计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践策略

王 斌，李鸿飞，李 夏

（1西安航空计算技术研究所 陕西 西安 710065）（2西安飞行自动控制研究所 陕西 西安 710065）

1 引言

人工智能技术被广泛应用于各行各业，提升了各领域的智能化技术水平，为各行业的创新发展起到推动作用。计算机通信技术与电子信息技术的迅猛发展同样为人工智能技术的发展起到推动作用，它们之间呈现相互促进、相互影响的作用[1]。下文针对计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用进行分析研究。

2 计算机通信技术与电子信息技术概述

计算机通信技术包括非线性信息和多种线性信息等多层网络结构，人工智能的开发离不开计算机通信技术的支撑，并被广泛应用于语音应答、语音识别、视觉图像等智能化数据处理与采集方面。计算机通信技术与人工智能技术相互关联的基础条件是数据分析，特别是针对相对繁杂的数据信息与容量空间较大的数据信息处理方面。对于较为繁杂的数据模型和大量数据的处理速度和运算效率可以借助计算机通信技术来完成，而计算机通信技术的数据标记以及处理能力是借助人工智能数据处理技术来实现的。电子信息技术分为信息技术与电子科学技术，针对数据处理可以采用信息技术，而电子科学技术是借助计算机硬件完成数据的处理和传输工作。现今电子信息技术逐步走向云计算与智能化的发展方向，能够借助云端完成处理信息的任务。与此同时，伴随着网络技术以及各技术的深度创新发展，使得电子信息技术逐步走向智能化、虚拟化，也为人工智能的发展起到了推动作用。通过计算机通信技术与电子信息技术来完成数据的运算处理，不仅可以提升计算机对有效信息的识别能力，而且还可以为人工智能的进步发展提供有力依据。因此，为实现计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的有效融合与推广应用，应该加强对计算机通信技术与电子信息技术的创新研发。

3 计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

人工智能就是利用计算机智能技术将人们的思维方式实施模拟、归纳、总结，其是计算机科学发展的一个新的方向。数据分析技术是人工智能发展的一个重要环节，而且也是计算机通用技术与电子信息技术实现人工智能化的关键，下面对计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用进行分析。

3.1 在智能交通领域中的应用

随着科技的迅猛发展，计算机技术水平逐步提升，为实现计算机通信技术与电子信息在智能领域中的应用，可以尝试将其应用于人们一直关注的道路交通方面，借助人工智能手段来实现安全驾驶，进而实现全自动无人驾驶和智能化驾驶等目标。将计算机通信技术与电子信息技术应用于智能交通系统中，能够实现计算机技术与社会发展共同进步、有效融合的目的。智能交通系统是综合应用了多种计算机科技技术，借助计算机通信技术对数据进行收集、分析、处理等，完成了海量信息的实践应用与归纳总结，进而完成指挥交通、协调道路、安全驾驶的目的。例如北京自动驾驶网约车的出现，已在北京经开区开放登录使用，当开启自动驾驶模式时，驾驶人员可以不用操控方向盘，车辆就能够完成自动驾驶。这不但给人们的出行带来方便，而且还可以提升安全驾驶水平，进而降低交通事故的发生概率。现今信息数据都作用于统一的硬件设施，实现了数据信息的实时共享化，使其自身功能得到有效发挥。因此，国家及相关部门应该持续不断地对计算机通信技术与电子信息技术加强研究，为实现人们的安全驾驶出行提供有效的技术支持。

3.2 在网络安全智能中的应用

现阶段网络安全问题备受大家关注，而计算机通信技术和电子信息可以检测到网络入侵的病毒问题，进而达到网络安全第一道防护门的目的。电脑中的数据信息可以借助计算机通信技术和信息技术实时安全分析监测，如若检测到不明病毒或危险数据时，将会实时生成反馈信息将其传送到数据后台处理中心，此反馈过程能够对计算机网络安全维护起到重要作用[2]。此技术同样被应用到建立防火墙系统中，通过对病毒进行识别，并将其记录在案，再对其实施标记、统计分析，进而给出相应的应对措施，对计算机起到警示作用，可以有效避免病毒入侵，提升网络防御技术安全。人工智能可以利用识别技术对垃圾数据信息实施分类、拦截、标记，进而有效提升用户的服务体验，保护用户的合法权益。比如，在用户使用智能手机或电脑的过程中，将垃圾邮件和垃圾网站进行阻拦，进而确保网络使用安全。

3.3 在网络智能管理中的应用

网络智能管理就是综合归纳管理各类信息，这就需要借助计算机通信技术与电子信息的帮助。借助计算机通信技术与电子信息进行数据信息的采集标记工作，为网络智能化管理提供帮助。以此为前提，再综合人工智能化的特点，对数据信息进行更加高效的整理，构成更高端的网络智能管理模式，进而提高信息数据的分析效率[3]。

