大数据技术支撑融合媒体建设

张 杰

（洛阳广播电视台，河南 洛阳 471000）

0 引 言

随着新媒体的迅猛发展，传统媒体受到了巨大冲击。现阶段人们获取信息的渠道十分丰富，人们每天面对海量的信息，然而和以往相比，信息质量出现了下降的情况。因此，国家竭力促进新旧媒体融合发展，这逐渐成为媒体行业的发展趋势。在大数据技术的支持下，媒体行业开展数据信息收集、分析及整理等工作变得更加便捷，这为媒体内涵和功能的发展提供了有利条件。

1 大数据技术

开展媒体融合建设，需要正确运用大数据技术。从概念层面来说，大数据是IT行业的专业数据集合，很难在一定时间内利用常规软件工具对其进行捕捉、管理与处理。大数据需要利用先进处理模式才能具有流程优化能力、洞察发现力以及更强的决策力，它是海量、形式多样、高增长率的信息资产[1]，具有真实、多样、海量、价值密度低及高速的特点。

从技术层面来说，大数据和云计算息息相关，两者缺一不可。使用大数据时，只借助1台计算机不能有效开展处理工作，需要运用分布式架构，立足于分布式数据库、虚拟化技术以及云计算分布式处理等，挖掘海量数据。因此，充分了解大数据的相关内容，意义重大。

2 融合媒体建设的意义

互联网电视和网络媒体的快速发展，推动传统媒体向跨领域和多平台的方向发展。业务范围的日益拓宽，显著提升了数据的运营。作为信息时代典型的物资之一，数据拥有巨大的潜在价值[2]。传统媒体借助大数据技术，在收集和整理数据、制定策略和战略规划等方面，为媒体融合建设夯实了基础，有利于媒体传播能力的加强。

传统媒体进行融媒体建设，能够推动媒体融合发展与业务拓展。现阶段，融媒体平台具有采集、整理、分类、分析及传输全网用户和项目数据信息的功能，可以给予运营商帮助，使其第一时间掌握真实信息，开发针对性较强的产品和服务，其功能主要包括：提供全面、准确及客观的数据信息，便于传统媒体从业人员和运营商更好地开展工作；明确各媒体内容监督与改善的方向；预测与反馈市场发展和方案执行；指导媒体优化内容、编排以及运营等；促进新旧媒体融合发展，从技术上为其提供有效支持；为投资方的合作以及运营商的业务提供良好的发展途径等。由此可见，通过媒体融合建设，可以采集全网用户以及业务的信息，其在融媒体平台建设和发展中占据着极为重要的位置。在大数据技术背景下，信息交互共享为媒体融合发展提供了重要保障，凭借大数据平台的先进技术，运用标准接口协议，健全服务体系，增强数据交互能力，不仅可以有效增强融媒体平台的功能性和实用性，而且能进一步强化媒体传播力，第一时间将各种信息公之于众，促进人们生活质量提升，保证社会的稳定性。

3 大数据技术对融合媒体建设的作用

以大数据技术为基础，现阶段，媒体融合即整合技术、数据和媒体，建立一个融媒体综合平台，大数据技术可以有效促进和支持媒体行业的迅猛发展，有效解决传统媒体质量较低的问题，促进了媒体传播实施效率提升。各地广播媒体均要与自身的实际情况相结合，有机结合大数据技术和自身业务，对新媒体融合发展的新理念进行创新，使传统媒体逐渐转变为新媒体。借助大数据技术的数据分析和挖掘能力，积极对互动环节进行创新，使多渠道信息发布、多平台生产的目标顺利实现，这有利于高效采集、发布、审核、整理、分类、筛选信息，确保了信息的可控性和可管性，同时实现了实时互动的目标。广播电视融媒体业务综合平台健全了新媒体、广播、电视分发体系和生产业务体系，使新媒体、广播传播、播放、编制、采访和电视传播等联合生产的目标顺利实现，二次整合了新媒体和传统媒体，做到了一次采集、多元传播和分析信息，拓宽了现阶段电视的发展渠道，以坚实的基础助推了融媒体建设顺利开展。

4 基于大数据技术的媒体融合建设

4.1 开展数据分析

4.1.1 对当前媒体行业的发展趋势进行分析

通过分析新形势下媒体产业在经济占比方面的相关数据以及媒体产业中传统媒体与新媒体的占比数据可知，媒体产业经济数据呈现出逐渐提升的趋势，表明该产业的发展潜力巨大；传统媒体经济数据表现出持续下降的情况，而新媒体呈逐年上升趋势，表明迅猛发展的新媒体对传统媒体的市场份额和业务领域造成了极大影响。

