲜生应该严格按照食品安全标准对生鲜产品的质量进行检验。适当包装有利于避免生鲜产品在运输过程中出现损坏。生鲜产品目前属于非标产品，由于其品类繁多，因此该行业并未建立统一的标准，所以盒马鲜生可以与上游供应商建立合作，共同开展生产环节，并建立扁平化的供应链体系。

3.4  盒马鲜生的配送环节。盒马鲜生生鲜产品的运输是由与淘宝共用的物流体系和自建的物流体系两部分组成。自建物流体系虽然能够专业的服务自身的运营模式，但是由于前期投入过高，会导致资本回收时间延长，因此，盒马鲜生目前可以依赖淘宝的物流体系，保证生鲜产品的正常运输和销售，同时对自建物流体系加大建设力度，更加高效、便捷的为客户提供服务。盒马鲜生应该不断提升冷链物流技术，从而减少生鲜产品在运输的过程中损坏或者变质问题的出现。此外，盒馬鲜生可以通过与高校建立合作，培养专业的物流人才，对企业的物流系统进行管理和控制。

3.5  盒马鲜生的退货环节。盒马鲜生应该重视客户退货的问题，这是客户对于产品的负面反馈，因此企业应该积极与客户沟通，减少客户对盒马鲜生产生不满的情绪，积极沟通和协调，及时协助客户办理退货，尽量降低双方的损失。同时盒马鲜生还应该收集退货信息，了解客户退货的原因，追究相关责任，判断是供应商的选择、物流的运输还是自身的服务问题，及时地解决问题并对于退回的生鲜产品进行合理的安排。

4  结  论

 生鲜产品是人们饮食结构中的重要组成部分，也是保障人们生存和发展的基础资源。我国生鲜产品供应链逐渐从传统的线下模式，转向线上线下相结合的运营模式，促进了生鲜产品打破地域限制，进入各地人们的生活中去。生鲜产品的流通，需要供应链商的供应商、物流企业、电商平台以及零售终端的共同发力。本文基于SCOR模型对盒马鲜生电商企业的供应链进行研究，指出企业在供应链运作中存在的问题，并从盒马鲜生的供应链计划制定、采购环节、生产环节、配送环节以及退货环节提出发展建议，这有助于促进盒马鲜生电商供应链的可持续发展。

参考文献：

[1] 上海艾瑞市场咨询有限公司. 中国生鲜电商行业研究报告2020年[Z]. 2020.

[2] 王祚宇. 基于大数据的电商平台生鲜食品供应链优化研究[J]. 物流工程与管理，2021，43（1）：98-101.

[3] 朱作政. 新零售背景下电商企业生鲜业务的供应链模式研究[D]. 杭州：浙江工商大学（硕士学位论文），2019.

[4] 凌晨. “盒马鲜生”和“京东便利店”供应链模式分析[J]. 广告大观（理论版），2020（3）：67-75.

[5] 杨青青，蒋雪梅. 互联网时代下生鲜电商的发展浅析[J]. 物流科技，2021，44（5）：92-94.