基于复杂网络模型的南疆四地州精准扶贫绩效水平评价

王一帆 韩韵珩

（1.石河子大学经济与管理学院 新疆维吾尔自治区石河子市 832000）（2.国网新疆电力有限公司巴州供电公司 新疆维吾尔自治区库尔勒市 841000）

1 引言与文献综述

南疆四地州（包括新疆和田地区、喀什地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州和阿克苏地区），地处祖国西北边陲，位于新疆维吾尔自治区西南部、塔克拉玛干沙漠西南边缘，是一个集边境地区、民族地区、贫困地区于一体的地区，是我国14 个集中连片特殊困难地区之一。由于该地区贫困人口高度集中，区域整体贫困严重，贫困程度深、致贫原因复杂、减贫成本高、脱贫难度大，是新疆精准扶贫工作的重点和难点地区，是稳疆固疆和脱贫攻坚的主战场，是新疆乃至全国扶贫开发工作中最难啃的“硬骨头”。从2016年开始，国家扶贫政策正式进入“十三五”精准扶贫阶段，扶贫策略在原有基础上叠加以“增强内生动力”为主的新政策，同时，新疆也采取更加有力和精细的精准脱贫工作响应，深入落实“六个精准”、“七个一批”政策，强力推进南疆四地州精准扶贫工作，科学评价当前精准扶贫绩效对指导扶贫、防止返贫、巩固脱贫方面具有十分重要的意义。

通过关注少数民族地区[1]、集中连片特困地区[2-4]、新疆包括南疆地区[5-7]等扶贫绩效评价，不难看出，此类研究多规范或实证、实证基于统计或调查数据进行绩效评价，现在此基础上，本文运用复杂网络模型实证和规范分析相结合，以宏观与微观双角度进行分析，对南疆四地州精准扶贫绩效水平进行综合评价。

2 南疆四地州扶贫绩效水平评价体系建立

2.1 评价体系框架建立

对于任何地区的扶贫，在进行一定阶段后，都要对这一阶段的扶贫效果进行评价，以便对下一个阶段的扶贫提供更多地信息，而对扶贫效果进行评价，就需要引入扶贫绩效评价，我们只有建立完整扶贫绩效水平评价体系，明确各个指标的内在关系，才能够构建评价指标的总体框架。由于我国不同集中连片地区之间存在着经济发展和自然条件等诸多差异，只有按照各个地区的现状及现实情况，采取具体问题具体分析，对地区扶贫建立评估体系。

2.1.1 评价体系各项指标选取

综合学者研究成果，再结合实地走访中发现南疆四地州扶贫绩效的问题和评价需要，四地州集中连片特困地区精准扶贫绩效水平综合评价的一级指标构成可归结为扶贫直接效果、经济发展、居住环境、文化教育卫生四大类型，具体指标解释如下：

扶贫直接效果。主要用贫困人口、减贫人口和贫困发生率来直观体现扶贫的直接成效。

图1：复杂网络关系图

经济发展水平。采用地区内生产总值与这个地区的常住人口相比进行计算，得到人均生产总值来衡量人民生活水平的一个标准；应用一般公共预算收入来体现国家职能的财力保证，主要包括各项税收和非税收收入；没有稳定的增收产业表现预算执行的结果比上年增长的产业发展滞后的现象。

居住环境水平。下设用不上安全饮用水、通电自然比率、住不上安全住房和县、乡村道硬化四个三级指标。

文化教育卫生水平。以医疗卫生和教育水平划分二级指标，通过卫生室设备配套、没有文化体育活动场所等四个三级指标体现。选取的具体指标见表1所示。

从表1中可以看出，减贫人口、人均地区生产总值、一般公共预算收入、通电自然村比率、自然村通硬化路和卫生室设备配套为正向指标，即数值越大，扶贫绩效水平越好，而其余则是逆向指标，即其值越高，扶贫绩效水平越低。

2.1.2 评估指标数据来源与处理

本文根据南疆四地州22 个深度贫困县（市）扶贫基本情况，基于精准扶贫绩效评估本身存在公平性、效率性和复杂性等难点，结合文献、专家意见和实地走访构建评价指标体系为一级指标共4个，二级评价指标共14 个，数据主要来自2016年《中国农村贫困监测报告》、《新疆调查年鉴》《新疆统计年鉴》、南疆四地州部分地区的政府工作报告和走访调查。

