基于大数据和BIM的工程造价管理策略解析

曹晓旭

河北省秦皇岛市兴实经济技术咨询有限公司 河北 秦皇岛 066000

引言

为了提高项目成本管理的质量，企业需要进一步提高其信息收集和处理能力。BIM技术可以确保项目信息的可靠性，但不能满足项目成本所需的所有信息要求。大数据在获取必要的数据信息以及分析和处理数据方面具有很大的优势。尽管许多研究人员已经发现了这些优点，并做了很多研究工作，例如使用大数据来实现资源共享，但是大数据无法准确地获取某些信息。

1 造价大数据的内涵

无论是内部还是外部，与成本相关的大数据公司和与成本相关的信息收集都具有多个数据，动态性和多个源异构性的特征。项目建设与大成本数据是分不开的，因此，大成本数据主要由与项目水平和企业水平、公司集团水平和公司生态四个阶段有关的数据组成。有两种类型的项目级成本数据。第一个是项目本身生成的成本数据，主要指项目使用的各种外部信息，例如相同类型的项目成本数据。二是依靠本项目产生的成本数据，主要是指项目工程量的有关信息。成本大数据包括企业级成本数据，该数据由各种类型的项目生成的成本信息和公司制定的相关成本信息组成，例如经验和管理系统的摘要。最重要的是公司的成本，企业组级别的成本数据主要是由企业子组的相关成本信息组成的企业组信息，还包括企业组生成的信息数据，该信息数据是根据地理位置和商业类型等，并且有类型学的特征。企业生态层面的成本数据主要包括企业和企业集团，但不属于国家法规范围内的相关竞争对手数据类型，尤其是成本信息和成本发布的基本标准。各国政府部门颁布的成本法规，市场价格相关信息等方面。工程建筑公司需要根据大成本数据的基本特征（即分层）来构建数据库，同时根据不同级别的数据创建特殊的应用程序。成本的大数据不是一成不变的，而是随时更新和累积[1]。

2 将大数据与BIM技术应用于工程造价管理的优势

2.1 有利于提升管理效率

由于构造本身很复杂，因此必须配备特殊的运营和管理方法，而BIM技术的引入可以直接改变成本信息的表示形式。特别是在传统的信息呈现过程中，纸质文件是主要的载体，纸质材料容易损坏，占用大量的存储空间。另外，由于信息分发和共享效率低下导致“信息岛”效应的出现，借助BIM技术，创建了一种新的数字工程模型，以实现项目的三维可视化。因此，支持和成本管理人员对项目成本的直观了解以及对施工环节可能产生的成本进行准确而全面的分析，可以防止由于对信息的误解而导致成本计算错误等问题。

2.2 有利于模拟施工控制质量

为了保证工程造价管理的顺利进行，有关部门必须事先制定科学的管理计划，借助BIM技术，可以对具体的管理计划进行仿真分析，以建立相应的造价管理模型。在此模型中，可以完整显示建筑项目中每个结构的性能，尺寸和相应的成本信息，从而帮助员工对施工进度和项目成本进行全面，实时的跟踪研究，然后检查是否有异常。

2.3 有利于管理责任的追溯

BIM技术的应用是充分利用信息技术优势的重要载体。为了最大限度地利用该技术，可以借助各种先进的移动设备工具将其与物联网相结合，包括笔记本电脑、手机等在内的各种现代技术，例如RFID技术、云技术等。通过允许精确地远程控制和命令进度来克服时间和空间限制，打破传统的成本管理模式。此外，实时成本信息和在施工过程中生成的各种参数都将传输到物联网，使管理人员能够了解项目成本水平并快速处理工作中出现的问题。监理负责成本经理的管理并进行监督，负责人采取行动解决问题[2]。

3 BIM技术在工程造价管理中的运用

3.1 加强与企业的合作制度

增强数据库专业知识，并减少由单个项目成本引起的问题。在建筑工程行业中，除了相对标准化的文档信息外，每个项目的成本数据都可能成为商业秘密。通常，公司信息的来源是在Internet上发布后的信息，获取成本数据非常有限。基于工程建设公司的基本数据。加强信息，企业合作机制和加强数据库专业知识可以有效地减少单一信息源的现象。首先，通过合并外部公司以共享“资源”，可以在两家公司之间建立一个公共数据库，并尽可能扩展项目成本数据的来源。其次，可以通过购买专门的数据库来提高专业知识和成本数据信息，最后需要购买专业的数据库，了解实际情况和工程成本。

3.2 制定完善的工程数据标准体系

为了制定完整的工程数据标准系统，必须首先确定适当的标准系统框架。现有的框架系统包括四个模块：通用标准，基本标准，应用标准和安全标准。在引入大数据技术的前提下，框架系统的四个部分应转变为多维和多维变化，充分利用了大数据技术的优势来构建框架，并为在理论层面构建工程数据标准系统提供了良好的前提。鉴于国内各种工程造价信息混乱，没有统一的标准体系的情况，有关部门需要建立一套完整的工程数据标准体系。收集数据时，必须按照标准进行，并可以参考国家制定的标准制定一系列综合参考标准。为此，有必要依靠大数据信息的处理，大数据的应用可以保证不同系统之间一定程度的数据交换。大数据技术处理的主要目标应该是成本信息标准，包括信息收集和处理标准、计算方法标准、数据格式标准、数据编码标准、信息术语标准、通信和共享标准等。大数据技术的使用可以大大减少用于信息处理的人力和财力，提高可管理性和成本[3]。

4 结束语

随着当前网络信息技术的飞速发展，大数据和BIM取得了巨大的技术突破，这些技术突破的结果被广泛应用于各个领域，形成了更加科学的工作模式。由于操作本身的专业要求，工程成本管理必须具有非常强大的计算和管理功能。应用大数据和BIM将使能够充分利用这两个功能的绝对优势，并获得更高的工作和管理质量。