商业银行对公业务精准营销分析

陈力

摘要：本文主要介绍了商业银行对公业务精准营销的相关概念，并分析了商业银行对公业务精准营销的必要性，主要是由于商业银行对公业务的传统营销效果大打折扣以及商业银行对公业务向零售化的转型，然后介绍了商业银行对公业务精准营销的策略，从而对商业银行对公业务的精准营销起到一定的参考价值。

关键词：商业银行;对公业务;精准营销;策略

1.关于商业银行精准营销的概念

伴随着科学技术进步，互联网行业发展迅速，随着大数据技术应用的越来越广泛，促使人们对数据的重视度不断增加，而与此同时，大数据技术在不同行业中的应用，也使得各个行业的发展趋势发生了改变，毫不夸张的说，大数据技术就是推动各个行业发展的一种动力，数据已经成为当今时代中的重要生产要素。而伴随大数据技术在商业银行的应用范围不断增加，传统的经营发展战略已经落后，各个商业银行开始尝试将大数据应用于商业银行的营销策略中。商业银行在开展业务的时候可以通过多种渠道对客户的需求进行分析，包括年龄、性别、风险偏好、资产配置等，从而实现精准营销，随着大数据时代的来临，商业银行的数据由作为金融产品业务处理以及运营管理的副产品，转变为实现对客户精准营销的重要工具，通过大数据的分析、可以有效的实现对客户的筛选，商机推送，为银行挖掘潜存在的潜在客户 有效推广产品，从而实现精准营销。

2.商业银行对公业务精准营销的必要性

2.1新背景下传统营销大打折扣

这社会的不断进步，传统的营销模式已经难以满足不同客日益丰富的需求，特别是面对对公海量客户群体时，传统的营销手段效果大打折扣，服务效果也在不断下降，因此，结合大数据制定针对客户需求的金融业务，实现对公业务精准营销已经迫在眉睫。

2.2商业银行对公业务的转型

从商业银行的客户结构来看，向零售化转型已经成为对工业务发展的必然趋势，而国家扶持重点对象已经变成中小微企业，相关的扶持政策已经出台，这就说明了中小微企业将变成各个商业银行对公业务的重点客户，因此，通过大数据分析寻找到在市场中潜藏的客户，也必将成为各个银行的发展趋势。

3.商业银行对公业务精准营销策略

3.1结合大数据，以客户为中心制定营销策略

当前，商业银行的客户群体转变为中小微企业，客户群体的复杂性日益提高，对金融服务的需求五花八门，而结合大数据建立相关模型，开展精准营销可以深度挖掘客户群体的需求，最大程度上的收集目标客户的信息，相比于传统的依靠收集名单等上门营销的方式，通过大数据进行精准营销，可以极大程度上降低传统营销的营销成本，减少人员消费，提高销售人员的工作效率。

3.2针对客户类型制定相应业务

商业银行内部通过大数据技术建立精准营销数据模型，通过收集客户需求，创建具有针对性的数据模型，并根据所创建的模型调整营销策略，然后开展一些我和客户需求的金融业务，实行精准的营销策略，传统的商业银行被动地位转变为主动地位，提升银行的主动性，在开展营销的过程中，不断优化内部数据模型，从而有效提升营销的效果。针对不同的客户类型制定相应的金融服务，中小微企业客户基数庞大，因而对金融业务的需求往往种类较多，商业银行通过对客户分析进行大数据建立模型，开展客户所需要的金融业务，实现精准营销。

3.3开展促销策略

在互联网不够发达的从前，商业银行的营销渠道主要通过拨打电话，以及上门服务，这种营销渠道非常单一，也就导致了传统的营销模式容易受到一些外界因素的影响，效果不好，成功率较低。当今社会互联网行业发展迅速，拓宽了对公业务精准营销的渠道，可以通过网上银行、短信发送、微信推送等不同渠道进行营销，并且这些营销方式更容易吸引客户的兴趣。因此，可以通过一些适当的促销措施来增加对公业务精准营销的效果，与此同时，促销措施可以带来更多的客戶。

