智慧图书馆系统支持下的阅读推广实践探索

田 阳

（山东省政协文史馆，山东 济南 250011）

“互联网+”时代的到来驱动了图书馆的转型升级，智慧图书馆成为图书馆建设与发展的新方向。与此同时，用户需求的个性化、多元化对阅读推广服务内容提出了更高的要求。如此背景下，以大数据分析、云平台及智能技术应用为代表的智慧图书馆建设为阅读推广提供了新思路，智慧阅读已然成为人们广泛关注的热点话题，为了充分发挥智慧图书馆对阅读推广的支持与促进作用，有必要就智慧图书馆系统支持下的阅读推广展开研究，以促进阅读推广的专业化、智慧化发展。

1 智慧图书馆系统支持下的阅读推广多元模式

“互联网+”时代下，云计算、大数据、新媒体等的应用不仅为智慧图书馆建设提供了技术支撑，还在数据分析与智能技术支持的基础上，指明了图书馆阅读推广规划的科学方向，为阅读推广智慧服务平台的建设提供了保障。智慧图书馆系统支持下的阅读推广，归根结底是通过大数据、云计算、新媒体等技术实现的，因此，根据技术差异可将智慧图书馆阅读推广划分为三大模式：

1.1 基于大数据的智慧阅读推广

作为智慧图书馆建设的关键技术之一，大数据技术全面涵盖数据采集、存储、分析、挖掘、管理等内容，在智慧图书馆阅读推广领域，大数据的应用主要集中在读者偏好及相关阅读信息的分析与预测方面，即通过读者身份、阅读浏览痕迹等大数据分析，明确其阅读动机及需求偏好，继而为各读者定制个性化、精准化的阅读推广服务。不仅如此，智慧图书馆所手机的用户大数据，不仅可作为图书资源推荐的基本依据，还可作为图书馆规划建设及服务战略调整的根本依据，持续提升馆藏资源的利用效率[1]。

1.2基于云计算的便捷阅读推广

云计算为智慧图书馆提供了跨时空、智慧化资源管理及阅读推广服务平台，在云计算的支持下，除了针对语义关联、智能应用云环境的无线互联以外，图书馆还可借助利用资源设备、学习场所空间等全面推广知识与阅读，并借助云服务配置不断拓展、智慧管理信息资源，持续获取、创新、分享、整合各行各业、各领域知识，结合读者的探究认知、实践练习、同理学习、知识创作等开展有针对性的阅读推广。不仅如此，云计算具备供给侧改革及网络级别资源互通互联的技术优势，便于智慧图书馆全面阅读推广与智慧服务的实现。

1.3 基于新媒体的阅读推广传播

现阶段，图书馆阅读推广已然步入全媒体推广时代，为了全面拓展图书馆阅读推广的覆盖面、传播力度，全面贯通线上线下，实现多维立体推广，必须在智慧图书馆系统支持下，借助微信公众号、微博、微视频、APP等“三微一端”平台与读者开展线上互动，持续提升阅读推广效果；同时，要持续创新线下推广服务，以丰富多彩的互动竞赛、评选活动等吸引广大读者，以此鼓励读者阅读，充分调动其阅读积极性，持续提升阅读推广活动的社会关注度及影响力，保障智慧图书馆的阅读推广效果[2]。

2 智慧图书馆系统支持下的阅读推广创新路径

智慧图书馆系统支持下的阅读推广，既强调以大数据技术解决何种读者阅读何种资料的问题，又强调以云计算技术实现各领域资源的规模存储与互联互通，还要求通过移动互联网改善传统阅读推广模式效率低下、不接地气等弊病。面对智慧图书馆建设背景下阅读推广工作面临的严峻挑战，图书馆要立足社会及行业要求，探索阅读推广创新路径，促进图书馆传统阅读推广逐步朝着智慧化阅读推广方向转型升级。

2.1 基本点：建构智慧化阅读推广体系

智慧化阅读推广体系构建是智慧图书馆系统支持下阅读推广实践的基本立足点，为确保阅读推广整体系统而高效奠定了基础。为了建构智慧化阅读推广体系，一方面，图书馆要加快云端资源建设，构建云阅读推广模式，提供云网络信息知识的服务与场域，创造性做好智慧知识服务及各方面阅读体验服务，形成图书馆多元知识生态系统，提升跨时空阅读推广服务效率，同时要在智慧图书馆支持下逐步由以书为中心、以资源为中心转向以智慧信息服务为中心，构建综合感知、智慧信息与融合的阅读推广服务；另一方面，为了避免阅读推广活动一味拘泥于物理空间，图书馆要推进资源的数字化发展，构建虚拟阅读推广空间，使实体图书馆物理空间与智慧图书馆虚拟空间相融合，实现多元文献资源形式的协同共享；此外，图书馆要在大数据，特别是动态大数据综合分析技术的支持下，系统收集、分析读者信息，以可视化方式呈现读者阅读需求动态变化图，再利用靶向定位明确其阅读需求，以提升阅读推广的实效性，与此同时，还要在数据动态跟踪的基础上，借助智能技术深度运用，强化与读者双向虚拟交互，获取客观、科学的阅读推广反馈意见，并更具反馈结果持续优化和改进智慧化阅读推广体系，以获取预期推广效果[3]。

