浅谈大数据时代的数据挖掘和精细管理

江 瑶

（江西应用工程职业学院 江西 萍乡 337000）

1 引言

随着世界科技的不断向前迈进，各种高新技术运用于生产生活中，世界已成为一个缩小的地球村，随着信息技术、互联网技术、物联网技术的进一步完善，人类已由以前的信息单一的时代转换成信息爆炸的时代，在海量信息的推动下，人类已悄然进入一个由大量数据堆积而成的大数据时代，人民的生产生活也随之产生了翻天覆地的变化，人类对信息传播的速度、信息的厚度以及掌握准确度都产生了巨大的变化，面对海量数据，在庞大的信息中找出有利于生产生活的数据是新时代赋予的时代要求，数据的挖掘和管理需要以科学技术手段为基础，因此本文对大数据时代背景中如何使用数据挖掘技术和强化精细化管理手段的研究具有很强的时代意义。

2 大数据的概念

大数据是在信息化程度进行到一定程度时产生的一个新的概念，大数据是海量的数据的一个特征表述，由于信息化时代下信息的重要性以及大数据的运用对人民生产生活产生的有利影响，各行各业充分融入大数据技术作为行业发展的技术支撑，虽然大数据作为一个新事物，受到人民的热捧，但大多数人对大数据的含义却知之甚少，当前大数据的含义主要包含两个方面，一是从大数据的表征来解释其是指人民在生产生活中产生的数据，各种数据汇集在一起，即组成一个庞大的数据集，这个庞大的数据集就被称作大数据；二是指大数据的技术层面，包括大数据的分析和处理中的各种技术的汇集，这些技术的汇集运用能将大数据变得更价值化，大数据具有量大、增长率高等特点，由于大数据的这些特征致使大数据在分析和使用数据时无法运用普通分析软件和工具，需要一个相应的模式才能处理好相应的数据[1]。

3 大数据时代需要深度挖掘和精细化管理

3.1 大数据时代的数据特征

大数据一词起源于国外，据牛津大学教授出版的《大数据时代》书中指明大数据时代带过来的信息风暴会变革我们生产生活的方方面面，大数据是时代的一次重大的改革和进步，深深地影响着人类的思维、商业、管理等，据权威统计，大数据时代以来的2年的数据量占人类历史信息总量的90%以上，海量的数据远远超出人类大脑的容量，每天的巨大增长量让人始料未及，大数据的巨大不仅体现在数据的量大，且体现在信息量的繁杂，因此必须采用科学的手段来挖掘和整理数据，通过科学有效的方法来分析和管理数据才能有效地利用海量数据，让海量数据服务于人民的生产生活。

3.2 大数据时代的数据挖掘

大数据的合理挖掘和整理，让经营者在海量的数据中提取出对经营的最有利的黄金数据，推动经营盈利的最大化是大数据背景中数据挖掘重要意义的体现，因此数据挖掘的本质就是对一系列数据的处理和分析，通过分析和处理找出对自己最有利的信息。大数据时代是人类在信息上的一次历史性的颠覆，其对人民的生产生活有着深远的影响，拉近人与人之间的距离，世界联系得更加紧密。相对于以前的种种实体资产的重要性，转换成对各类信息资源的重视性，大数据时代下的数据资源已成为人类的一种宝贵财富，而这些海量的数据资源就如一座堆积而成的宝藏山，需要人民采用科学合理的方法去挖掘，因此在大数据时代的潮流中，如何学会数据的挖掘和深加工是理财致富的一条重要途径。数据挖掘基于科学的建模方法，根据所需信息的类型以及实际情况采取合适的数理模型对海量数据进行挖掘和深加工，根据获取到的宝贵信息来做到信息上的先人一步，制定出合理的规章制度以及经营策略，为企业的盈利做好技术以及理论上的保障。

