国际对比视角下我国智慧农业制约因素与发展对策研究——评《智慧农业实践》

谢佩军

（浙江纺织服装职业技术学院，浙江 宁波 315211）

随着物联网、人工智能、大数据等技术的快速发展，我国农业信息化、智能化、智慧化发展步伐不断加快，智慧农业是一种融合上述多种技术于农业领域的新型农业业态。智慧农业系统性地将智能技术、网络技术、传感技术等融入农业全产业链，实现智能化决策、精准化控制、可视化管理，提升水土资源利用率，有效改善农业生态环境。国家高度重视智慧农业的发展问题，“十三五”规划明确提出将发展智慧农业作为农业产业链优化升级的重要抓手，进一步提升农业高效化、绿色化水平。2018年国家全面部署乡村振兴战略，提出实施智慧农业林业水利工程。2019年中央一号文件提出，加快推动生物种业、智慧农业等领域自主创新。2020年中央一号文件再次强调，要加快物联网、人工智能等在农业领域的应用。推进智慧农业对于突破我国农业产业发展瓶颈，加快农业产业结构优化具有重大意义。

《智慧农业实践》是“十三五”国家重点图书出版规划项目成果，该书较系统地介绍了智慧农业的概念理论、关键技术、难点对策等。包括智慧农业概念及由来、各国智慧农业发展现状与趋势、顶层设计与省市政策、农业物联网与农业大数据、农产品电商模式与平台建设、发展智慧农业的难点与对策、案例实践与分析等。全书以丰富的图表形式解读智慧农业，结合典型案例进行详细分析，该书既可作为政府农业主管部门、智慧农业建设工程技术人员、智慧农业研究者的参考资料，也可作为高校农学相关专业师生的参考教材。

《智慧农业实践》针对几个典型国家的智慧农业发展模式进行深入探讨：英国的精准农业技术体系集成了全球定位系统、作物专家决策系统、地理信息系统等，能够实现精准播种、精准施肥、精准灌溉和精准收获；美国建立智能精准化智慧农业模式，农民可利用遥感监测系统、农业专家系统、环境监测系统等进行精细化灌溉、智能化施肥等；法国采用政府、农业合作组织和企业共同建设农业信息化体系，实现专业人才培养、农业信息整合、政策法规制定等多元化快速发展；德国实施“高科技+数字农业”模式，将农业信息技术、物联网技术、大数据技术等技术应用于智慧农业各环节。虽然典型国家智慧农业体系各有特点，但研究成功经验对我国智慧农业建设具有参考价值和借鉴意义。伴随国家对智慧农业的高度关注与部署实施，我国智慧农业的建设进度持续加速，但相较于欧美等国仍存在不小差距。当前制约我国智慧农业发展的主要因素为：基础设施相对落后，农业机械化、信息化程度不高；务农人员文化素质相对偏低，兼具农业知识和现代科技能力的高素质农业人才缺乏；农业生态环境问题突出，生产方式和管理模式难以保障农产品质量安全；文化功能、休闲功能等功能开发不足，农业服务产业水平有待提高；智慧农业研究的系统性不够，相关科研成果推广应用较少。这些问题不同程度地限制了我国智慧农业的发展进度，但总体呈现出良好的发展势头。

综合分析我国农业基本国情、智慧农业发展现状及制约因素，可从以下方面探索智慧农业发展对策。第一，优化顶层设计、制定发展战略，构建智慧农业标准体系，通过标准化建设实现信息数据系统的有效整合。省市各级根据区域具体情况制定行动方案，逐步有序推进本地化智慧农业建设。第二，加强智慧农业基础设施建设，助力现代农业快速发展。加大移动通信、光纤网络等农村信息化设施建设，为智慧农业提供优质高效的基础支持；建立区域农业数据云、公共服务中心等，为相关数据的存储、分析、决策等提供服务；构建农业智能管理系统，配套信息化、智能化农机设备，实现远程监控、智能灌溉、精准施肥等功能。第三，加快高素质农业人才培养与培育，做好智慧农业人才储备。建立智慧农业人才激励机制，培养跨学科复合型农业人才，进行基层农业技术的研究、指导和推广工作。加快培育高素质新型农民，组织开展职业技能、信息技术、营销技术等培训，提升新型农民的智慧农业相关技术能力。第四，加大智慧农业相关领域的科研力度，重视智慧农业理论与关键技术的研究，积极探索农业物联网、农产品电商等新模式，促进科研成果快速转化应用。智慧农业将现代信息技术深度融入农业产业链各环节，有效提高农业资源利用效率，提升农业生产管理水平和农业竞争力，是我国实施乡村振兴战略的重要途径，也是未来我国农业发展的必然趋势。