浅析计算机技术如何实现档案褪变字迹的恢复

2021-04-14 21:30王丽勇
卷宗 2021年9期
关键词:字迹图层分辨率

王丽勇

(赤峰学院,内蒙古 赤峰 024000)

档案的保存是一项非常的工作,纸质档案的长期保存存在一定的困难性,随着时间的流逝,纸质档案容易受到外界不定因素的影响,如不可抗拒的自然灾害或火灾、高温等,导致档案字迹会发生褪色和扩散以及背透等问题。以往针对档案褪变字迹问题,常采用的处理办法是物理和化学法,这两种方法存在一定弊端,无法实现档案褪变字迹的完全修复。在科学技术的大力发展下,档案字迹褪变修复工作采用计算机技术,极大地提升了档案字迹处理工作的效率和效果,将纸质版档案数据转化为数字版数据信息进行保存,保障了档案数据库的完整性和安全性。

1 计算机技术字迹恢复流程

传统对档案字迹褪变问题的处理,需要辨别修复纸张的类型,明确字迹书写采用油脂和字迹损坏严重性等因素进行分析,而采用计算机技术对档案字迹褪变问题进行处理,只要会应用数字图像处理和熟练操作文检仪技能,就可对各类档案字迹褪变问题展开修复工作[4]。在使用计算机技术修复档案字迹褪变问题中,可灵活运用不同的处理方法,实现字迹恢复的最佳功效。通过计算机技术将纸质版档案文件已数字化图像的方式呈现出来,在进行档案字迹褪变恢复工作中,避免对原文件的二次破坏,便于进行多次修复工作的尝试,达到最佳的修复结果。计算机技术在修复工作中凸显出的技术优势,使其在档案字迹褪变修复过程中被广泛使用。

在档案遭到破坏后,经过初步手工处理、修复后,就可以直接使用计算机技术进行档案修复工作。数码相机和投影仪是常被使用的数字化设备,在实际应用中会根据档案存储要求以及档案利用要求的不同,生成各自的修复流程。在对档案字迹褪变恢复工作中,要保证档案数据的原始性,对原始档案的情况进行真实反映[2]。在档案发挥文化特性被使用的过程中,档案的原始性被降低,而档案的原件或原件载体,传递的数据信息是人们使用档案的重点。因此,在档案字迹褪变修复环节中,要将多项修复技术综合应用,提升档案的原始性和可读性。

2 计算机技术在实现档案褪变字迹恢复中的应用

2.1 扫描

在档案字迹褪变修复工作中,采用计算机技术对档案进行数字化扫描处理,得到点阵图。数字化图像的重点是图像的细节处理,要合理控制图像的分辨率,过低的图像分辨率会导致图像在被放大后,线条会出现犬牙交错,错落不齐的现象。因此,对分辨率的控制是一项重要的操作技术,在对档案进行扫描时,分辨率应调整为大于等于600每英寸点数。其中,像素分辨率和每英寸像素点数成正比,像素分辨率越高,对应的像素点就越多,与此同时图像中的信息量就会变大,文件变大。

分辨率越高扫描速度越慢,对存储空间的需求越大,最适宜的分辨率应小于等于1200每英寸点数[1]。黑白扫描和彩色扫描以及灰度扫描是扫描色彩的三种体现。三者相比具有对存储空间需求较小,细节损耗较大,辨认度较低特性的是黑白扫描。而彩色和灰度两种扫描,将原始档案的细节都比较完整的保存下来。适用于存档的彩色扫描,可以真实、准确的反映出原始档案信息。符合人们阅读习惯,是彩色扫描图像所占空间三分之一的灰度扫描,比较适用于利用。

2.2 恢复

在档案褪变字迹恢复工作中,使用计算机技术进行图像数字化扫描,扫描出的图像格式为BMP灰度图像,需要将格式转化成RGB才能在PS彩色通道图层中进行成象。

在图层复制方面,进行原始图层扫描图像的复制,这样在进行档案褪变字迹修复工作中,如发生修复失误问题,不会对原始档案产生实质性破坏,直接删除图层,从新复制操作即可,不会造成相应 损失[3]。

为提升字迹清晰度,需要提高图像对比度和亮度,就是将字迹和纸张分开。提升纸张白度的方式,可通过提升亮度来实现,从而淡化图像中浅显的杂色。这一操作通常会以30度作为纸张最佳亮度,100度为最佳对比度数值,对特殊情况进行不同调整。

在遭受不可抗拒的外力破坏后,档案的修复工作量是十分庞大的。借助PS软件的自动化功能,可以高效的展开档案褪变字迹的恢复工作。对图像扫描的对比度、亮度、格式等采用批量方式进行处理,针对个别字迹不清晰的问题,采用其他修复方式进行调整和细化 处理[5]。

3 结束语

通过上述分析可知,在档案褪变字迹恢复工作中,褪变字迹的实际情况会因为不同因素造成的结果,出现不同的褪变字迹的问题,其受损程度也是不一样的,这就需要修复人员熟练掌握PS和文检仪的操作技能,端正档案褪变字迹修复态度,认真、严肃的对待修复工作,在开展修复工作的时候,借助各种设备和工具,综合利用修复手段和修复技巧,结合修复要求的实际情况进行分析研究,保障最佳的修复效果和修复效率。在计算机技术迅猛发展的今天,档案褪变字迹的修复设备逐渐变得多种多样,其修复技术水平也越来越高,修复工作以后的发展方向,将会是仪器设备与人结合,恢复流程简易化,恢复效率高速化,会更好的为人们提供服务。

猜你喜欢
字迹图层分辨率
EM算法的参数分辨率
原生VS最大那些混淆视听的“分辨率”概念
字迹潦草
巧用混合图层 制作抽象动感森林
基于深度特征学习的图像超分辨率重建
一种改进的基于边缘加强超分辨率算法
图层法在地理区域图读图中的应用
跟我学添加真实的光照效果
浅析“递层优化法”在矿井制图中的应用