3.3 大数据时代的精细化管理

大数据作为2012年风靡全球的一个新兴名词，在短短的一年时间内，大数据之风被各行各业接受，大数据概念的产生是人类每天信息的产生量达到必须借助大数据科学处理手段来进行整合下的产物，从数据的产量情况来观测，农业、工业、教育以及军事在信息化的路上必会产生海量的数据，这些现实情况为数据的精细化管理带来了挑战，同时也为其管理手段的完善提供了条件。大数据的精细管理是一个动态的过程，管理过程没有最好只有更好，因为大数据是实时更新的数据，用来分析数据的建模方法以及技术都在一个不断前进的过程，目前我国由于地大物博人稠，是世界上数据产生最多的一个国家，但我国在大数据的精细化管理方面还存在很大的进步空间。数据采集是精细管理中的一个重要步骤，因此数据采集的精准对整个数据的精细管理至关重要，采集的过程必须做到资料的详实准确，只有保障数据的详实准确，在数据的运用过程中才能保证客观准确，目前我国主要运用互联网的手段进行数据的收集，这为以后数据的精细化管理提供了条件，同时为以后的数据分析打下了坚实的基础[2]。

3.4 大数据时代的数据管理和精细管理的意义

大数据时代下数据的挖掘和精细管理是两把锋利刃剑，是充分显示大数据功效的两大支柱，通过对大数据的分析，可以为相关人员的决策提供指导和建议，科学的决策都是以数据分析为支撑，目前，世界上的一些大的经营者在科学决策时都是建立在大量数据分析的基础上，随着各位经营者逐渐看到数据在科学决策中的重要性，现在经营者们在分析、解决问题的时候，开始以数据作为判断的理论基础，作为改善经营策略制定的依据，因为数据本身是会“说话”的，而这些有用信息的发现需要通过科学的方式方法加以分析，大量的数据中肯定蕴藏有很多的宝藏，只有确切地了解消费市场的动态，才能更好地迎合消费市场，提升产品的在市场中地位。

4 数据的深度挖掘的方法

数据的深度挖掘是国内外大的经营主体常用的经营策略，大型经营主体拥有庞大的数据资源，在这些海量的数据信息中提取出有用的信息和线索是每个经营者的最终意愿，数据的深度挖掘过程主要包括准备阶段、挖掘阶段以及结果的表达和解释等三个方面的内容，同时数据挖掘的手段也很多，如关联分析、聚类分析、分类分析、特异群组分析以及演变态势分析等。

根据数据的多样性以及差异性，可以按照一定的类别进行建模，这样才能实现精细化管理，瞄准有价值的客户群体，目前通过的数据分类方法是在分类之前对数据进行预估，然后通过慢慢修正达到最好[3]。

数据预测有着十分重要的意义，其是数据深度挖掘过程中必不可少的一个步骤，同时也是数据挖掘高级应用的体现，预测的内容不仅仅在于大数据本身的内容，还需要针对数据内容对其未来的一个趋势进行研判，建立模型时需要反复从信度和效度两个方面对模型进行检测，确保建立的模型的准确可用性，模型的准确性是基于大量数据运用模型中产生的相同的结果，通过模型可以找到数据之间的基本机制，从而为大数据的利用成为可能。

5 数据精细管理浅析

数据的挖掘是有用数据利用的前提，而数据的精细化管理是保障数据长久可用的基础，目前大数据的使用主要集中在一些大的企业经营主体，其中以互联网企业和高科技企业使用居多，而普通寻常百姓家，由于受到大数据使用的成本以及技术难度的限制，还处于一个待开发的时期，大数据的精细化管理为企业的全方位管理提供了技术上的支撑，目前我国企业在数据的精细化管理上面还存在诸多的不足，缺乏方向性、针对性、导向性以及向心性等诸多因素。

6 结语

信息暴涨时代下，信息已成为一种无形的资产，如何在海量的信息中提取出有效的信息作用于生产生活，是提高生产效率和改善生活品质的重要方式方法，这些目的的实现依赖于大数据技术的支撑。因此大数据背景下，加强数据的挖掘和有效管理显得尤为重要。