人工智能在计算机网络技术中的应用探究

吕志峰

（哈尔滨华德学院数据科学与人工智能学院 黑龙江 哈尔滨 150025）

1 引言

传统的计算机网络技术在数据处理、计算成本等方面都有着不足，特别是随着大数据时代的来临，其计算弊端越来越明显。但经过人工智能系统的优化，其数据处理速度得到提升，计算成本逐渐下降，这能够推动计算机网络进一步的发展。人工智能是一项可应用于各种领域的新兴计算机技术，它的有效性经过了历史的见证，并产生了多种为人类造福的新兴技术。本文以计算机网络技术为中心，重点探究了人工智能在计算机网络技术中的未来发展与应用。

2 人工智能概述

2.1 人工智能技术的内涵

人工智能是一门交叉学科，它可从计算机、数学、生物学等多门学科中吸收相关的知识，然后模拟人脑对某些事件进行运算。一方面，它的计算量由计算机性能决定，因此上升空间巨大[1]；另一方面，它不仅仅是能够模拟人脑对事物进行判断，还能不断的学习和扩展，甚至能模拟人对外界的刺激反应，未来可能会有更为惊人的作用。普遍看来，人工智能已经在全球领域中受到人们的广泛认可，通过对上传数据进行处理和给出解决方案，人工智能在各行业都能有所成就，特别是大数据时代的带来，让人工智能更遍地开花。

2.2 人工智能技术的优势

相比传统的计算机技术，人工智能在智能控制上更胜一筹，其中最具有优势的便是人工智能的模糊系统。在日常中，我们常常会遇到一些模糊的表达方式，对于计算机来说，就是遇到模糊的数据形式，这样的数据在传统的计算机技术下处理起来相当困难，它并不能造成一对一的回应关系[2]。而在人工智能的系统中，模糊数据可通过大规模集成计算机进行计算和处理，然后通过模糊逻辑进行分析和解决，因此对数据的处理能力较强。此外，人工智能还能利用先进的算法，如深度模型、神经网络、机器学习等对数据中的潜在信息进行深入挖掘学习，随着数据量的增加，其学习效果也会逐渐增加[3]。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用意义

人工智能技术在计算机网络中有着不可动摇的地位，合理应用人工智能技术将对计算机网络的发展来带来极大帮助。

3.1 优化了数据处理流程

计算机可搜集多方位的数据信息，这些信息繁杂且冗余，如果能够对这些信息进行优化和筛选，挖掘多层次数据中潜在的特异性信息，那么势必会为计算机网络的发展带来一片光明。但人工筛选这些数据往往难以发现一些深层的信息，这些信息可能需要各种数学变换才能得到。而人工智能在数据处理中有着得天独厚的优势，在人工智能算法的加持下，计算机可挖掘出更深层次数据信息，发现一般算法无法得到的数据关系，极大地提高了计算机网络中的数据信息处理能力。

3.2 提升模糊信息的分析能力

传统的计算机网络信息往往会出现一些模糊信息，这些信息如果不加以处理和分析会阻碍计算机的下一步运行，但传统的处理效果和速度都难以让人满意。人工智能下计算机系统可对模糊数据达到较高水平的处理，通过高性能的计算方式以及学习用户的信息处理方式，人工智能已经可以大体模仿人类的计算行为，在一定程度上弥补了计算机处理能力的不足，提高了用户的信息处理效率。此外，人工智能通过学习模糊信息的处理过程甚至有可能得到比用户思想更精确地答案，这可以深入的挖掘用户难以发现的信息，提高模糊信息的使用率[4]。

3.3 节约用户计算成本

在大数据时代，数据已经扩展到了惊人的维度，无论是数据处理还是数据搜集，都有着巨大的工作量，在传统形态计算机中，这些数据的计算很容易产生误差，并且难以发现，加大了工作人员的维护成本[5]。而人工智能优化下的计算机系统一方面可并行处理多模态的计算机数据，从时间效率上得到了极大的提升，另一方面，得益于人工系统的智能化，该系统还拥有着比传统计算机更为准确的数据处理效果，其计算精度远高于传统计算机。将这种技术应用在计算机网络中可以节约大量的人力物力财力，为发展计算机网络技术提供了有力支持。

4 人工智能在计算机网络技术中的应用

将人工智能应用在计算机网络技术中可充分发挥计算机网络的性能优势，同时也能推动计算机网络的快速发展。在减少成本、网络安全、数据处理、资源共享等方面，人工智能发挥了不可比拟的作用。