4.1.2 媒体行业发展问题数据

传统媒体和新媒体都是媒体行业的主要板块，两者具有各自的优势和问题。媒体融合发展应做到趋利避害，重视解决各类问题。因此需分析媒体行业发展过程中的问题数据，明确新媒体发展方面的缺陷和传统媒体的不利表现等。借助数据分析，可以确保媒体融合的大方向与大趋势有据可循。

4.2 明确目标

媒体融合建设的过程中，明确目标尤为重要。确保目标的合理性和科学性，可以为工作注入良好的动力并指明方向，确保工作效果的发挥[3]。基于大数据技术支撑的媒体融合建设，在设置目标的过程中需彰显现实价值。在设置目标时，应重视两方面的工作。

其一，明确发展目标。以洛阳广播电视台为例，在新媒体全面普及的背景下，传统电视所占据的市场份额逐渐被压缩，因此电视台应结合现阶段具体状况，设置相应的发展目标。通过大数据分析可知，我国网民数量正在逐年上升，用户在网上观看视频的频率不断增长，基于此，电视台可将原有业务作为基础，积极推动网络视频节目的制作，并将其作为目标，加强网站建设与客户端建设。这些举措能够为电视台开辟网络传播渠道，使电视台实现与新媒体融合发展。

其二，明确效益目标。新媒体环境下，传统媒体要实现更好的发展，需要科学设置效益目标，确保各项工作的落实能够以效益作为参考。建立效益目标能够加强整体工作，显著提高有关工作的具体表现。

4.3 融合媒体建设

4.3.1 数据融合汇集模块

融合媒体建设可通过大数据技术构建信息服务平台系统，对各类数据信息进行处理[4]。融媒体中心数据处理层系统架构需要融入大数据技术，设计和构建数据抽取与集成功能，在相同时间对数据予以筛选和清洗，促进数据安全性、可靠性以及应用价值的提高。数据融合汇集平台需要支持系统日志、网站信息以及数据库等不同类型的数据。采用大数据技术融合、处理信息，能够迅速聚集社会突发热点事件等相关数据，结合传统媒体与网络信息源，在大数据技术的作用下，推动和关联相关信息，提高新闻节目质量。

4.3.2 内部大数据

融合媒体建设时应注重解决数据孤岛问题，可以借助以大数据为基础的云平台构建统一内容库，有效解决外部数据汇集与管理等问题，同时增多一些标准服务，以统一管理各业务，统一交换数据。统一数据库平台的运用，能够推动全媒体线索的采集、汇聚、融合生产及发布等，还可以分析和检索大数据。大数据分析能够针对性地分析内容库涉及到的相关数据，输出的结果能够作为参考进行运用。该大数据的形成主要以网络数据行为为基础，与传统意义上的数据结构有所不同。大数据能对每个个体的网络行为、爱好等予以准确定位，便于使用人员能够迅速查找自己感兴趣的内容。另外，大数据分析还能推送广告，促进推广和传播效率有效提升。

基于大数据的融媒体统一内容数据库不仅数据分析能力很强，同时还具有检索功能，如分类检索模式、全文检索模式，与实际需求相结合，还能确保服务的全面性和优质性[5]。统一数据库构建完成后，可以对不同数据进行汇总并体现出来，使数据覆盖全媒体，进一步强化传播渠道在营销、节目和活动等方面的数据分析，为广播电视台等媒体从业人员的决策提供数据参考，这样既能推动广播电视台等媒体的持续发展，又能将更加全面丰富的数据支持和热点分析等提供给相关工作人员，协助媒体工作者找到具有深度的热点话题。

4.3.3 外部大数据

进行融合媒体建设，需要分析外部传播大数据、传播到达率以及影响力等，并融入公有云大数据服务，加强针对性，防止毫无目的的数据采集与汇总分析。对数据进行全面、迅速采集，信息源主要包括微博信息、互联网数据、门户网站以及网络论坛等。同时，借助大数据技术构建分布式算法，如机器学习算法、特征工程和数据处理等，收集、汇总及分析这些海量数据，借助复杂计算，保证业务洞察力的精准度。

4.4 评价与优化

优化与评价是融合媒体建设的最后一环。评价表现为评测媒体融合框架和运营实践，掌握体系运营与业务开展的实际效果。利用评测明确相关优势与价值，掌握融合过程的不足，以便根据不足制定优化方案，充分突显融合媒体建设效果。在融合媒体建设实践过程中，优化与评价工作具有重要意义，现实价值极大。

5 结 语

在融合媒体建设方面，采访、编排及播放等相关方面均会形成大量的数据，借助大数据技术可以有效处理这一类数据，同时给运营工作以有效指导，最大化地提高商业价值。作为一种工具与资源，大数据技术可以为营销、播出及策划选题等提供数据支撑，以坚实的基础助力新旧媒体融合。因此，开展融合媒体建设，需要全面发挥大数据的作用，推动媒体行业稳定、持续地发展。