如何接地气地做数字化转型

袁岳

很多人有疑问：数字化转型后企业的管理方式和经营方式与过去有什么不一样？我们说的数字化是什么意思？

首先，数字化分为三个层次。

第一个层次是数字化转换。指的是大量的信息转化为数字表现的形态。

第二个层次是数字化升级。数字化的经济和产业，抓住人的关键是要符合数字化时代的特點。数字化意味着一系列的行为在数字化的环境中发生改变了，人的行为发生了改变，组织行为发生了改变，机关行为发生了改变。

第三个层次是数字化转型。数字化和数字化转型之后，人们的生活都进入了数字化。怎么在这种新的生态中形成新的工作方式？怎么抓住新的工作机会？怎么创新工作模式？我们需要考虑在数字化时代的做法、工作有什么不一样？

一般来说，领导和企业家的主体感都很强。主体感指的是工作的意愿、能力、表现。在写工作报告时很难避免“我们认识到”“提高认识”“加强能力”。但数字化不一样，不看报告就可以知道你干了什么事，这就是“客体化”了。

每个人除了现实存在的“自我”之外，都有个存在于信息技术中的“数字化”孪生。例如，从百度搜到每个人的信息就是客体化的，他人可以从你的数字孪生上认识并了解你。另外，客体化意味着今天要用数字的方式把它“留痕化”。在工作的时候，要证明你的意愿能转变为能力，能力有可执行性，你的表现有较多的痕迹数据支持，这就是数字化的过程。

在信息的数字化上我们一直在进步。系统也好，平台也好，是为数字化和数字留痕提供的基础平台，问题是现在平台太多了，而数字化的深度不够。所以现在我们不仅要求系统和平台的“可留痕”，还要求“多源留痕”。

第一点，要可访问。不同的系统要呈现出可以访问的内容，信息公开。现在公共部门有很多数据和消息不公开，在这方面应该进行调整。

第二点是可调度。现在大系统之间都无法协同，很多信息无法共享。为了解决问题，至少数据要可以调度过来。

第三点是可调取。可以按某个权限自动调取数据，而不是按领导的个人意志。比如现在的营商环境，涉及36个部门180多个指标，问题在于这些指标本来就有数据，直接调取就可以了，但为了服务于一些领导的“主观性”，不但要多很多工序，还互相搞假数据蒙来蒙去。

第四点是可贯通。调取数据跟系统数据融合一下，就可以发现很多新东西，数字化的神奇在于，当你实现数字有限融合、有限应用的时候，都会远远超出原来的思维模式和思维半径。当然，最好的情况是实现可贯通，“一网统管”是为了将来更好地实现可贯通，到了那时就能把大家搭建许久的系统数据好好使用起来了。

做到这些，就可以做数字化治理的优化螺旋。无论是解决某个问题的基层管理工作还是精英行动，现在有些平台已经能融汇数据、优化、形成智能决策，然后全链条地追踪管理行动。这方面的探索是一个很新的领域，希望未来有更多数字化的解决方案，资源共同协同，推动数字化转型，在形成脑核的探索性、提升整体行为模式数字化方面有高效的突破。