3.4注意数据防护

随着大数据时代的到来，数据在不同行业的作用越来越大，尤其是对于商业银行来说，可以通过大数据技术来构建模型，而银行相关数据涉及到较多隐私，囊括的方面也比较多，不仅仅与客户相关，也关系着客户自身的企业经营情况，一旦出现信息泄露的情况，将会造成非常大的负面影响，因此，一定要注重对数据的防护，可以通过开展一些制度方面建立起安全保障，从而为对公业务的精准营销提供安全保障。

4.开展对公业务精准营销的好处

4.1极大程度的提高客户的服务体验

在大数据时代，银行通过客户的需求，针对客户需求的重点进行商业信息推送，可以有效的提升客户的服务体验。商业银行进行了信息推送，需要根据金融产品自身特征，分析客户的需求，寻找目标客户，这种将业务与客户匹配的营销模式，可以在很大程度上的帮助客户产生银行服务能力和服务水平提升的感觉，进而使得客户对商业银行的服务满意度大幅度提升。除此之外，在这个营销爆炸的时代，往往客户每天会收到不计其数的信息，如何在广阔的营销信息海洋中独树一帜，让客户体会到：这些信息是我需求的，而不是让客户觉得这些信息是在进行轰炸，这种营销方式可以迅速的找到金融产品的目标客户，并且在一定程度上提升客户与银行之间的合作粘性与服务满意度。

4.2有效降低营销成本

利用大数据建立数据模型，开展精准营销，可以多渠道的挖掘客户信息，针对客户信息情况开展营销产品措施，并且这种新型的营销模式，通过客户的电话、短信等不同渠道获得信息或进行推送，与传统的进行上门营销的方式相比，可以在最大程度上降低银行的营销成本，提高银行营销的效率。

4.3改善传统营销方式的效率

在进行数据建模时，会依据所营销的金融产品与客户之间的匹配程度，通过各种方式的筛选，获得具有针对性的目标客户，也会使得客户对所营销的金融产品更容易产生购买欲望，也就是采用更精准的营销方式，全面的提高了金融产品的营销效率，传统的营销方式效率相比采用精准营销模式，可以很好的提升营销的效率，弥补了传统营销方式的短板，促进商业银行更好的发展，提升银行市场竞争力。

4.4增加营销渠道

传统营销模式的营销手段主要依靠上门营销以及打电话推送或者是在各级分行内开展相关的促销活动进行营销，营销手段非常单一，会导致传统营销模式的营销效率非常低和营销成本比较大。通过对工业务的精准营销，通过电话信息、网上银行或者微信公众号等不同方式进行推送，而且可以根据不同的社会动向开展相应的营销活动，基层网点可以自创商机，根据自身情况开展营销，这种营销方式可以在很大程度上增加金融产品的营销渠道，拓宽了对公业务的营销渠道，并且，在很大程度推送具备个性化特征的精准营销商机提升营销的及时性和有效性，而全面提高了产品的营销效率和成功率。

5.总结

随着大数据时代的到来，商业银行通过大数据构建模型进行精准营销，已经成为商业银行发展的必然趋势，通过精准营销可以有效的改善以往传统营销的效果差、效率低的问题，可以在很大程度上提升商业银行的自身竞争力，促进商业银行行业的发展。因此，银行方面应当及时的改善自身，促进精准营销，开展相应的营销措施，满足不同阶段客户的金融需求，实现银行与企业共赢的情况。而伴随着商业银行和互联网行业的不断发展，对客户的数据模型建立将进一步成熟，也会越来越精准，会推动商业银行实现更好的发展，各个商业银行也应该把握机会，提升自身的市场竞争力，在竞争中立于不败之地。

参考文献：

[1]于文洁. 商业银行对公业务精准营销分析[J]. 中国管理信息化，2020，23（12）：130-131.

[2]何先康. 基于大数据分析的商业银行精准营销研究[J]. 商情，2019（20）：49，55.