2.2 切入点：用户偏好深度挖掘与揭示

智慧图书馆系统支持下的阅读推广实践，要将大数据深度挖掘和揭示多维度用户偏好作为切入点。一方面，智慧图书馆阅读推广需要为读者提供智能推荐，而这离不开大数据技术对单一或多元用户的阅读行为与文献资源之间的相似度的分析，然而，现阶段智慧图书馆阅读推荐多是依据读者兴趣偏好与文献资源之间的关联性分析结果进行推荐，并不注重读者的反馈意见、评价结果、互动需求及情感态度等因素，这无疑影响了资源匹配的精准性，因此，需要结合读者在智慧图书馆阅读、检索、交互等历史浏览记录，或通过情感分析法进行文本分析、情感属性层匹配，或通过集合读者资源评价分析资源质量、厚度、版本、年代等属性特点，或通过推荐算法计算读者间的相似度，继而挖掘读者的情感、兴趣及社交等多维偏好，为读者提供精准的智能阅读推荐服务；另一方面，除了提供智能阅读推荐服务以外，智慧图书馆系统支持下的阅读推广还要致力于为读者提供数字化、专业化的阅读服务，具体而言，需要结合读者大数据分析精准明确读者阅读动机及需求，为智慧图书馆发展规划及服务战略调整提供支持，值得注意的是，读者大数据切忌局限于读者访问、浏览、收藏、下载、资源流通等数据指标层面，而要深层次监测读者在不同页面的停留时间、留言情况、资源评价情况、互动情况等，为读者专业化阅读推广服务及效果评价提供支持[4]。

2.3 突破点：整合营销传播理论的应用

为了提升智慧图书馆系统支持下的阅读推广实践效果，要将整合营销传播理论的应用作为突破口，打破传统阅读推广理念及模式的局限性，既要将广告、促销、公关、媒体及企业形象识别系统等传播活动全面纳入阅读营销推广体系范围内，又要联合其他社会机构共同开展阅读营销推广。一方面，要将文献资源、推广媒体等要素全面引入智慧图书馆阅读推广体系内，定期将统一的推广信息推介给读者，以激发读者的阅读兴趣，使之自觉加入阅读推广行列中去，为了解决阅读推广受众、内容、方法及途径等一系列问题，要在精准分析受众特征的基础上建构读者差异化阅读特征模型，确立有针对性的资源推介目标，并选择多重传播媒介推送资源，还要结合读者阅读反馈进行评价，持续修正读者阅读特征模型，确保阅读推广实效性的持续提升；另一方面，图书馆要加强与社会其他阅读推广机构的合作，通过阅读主题宣传活动、文献资源交流决策、文创活动、智慧模拟活动等，从知觉、行为、情感、思想等多维度展开阅读协同营销推广，借助智慧图书馆资源、云服务为读者提供深入浅出地展示服务，为专业人士提供知识搜索、组织、加工、重组等决策服务，并在全社会范围内形成良好的知识服务氛围。

2.4 增值点：推动跨专业人才队伍建设

智慧图书馆系统支持下的阅读推广服务质量的提升，既离不开跨专业、复合型阅读推广人才的支持，又离不开通力协作的阅读推广服务队伍的建设，这是促进智慧图书馆阅读推广服务持续增值的关键。为了达到这一目的，一方面，图书馆要充分认识到复合型知识素养人才培养工作的重要性，构建完善的人才引培机制，结合智慧阅读推广对服务人才的具体要求，锁定不同专业的人才，制定差异化人才培育计划，并对全员开展信息传播与营销传播理论与实践培训，使之能够在多元、复杂的环境中敏锐察觉阅读推广问题，并能够借助专业能力解决各类难题，应对读者持续变化的需求；另一方面，图书馆要就既有馆员队伍展开新兴技术培训，使之跟上时代发展步伐，全面掌握计算机网络、人工智能、大数据分析、云服务等基本技术，并能够灵活运用其开展多元化阅读推广服务，同时要注重阅读推广整体队伍的建设，强化成员之间的互动交流，提升整个队伍业务能力与服务水平，以保障图书馆阅读推广服务的实效性[5]。

3 结语

综上，随着2014年“全民阅读”首次被写入《政府工作报告》后，图书馆阅读推广活动愈演愈烈，加上智慧图书馆建设进程的持续加快，以打破时空界限、智慧交互为特点的智慧图书馆系统支持下的阅读推广活动逐年递增，为图书馆阅读推广实践提供了新思路、新方法、新途径。值得思考的是，现阶段关于智慧图书馆系统支持下的阅读推广理论研究仍寥寥无几，无法有效指导和推进智慧图书馆阅读推广实践，因此，还需进一步加强相关领域的研究，以便在智慧图书馆建设背景下探索阅读推广的持续创新与实践路径。