推动人工智能与教育发展深度融合

近年来，我国在“为人工智能培养人才”和“利用人工智能变革教育”两方面都作了大量的探索。但从当前发展状况来看，不管是人才培养，还是教育变革，都存在明显的供需矛盾，一方面需求很急迫，另一方面则是发展面临较大的瓶颈与困难。

中国高校人工智能人才数量位居前列，中国高校在人才发展上的投入也最为明显，但却没有一所进入全球人工智能杰出人才数量的前十;而中小学人工智能普及教育存在标准缺失、跨学科课程体系缺乏、师资匮乏、课外与课内资源对接不够等问题，也容易造成未来5～10年中国人工智能人才体系结构性失衡，进一步拉开我国智能人才与发达国家的差距。此外，大多数人工智能教育产品还停留在“噱头”层面予以推介售卖，难以真正助力人工智能与教育的融合变革;人工智能对人类的逻辑思维、伦理道德等方面的影响也需高度关注。

分析其原因，主要是因为我国人工智能教育产品供需双方不对称，人工智能教育基础理论体系、人才培养支撑体系、市场管理体系还有待进一步完善。

建议将人工智能教育上升到国家战略层面予以统筹部署、推动落实，统筹多部门协同形成人工智能教育产业链、价值链、创新链、管理链等环节，鼓励并引导国内一线企业深度协同人工智能教育发展;完善人工智能教育政策制度体系，采用教育牵头、跨部门协同的方法规划治理教育领域的人工智能应用政策。

在人工智能人才培养方面，建议鼓励领先企业、行业服务机构与各级各类学校共建人工智能人才培养体系，协同搭建教师挂职锻炼、产学研合作等人工智能领域工程能力训练平台;依托重大工程項目，支持高等学校加强人工智能相关学科专业建设，引导职业学校培养产业发展急需的技能型人才;鼓励和支持国内学生赴人工智能优势国家留学，多方式、多渠道利用国际人工智能领域优质教育资源。

同时，要以区域为单位，推动人工智能助力在线教学全过程，推动将人工智能前沿创新创造技术及时转化为在线教学新产品。

针对人工智能教育领域核心问题，建议科技部门与教育部门可通过共建前沿科学中心、重点实验室、工程研究中心等创新基地组织攻关研究;以交叉前沿突破和国家区域发展等重大需求为导向，促进高校、科研院所和企业等创新主体协同互动，建设协同创新中心，加快各类国家级创新基地的培育。