4.1 人工智能可加强计算机的防火墙系统

大数据时代的来临对网络信息的安全性提出了更高的要求，在计算机网络中，不法分子可通过一些系统漏洞入侵用户网络，窃取用户的机密信息，造成不可挽回的重大损失。但在人工智能系统的加持下，系统防火墙能力会再度升级，能够智能化的判断危害计算机网络的数据信息，并且通过强大的计算系统，其防火墙能够反复确认数据信息的安全性，对于不安全地数据可进一步地进行拦截和消灭，最大程度地限制了不法分子的入侵。相比传统的计算机防火墙系统，新型的防火墙展现出了更强大的威力。此外，人工智能防火墙系统的最大优势在于其学习性，通过一次次入侵记录，人工智能可不断学习到入侵方式的差异性和特殊性，同时对这些潜在漏洞进行修补和学习，在面对新的病毒入侵时也能有所举措，不断加固自身的防御能力。

4.2 人工智能可拦截垃圾信息

人工智能在计算机网络技术中的一个重要应用就是拦截垃圾信息，例如广告和病毒等。以我们常用的电子邮箱为例，传统的电子邮箱并不具备垃圾检测功能，因此用户可能经常会受到来自异常发件人的广告信息，甚至有可能接收到病毒邮件。这些垃圾信息极大地影响了人们的正常办公和学习，对于用户来说没有任何的帮助[6]。而在人工智能的排查下，用户所接收到的邮件都经过检测系统的反复排查，其智能化的关键词筛选系统能够实时拦截出包含广告的垃圾邮件，同时也能识别出带有病毒的邮件。此外，该检测系统也能随着网络技术的进步实时更新自己的检测库，让垃圾无处可逃。不仅仅是广告和病毒，人工智能邮件系统还能够根据个人习惯挑选出对用户无价值的邮件，提高用户的使用效率，加强了用户的使用体验。

4.3 人工智能将进一步加强数据搜索和处理能力

数据搜索和数据处理是未来计算机网络技术中非常重要的环节之一，在大数据时代，每个数据分析公司都需要大量的数据支持，未来的全球智能化趋势也需要数据搜集作为支撑。此外，计算机在运行工作中总是缺不了数据的支持，而传统的数据搜集工作缺乏智能化的搜索引擎，其搜索效率低下。在人工智能下的搜索算法可并行搜索多种数据类型，其搜索速度相比传统算法也呈现出指数倍数的增长，极大的提高了数据搜索的运行效率。人工智能除了能够快速搜索数据外，还能够对数据进行处理和分析[7]。特别是一些大规模的数据，传统计算机难以应对高维、高噪音、低分辨率的数据，而一些人工智能算法，例如深度学习则能够通过先进的数据处理算法对数据进行清洗和重构，使得搜索到的网络数据变得简单易懂，并且也能一键进行分析，减少了用户的工作量。因此，在计算机网络中引入人工智能对于数据的搜集和处理有着巨大帮助，无论是速度还是精度，都有着无可比拟的作用。

4.4 人工智能能够实施计算机网络监控

在控制领域，人工智能也有着一席之地。作为当前世界的主流技术，人工智能首先能够优化控制流程，加强数据搜集和处理，同时也能够对数据进行提取和分析，使得用户的控制界面更加简便合理。在计算机网络中运用人工智能技术可全方位的监控网络数据。它是一个不会休息的监督者，能够实时监测出系统所发生的问题和风险，同时也能够发出语音、图像、邮件等多样化的报警方式，全方面的让用户了解到计算机网络存在的风险。此外，人工智能也可为不同的用户施加差异性的管理权限，让用户管理不再越界，管理制度更加清晰简洁，避免了操作失误带来的风险。

5 结论

人工智能是一种交叉新兴技术，本文重点分析了人工智能在计算机网络中的应用举措。传统的计算网络技术缺乏有效地数据处理和分析功能，在大数据时代中，其缺陷越来越明显。而人工智能技术则可有效地掩盖这些缺陷，帮助计算机网络技术快速发展。在计算成本、模糊处理、数据搜集与分析等方面，人工智能有着不可比拟的优势，能够完善和发展计算机网络中的关键点。而在实际应用中，例如网络安全、数据过滤等方面，人工智能也产生了巨大的经济效益。