大数据时代背景下计算机软件技术研究

王 磊

（河北新龙科技集团股份有限公司，河北 石家庄 050000）

我们可以将计算机软件技术看成是机器中的重要部件之一，全面了解这些技术的运行原理、特点及适用范畴等，这样广大用户能更合理、有效的应用计算机，最大限度的提升工作、学习效率等，将计算机的优势充分的彰显出来。大数据时代的到来，一定会对计算机软件的应用过程形成一定冲击，利弊共存，也为计算机软件的设计研发指明了方向。应积极将计算机软件技术和大数据处理、运用过程有机整合，进而使用软件技术转型发展过程有更强大的支撑。

1 重要性分析

进入21世纪以来，全球经济步入至深度转型阶段，和传统生产生活模式相比，合理应用计算机技术能明显提升生产效率，使生产力创造出更多的经济价值，故而，基于计算机软件构建出的信息处理系统可以被看形成是社会经济快速发展的“助推剂。不管是在商业管理领域，还是制造业生产活动中，合理应用计算机软件的功能属性，能协助企业不断增强自身的市场竞争能力。和大数据时代到来相伴随的是计算机软件处理、整合信息数据的能力持续提升，重要性也逐渐凸显出来。在计算机软件的协助下，能快速、有效的处理批量化数据，参照自身发展需求进行整合、加工提取有用信息，科学解读不同数据之间的关联性，而后探查到其隐匿的商业价值，为部分行业健康、持续发展提供科学指导、建议，对社会生产力壮大发展及创造优秀成果过程也起到一定辅助性作用[1]。

近些年中，计算机技术在国内日益普及化，商业，制造业等逐渐认识到计算机软件在处理信息方面表现出的效能。很多政府、科研及企业办公机构为更全面的储存自身发展数据，对后续工作提供更有效的指导，需要尽早建设健全数据库，强化对数据的保存、分能力，拓展对数据价值研究的深度性。一方面能较明显的提升公共资源的利用率，另一方面也能为人们生产生活创造更多的便利条件。

2 计算机软件技术类型

1）虚拟化技术。虚拟化技术是当下计算机软件系统内的核心技术，从理论层面上分析，虚拟化技术隶属于资源管理类技术的范畴，是计算机技术在发展中形成的一个分支。计算机虚拟化技术是一种非具象的技术方法，其运转方式是对服务器系统进行的虚拟化处理，借此方式使服务器能在自体设备没有升级改造的情境下，能冲破客观条件的束缚，同时运转数个不同运用或操作系统。简单地讲，在大数据时代中，虚拟化技术对服务器系统的整合、规划功能起到一定完善作用，提升服务器资源的利用效率，并且能使服务器硬件设备能同时运作多个系统，更好的满足多方提出的需求，在这样的工况下服务器的硬件、软件利用率也会相应提升。从某种程度上分析，虚拟化技术应用自身持有的虚拟化能力、系统整合功能，提升了计算机软件在大数据时代中的地位。

2）云端存储技术。大数据是当今社会中的朝阳产业之一，从本质上分析大数据是一种信息资产，故而应用计算机软件是大数据中的主要内容之一，互联网云端计算技术便是典范。云端计算技术将互联网络作为传输媒介，按照一定流程规范的拆分冗长的计算处理过程，将其分解成为数个基础型的运算单元，而后在由数个服务器群组构成的系统测算、处理以上过程所得的运算单元，最后整合运算结果，并在限定期限内将其返回至用户群体。在该项计算机技术的协助下，大数据领域能顺利的抵达计算机的普通运算能力，逐渐抵达超级计算机的运算层次，甚至能够为用户提供千万次计甚是亿次计每秒的数据运算服务。除了简单的运算功能之外，云端计算几乎还能提供编程、建模、云端备份、统计学等功能[2]。当下，云端存储的应用范畴有不断拓展趋势，其冲破了时间、空间的限制，当用户终端设备和互联网相连接时，便能依照主观意愿下载、查阅存储在云端内的资料信息，这是传统软件技术不能实现的。站在数据发展的层面上分析云端存储技术实现了革命性的突破。云端存储利用单个存储单位或者其组建而成的整体，协同应用多功能的，高效率的完成信息系统资料的存储、加工任务。云端存储技术能帮助用户更快捷、完整的存储资料信息，同步提升了信息应用的透明度、便捷性，这是处理大数据信息时的重要一环。云端存储技术还能在线分类、整合数据，进一步提升数据资源的利用效率。

3）信息安全技术。大数据时代中，计算机软件处理的信息量呈“爆发式”增加趋势，海量数据之间存在着明显的关联性，如果这些关联性出现一些微妙的改变，则会引发数据安全问题，将会给计算机用户带来一些安全风险，比如计算机软件遭受病毒的侵害、硬盘内部分信息被盗取等，均可能会使一些机密信息泄露至外界。信息安全技术是伴随互联网发展过程中出现的一种新技术，安全技术在应用过程中，重点维护信息的真实性、私密性、完整性及所处系统环境的安全性等，还会拓展出计算机安全操作信息、多种安全保护机制及协议等[3]。大数据领域中，信息安全保护的目标对象不再仅是信息，还有软硬件、数据、服务器装置及物理环境等，确保系统运转阶段免受人为或其他因素的干扰、侵袭与破坏，最大限度的提升运转过程的安稳性。大数据作为一种新的信息资产，需要利用信息安全技术维护自身状态的安全性，这是其分析、处理海量数据的重要基础，挖掘潜在价值。由此可见，信息安全技术自身持有超强的保护能力及整体化的保护形势，在大数据时代中发挥着十分重要的作用。

3 大数据时代中计算机技术的实践应用

1）内部数据开发。在开发内部数据时，对数据的储存空间提出极为严格的要求，比如存储空间要足够大、便于用户操作使用等，这是该领域中频繁应用云技术的主要原因之一。并且鉴于数据信息自身持有的重要性，对其安稳性也提出较高要求，故而确立了信息安全技术的重要地位。现代企业在设计研发新技术时，会全面分析、整理既有的客户信息，据此更科学的预算与解读客户的需求，开发出相应的产品，创造出更多的经济利润。

2）监控管理领域。有机结合计算机软件与智能化技术，能够使监控过程更直观化、智能化，更精准的调控一些危险系数较高的工作过程，将意外事件的发生率降至最低。企业也可以参照数据反馈，有针对性的调整发展战略，优化企业的运营品质[4]。

3）信息的查询与储存领域。合理应用云储存技术，能为人们捕获、存储数据创造便利条件，促进信息的互动、互通过程，提升信息的共享率，当然人们也能从批量化数据中快速找到自己所需，提升对信息资源的利用效率。对于技术人员而言，他们在查找信息后，能便捷的完善流程，协助企业整体提升运营效率。

4 结束语

近些年中，信息科技持续发展，大数据时代中，计算机软件设计、研发及运用过程中机遇和挑战并存，应加大对大数据分析、处理技术的应用，真正保证信息安全性，进而使我国信息产业在发展过程中获得更强大的支撑。