由于表1中既有正向指标也有逆向指标，以及指标的单位不统一，因此需要对指标进行标准化处理。相对指标和绝对指标都是通过无量钢化处理。计算方式如下:

正向指标：

负向指标：

2.2 基于复杂网络模型的精准扶贫绩效水平评价

2.2.1 地区间复杂网络模型构建

复杂网络模型不同于普通的数学模型，它主要是利用图形来形象地、立体化的直观表达，建立模型，使用图形来描述复杂网络的由来可追溯至近代数学的先驱之一——欧拉，开创了图论的研究。通过图形表现数据的含义，图形中的不同节点对应于不同的样本对象，节点间的连边则表示为不同样本间的相关程度，本文通过将样本对象作为节点，不同样本对象间的相关程度用边的权重集合T 来表示。把不同对象间的关联看作是无方向性的，建立无向网络图形。

对无向权重复杂网络模型，将南疆四地州22 个县设为网络节点，南疆地区脱贫效果的指标构成的评价体系设为节点属性，各个县的脱贫效果指标进行无量纲化处理后的数据建立如下矩阵：

使用距离的远近来表示无向权复杂网络中不同节点之间的关系。用式（4）可计算m 和n 县之间在脱贫效果各方面的差异度：

用1-Dm可得出地区扶贫效果各方面的相似度。

2.2.2 复杂网络关系图分析

m 地区与n 地区之间的扶贫效果指标的相似度表现为地区m与n 节点之间的关系。用相似度来度量两个地区之间的距离大小，通过计算出不同地区间的相似度数值，建立地区间的相似度矩阵，采用最大上限法，即我们选取一个数字作为不同节点与若干最近节点连边的最多上限，只选择距离最近的，相似度最大的若干个节点建立起关联，构建图形。本文采取建立起不同地区之间的复杂网络模型，选择相似度最大的3 条边的最大上限法，建立出关于南疆四地州22 个县的扶贫效果地区复杂网络模型。把相似度矩阵导入UCINET 软件，做出南疆四地州22 个县的复杂网络图。

由图1可知，墨玉县、喀什市、柯坪县、伽师县、莎车县等地区在整体的复杂网络模型中占有比重大，有着突出的重要性，有着相对较大的介数及紧密度等特征，表明这些地区可以体现出南疆四地州22 个县的扶贫成效。

2.2.3 地区节点点强度、介数和紧密度

点强度表示为节点间相连的边的数目，体现了节点在网络中的重要性，点强度越大，则表示与其它节点间的相关程度越强。点强度P 的定义为：

式（5）中On为与节点n 相连接的由节点n 指向的所有近邻节点的集合；Xnm为节点n 到m 的权重，计算网络各地区节点的点强度，列出点强度值排名前6 的地区节点，如表2所示。

由表2可知，在地区节点关联序列中，墨玉县的点强度最大，强度为49.287，喀什市、柯坪县、伽师县和莎车县也达到30，5 个地区节点的点强度明显高于其他地区节点，说明这几个地区的扶贫效果领先于其他地区，成为22 个县的代表性地区。

介数反映了相应的节点在整个网络中的作用和影响力，介数越大就越容易发生拥堵。地区关联复杂网络的节点介数定义为：

表1：新疆南疆四地州扶贫绩效水平指标体系

表2：地区节点的点强度值排名统计

式（7）中，dnm表示地区m 在相似性方面到地区n 的最短路径长度。

对各地区节点的介数序列进行正排序取其前6 名，对各地区节点的紧密度序列进行倒排序取其前6 名，见表，排序表中墨玉县、喀什市、莎车县、柯坪县4 个地区在2 个序列中同事出现，进一步印证了以上地区作为南疆四地州22 个县代表区域的地位。如表3所示。