3.4 对数据信息的标记、采集与分析技术的应用

人工智能只有不断地解析大量数据，对数据的价值进行深入研究和归纳评估，才能实现其模仿升级能力，但是数据信息又具备一定的实时性特点。因此，想要实现人工智能技术的自我升级的目的，需要将电子信息与计算机通信技术融合到人工智能领域。这不但可以实现人工智能技术的升级处理，而且也能够通过人工智能技术对数据信息迅速地进行反馈交互，进而提高对有效信息的使用效率及信息处理速度。

3.5 在网络数据云共享中的应用

人工智能得以实现和发展离不开网络资源的共享，信息数据的共享是通过计算机通信技术完成的，电子信息技术通过网络的接口，架构云服务器，从而获得大量有意义的数据资料。通过这两项技术，人工智能库将获得的信息进行上传，并且可以借助自身的交流和模仿能力，为用户提供更优质的服务。通过人工智能的升级，使得机器可以区分不同的用户，并且通过用户的不同行为，主动提取相关的有效信息，完成个性化定制服务，进一步提高用户服务体验。

3.6 在智能医学方面的应用

网络技术的发展离不开信息安全，人工智能也需要将其放在首要位置，通过人工智能的语言和模仿能力，把患者的信息通过不同的载体进行展现。例如，图像与文字等展示，可以通过微信、QQ等不同的社交软件进行信息共享。与此同时，还可以采用生物医学图像识别技术，此技术可以将患者的病情更加直观地展现出来，为后续医疗工作提供辅助作用。并且可以参照临床考核标准构建网络考核模式，自动进行考核和评分，极大地提高考核的效率，进而推动现代医学行业的可持续健康发展。

3.7 对人工智能图像识别技术的应用

人工智能技术的一个重要分支是图像识别技术，其是借助计算机对图像实施分析处理，来对不同类型的目标进行识别。此技术模拟了人们对图像的识别过程，通过对图像的特征进行信息的整合识别，最后把各个阶段识别后的信息综合构建出一个完整的视觉图像，进而将识别目标展现出来。现今人工智能图像识别技术被广泛应用于各个领域，首先，较为成熟的车辆交通系统中的车牌识别技术，可以通过抓拍车牌来对违章违规车辆进行抓拍处理等。其次，人脸识别技术也在各小区的安保和各移动支付软件等领域得以广泛应用。当然在其他不同领域人工智能技术也同样得以应用，例如，遥感图像识别技术可以根据航空遥感图像对该区域的灾害预测、环境质量等进行分析。

3.8 在人工智能机器人方面的应用

人工智能机器人是通过计算机程序来编程，使其具备一定的自主能力，人工智能机器人可以在一定的空间环境内进行运动，并能够执行相应的任务。人工智能机器人身上安装多个传感器，可以通过这些设备来完成触觉、听觉、视觉等功能。伴随着信息技术的发展应用，人工智能机器人具备更敏锐的感知力和外部信息的采集能力，可以自动处理各种信息数据。现今人工智能机器人主要包括协作机器人和工业机器人两种，协作机器人可以同人类相互配合，提升工作效率，其结合了协同式专家系统和机器人集成制造模块，具备一定的适应能力与学习能力，当与人们共同参与工作时也可以确保人们的人身安全。

4 计算机通信技术与电子信息在人工智能领域实践应用对策

4.1 有效提高技术创新水平

现阶段国内人工智能技术还处于初步发展阶段，人工智能技术还有很大的发展空间，因此应该有效提升其创新发展水平。国家政府部门、各科研机构、各大高校、各企业单位等都应共同努力，开启联动创新模式，提升人工智能技术层面的创新发展，集合国内外专业领域的尖端技术人才资源，实现技术与应用双向发展趋势，进而实现国内人工智能技术的可持续健康发展。

4.2 提升创新成果的转化效率

现阶段，人工智能技术的发展还具备较广阔的创新发展空间。在进行人工智能化创新发展前期，应该充分调研市场的发展需求，结合实际需求确定创新发展方向。各科研机构与各高校应该与相关企业部门紧密配合，进而提升创新研究成果的转化效率。

4.3 加强科研技术人才队伍的建设

国内计算机领域的一个新型分支是人工智能技术。人工智能技术的发展需要具备较高的专业技术水平，为提升国内人工智能技术水平，应该加强对科研技术人才队伍的建设，提升其专业技术水平和综合素质，组建具备实用技能、应用开发、产业研发、源头创新、专业技能等复合型人才队伍。通过扶持行业应用人才、培养产业研发人才、锻造技术工人、引进源头创新人才、加强基础人才建设等措施，扩大国内科研技术人才队伍。

5 结语

随着人工智能技术的迅猛发展，其逐步走向服务化、交互化、智能化，其能够根据相应的数据信息给予相应的反馈。计算机通信技术与电子信息在人工智能领域取得了显著成果，为顺应现今科技发展需求，需要各电子信息行业对此进行更深层次的研究。并在此基础上进行创新，相关企业单位要充分展开市场调研工作，并以此为依据来确定创新研究的发展方向，进而实现计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用发展。