智慧校园大数据平台

韩正勇 钟乐海 邢伟寅 李礁

摘要：伴随着高校管理系统健全完善程度的不断增强，传统系统建设模式已经难以适用于当前智慧校园建设背景当中。如何有效利用大数据技术及相关技术实现对高校师生以及管理人员等海量数据的整合应用，已然成为当前各大高校亟待解决的管理问题。针对于此，本文主要依托于Hadoop大数据技术对智慧校园大数据平台系统构建问题以及功能实现问题进行总结归纳，以期可以给相关人员提供参考价值。

关键词：高校智慧校园;Hadoop大数据技术;平台设计

引言：高校智慧校园大数据平台通过深度挖掘与整合应用高校管理系统数据资源，基本上可以完成对学校各项管理服务工作的贯彻落实。其中，实现数据处理标准化与智能化基本上可以视为高校智慧校园大数据平台体系的核心内容。因此在平台系统构建过程中，研究人员需要主动结合大数据技术应优势，构建高校智慧校园大数据平台。结合当前建设情况来看，大多数高校通过应用Hadoop大数据技术可初步实现对学校相关业务数据的有效组织与妥善处理。并通过整合应用海量非同源异构数据促使高校各管理模块得以健全优化。这样一来，基本上可以促进高校网络资源管理以及学校职能管理等工作的有序开展与贯彻落实。

1 智慧校园大数据平台设计目的分析

高校智慧校园大数据平台主要依托于Hadoop数据引擎模式，科学运用大数据处理技术，完成对信息数据的挖掘、整理等一系列流程工作。根据数据挖掘以及分析结果对数据背后的隐藏价值进行重点识别。根据识别情况，为高校教育教学管理工作提供良好的决策指导。在此基础上，通过梳理与优化业务流程以及各项辅助决策工作，进一步为学校科研以及创新等一系列工作内容奠定良好基础[1]。

除此之外，与传统高校管理系统不同的是，基于大数据技术的智慧校园平台更加侧重于强调个性化服务与精细化服务。通过深度挖掘与分析师生个人阅读以及学习等习惯数据，自动生成个性化服务模式将相对应的内容反馈给校内师生用户。最重要的是，该平台系统可在应用统计数据分析以及挖掘等功能的前提条件下，自动形成领导管理报告，进一步提升学校信息综合服务水平。

2 智慧校园大数据平台系统构建以及功能实现分析

2.1 平台技术架构设计

智慧校园大数据平台系统主要结合现有高校信息系统资源优势，构建符合高校管理工作需求的平台技术架构体系。在设计过程中，通过利用Hadoop大数据技术的清洗整合以及分布式数据存储等功能，对传统架构系统存在的短板问题进行及时补齐。并通过利用数据分析以及可视化等功能优势，完成元数据之间的共享交互。这样一来，可以有效实现海量多元异构数据的自动化采集，具有重要的应用价值[2]。

2.2 平台功能设计

智慧校园大数据平台在功能架构设计方面主要通过应用用户账户单点登录以及异常行为预警等功能，对平台系统运行全过程进行监控管理。一旦发现异常行为，可及时发出预警，保障平台系统运行安全。除此之外，智慧校园大数据平台可通过增设贫困助学认定以及师生行为画像等功能，完成相关认定工作。以贫困助学认定功能为例，在具体应用过程中，平台系统可根据学生一卡通流水情况，对学生在校期间各类消费行为以及数据内容进行深度研究与分析。在此基础上，利用SPSS等辅助软件完成对学生个体消费行为的聚类分析，根据分析反馈结果，对学生自身消费水平以及是否满足获取国家助学金的要求进行合理判定。

2.3 功能实现及价值分析

2.3.1 功能实现

智慧校园大数据平台在一定程度上可以理解为满足学校信息化内需而构建的平台体系。在功能实现过程中，智慧校園大数据平台可依托于Hadoop大数据处理技术，构建智慧型平台框架。其中，智慧型平台框架可通过结合学校师生日常生活以及教学管理等行为数据，对智慧型平台框架体系进行健全完善。

除此之外，学校需要将管理系统中的历史数据转移到当前平台体系当中。并通过利用虚拟化以及大数据技术构建智慧校园大数据中心。需要注意的是，为实现校园数据一站式管理，研究人员应该对学校现有管理系统中的数据资源进行深度挖掘与分析。并通过无缝移植对接以及整合方式，完成对Hadoop集群数据资源的共享应用。

2.3.2 价值分析

智慧校园大数据平台在功能应用方面可以体现出消除信息孤岛以及实现教学智能化与多元化目标。其中，通过合理构建智慧校园大数据平台可以完成数据访问以及交换等一系列工作内容，解决以往系统存在的信息孤岛问题。除此之外，智慧校园大数据平台有效消除了传统填鸭式教学模式存在的弊端问题。

如智慧校园大数据平台中的各个教学板块所蕴含的学习资源以及教学内容十分丰富。平台系统可按照个性化服务功能对学生个人喜好进行深度挖掘与分析，根据分析反馈结果，推送个性化学习资料。这样一来，可以有效增强学生的主观学习能动性，进一步为教师教学工作的顺利开展奠定良好保障[3]。

结论：总而言之，科学构建智慧校园大数据平台已然成为当前高校教学管理工作与重点贯彻落实的内容。针对于此，建议高校教学管理人员应该主动结合智慧校园发展趋势，对当前智慧校园大数据平台建设所需要的核心技术以及流程内容进行详细掌握。其中，应主动结合Hadoop大数据技术以及相关技术内容，构建科学高效的智慧校园大数据平台。与此同时，在平台系统建设过程中，管理人员应该依托于智慧校园大数据平台设计目的，各功能模块进行合理设计，以切实增强高校智慧校园大数据平台运行效能。

参考文献：

[1]王立友. 高校智慧校园大数据平台的设计与实现[J]. 河北民族师范学院学报，2020，40（02）：88-93.

[2]张继芳. 基于大数据平台的智慧校园建设研究[J]. 信息记录材料，2020，21（05）：124-125.

[3]徐晨清. 基于智慧校园的大数据平台建设方案设计[J]. 软件，2020，41（07）：251-254.

作者简介：韩正勇（1984.9-），男，汉族，黑龙江牡丹江人，硕士，讲师，研究方向：软件工程、人工智能

课题项目：大数据视角下智慧教育理论研究与应用场景分析，编号：2020ITA02017