2.2.4 各县关联复杂网络模型聚类子群划分与分析

通过节点与边的构建，把网络图形分割为不同的子类，达到聚类的目的。用K-Plex 方法来划分地区关联复杂网络子群，依据不同的节点间距离的远近所构成的地区子群进行分类。K-Plex 方法是基于节点度基础上子群的一种分析方法。对一个网络图来说，如果存在这样一个子图，则可称它为n-派系：在网络子图中，该子图中任何两点之间的最短距离不超过n。K-Plex 即满足以下条件的凝集子群：假如子群中有n 个节点，子群中每个节点都至少与n-k 个节点直接有边相连，即该子群中的每个节点度数都大于或等于n-k，得到扶贫效果地区分类组别如表4。

表3：节点介数与紧密度排序

表4：扶贫效果地区分类

第一子群在扶贫直接效果方面，减贫人口数量较多，直观地体现出扶贫工作的有效开展，特别是莎车县，减贫人口数量达到了9万人之多，柯坪县在贫困人口方面有着较为突显的表现，贫困人口不到一万人，在贫困人口脱贫扶贫方面对其余地区有着一定的参考价值；在经济发展方面，喀什市、莎车县等地区的一般公共预算收支收入指标较好；在稳定增收的产业指标上，柯坪县、喀什市、墨玉县等地区在产业发展上有较为杰出的产业发展现状；在居住环境方面，喀什市、柯坪县在安全饮用水、通电自然村比率指标上表现突出，伽师县在居住环境方面体现出亮眼的扶贫效果，在除卫生厕所外的其余三项指标上排名第一；在文化教育卫生水平方面，莎车县、伽师县在卫生室设备配套指标上遥遥领先其余地区，柯坪县在除卫生室设备配套指标的其余三项指标上表现优异。

第二子群总体来说扶贫效果一般，只在没有卫生室指标上较为突出，其余指标整体上呈现中等水平。

第三子群扶贫效果排在第三梯队，皮山县、英吉沙县、和田市等地区贫困人口较多，疏附县、阿克陶县、阿图什市等地区有着较高的贫困发生率；该子群地区在经济发展水平方面处于中下游，只有和田市、疏附县、阿克陶县等地区处于中等水平，但是在居住环境水平方面，三个地区存在差距；在居住环境方面，该子群在通电自然村比率上几乎所有地区都达到100%，在其余三项指标上，表现出一定下降，特别是在用不上安全饮用水及自然村通硬化路等对居民生活有着重要影响的方面，扶贫成效没有显著体现；在对人力资本投资有影响的学前教育及文化体育活动场所和看病就医方面，也是一些地区存在的问题。

3 对策建议

3.1 落实精准扶贫政策，精准识别精准发力

结合产业发展脱贫政策，建立产业扶持基金（项目），大力发展地域根植性产业和绿色经济，对缺少稳定增收产业的地区加快产业体系建设，加快形成特色产业示范地区和先进个人，带领贫困户脱贫致富。通过就业扶贫与异地搬迁脱贫政策相结合，对脱贫效果相对不理想地区建立精准就业脱贫目标，通过就近就地转移就业、疆内转移就业和疆外转移就业三种主要方式，将有两个人以上劳动力的贫困户通过异地搬迁和转移就业实现帮扶。对个别基础设施和居住环境较差的地区，大力开展安全饮水工程、电力保障工程、通硬化路工程及通讯网络工程等一系列惠民保障工程，依据“填平补齐”原则，推进贫困地区基础设施建设，确保有与之生产生活相适应的配套基础设施。

3.2 建立精准脱贫指标，完善绩效评估机制

精准扶贫绩效评估是对扶贫质量和效果的直接检验，是扶贫工作的重要环节，精准的绩效评估有助于提高精准扶贫工作的效率，直指扶贫目标，避免少走弯路。绩效评估应把精准脱贫作为定向“标靶”，注意识别“虚假式”、“算账式”、“指标式”和“游走式”脱贫，按照分类设置的具体指标体系，区分不同对象，保障精准脱贫的质量和效果。采取线上和线下两种方式开展评估，创新相对贫困县和重点县综合评价指标体系，获得总量和分项均能体现的“精准”评估结果对地区进行验收，评估综合指标实现程度，衡量精准扶贫效果和进度。继续完善减贫监测和防贫预警机制，对南疆四地州各级地区定期抽样进行扶贫绩效研判，为扶贫开发精准施策与规划决策提供参考。