云南省经济增长与旅游收入实证分析

2021-03-31 23:39陈晓玉
江苏广播电视报·新教育 2021年44期
关键词:经济增长

陈晓玉

摘要:2020年12月云南经济工作会议指出,要重塑云南支柱产业新优势,全产业链重塑云南旅游发展新优势。可见,研究云南省经济增长和旅游发展之间的联系对云南省制定经济发展政策是有益的。本文在充分学习借鉴他人研究方法的基础上,基于云南省1998年-2019年“地区生产总值”和“旅游总收入”构建的回归模型,通过平稳性检验、协整的检验、格兰杰因果关系检验的研究方法来分析云南省经济增长和旅游发展之间的关系。研究发现云南省经济增长和旅游总收入之间存在长期协整关系;并且经济增长是拉动旅游发展的格兰杰原因,即云南省的经济在更大程度上促进了旅游业的增长,而自身受旅游业的影响较小。文章最后就云南省如何发展旅游业,推动经济增长,提出政策建议。

关键词:经济增长;旅游业发展;时间序列数据

一、引言

全球旅游业的发展与经济增长之间的确存在相关关系,但具体二者之间是互为因果关系还是单向促进的关系还是要根据具体情况来看。Nikolaos Antonakakis; Mina Dragouni; George Filis(2015)采用新引入的溢出指數方法对旅游增长与经济增长,得出旅游增长和经济增长之间的关系在量级和方向上都不随时间而稳定,表明旅游主导经济增长(TLEG)和经济驱动旅游增长(EDTG)假说存在时间依赖性。Manuel A. Rivera (2016)采用协整的检验与误差修正模型来评估厄瓜多尔的人文发展、经济增长与观光旅游之间都是动态相关的。可以发现经济是驱动旅游业增长的单向因果关系,即旅游业的增加值是经济增加值的产物,但不是经济增长的产物。

二、计量分析

(一)数据处理

我们在国家的统计年鉴和云南地区的统计年鉴中各年度云南地区的生产总值和旅游业收入相关的数据主要是按照当年物价计算所获得的实际名义值,所以本文为了有效的消除物价影响,分别利用各年度生产总值指数(GDPI)和居民消费价格指数(CPI)进行处理,以1998年为基期,公式的表达式为。其次,为了有效消除数据的波动影响、异方差,分别对和取自然对数,得到和,以此方式来减小测定数值的相对误差。

(二)模型检验

1.平稳性检验

要用时间序列数据创建一个测量经济模型,首先需要检查统计模型是否平稳。因为如果对非平稳时间序列模型进行回归,可能会出现伪回归的情况。非平稳时间序列会显示更强的统计因果关系,即使它们之间没有经济行为相关性。因此,必须检验序列是否平稳。

2.协整的检验

单整时间序列是指,如果一个时间序列经过阶差分变成平稳的,就称原序列是阶单整。由于和都是二阶单整序列,所以可以进行下一步检验,即两变量的Engle-Granger检验。云南省生产总值和旅游总收入的回归方程为: 。

通过Eviews8.0软件对方程进行OLS回归,得出:

由各统计指标可的出以下结论:

(1)由可决系数可知,模型拟合优度较高,即96%的可由来解释。

在给定的显著性水平下,查分布表得,=2.845。可见,都大于临界值,所以T检验通过,变量显著。

(2)在给定的显著性水平的条件下,查自由度为20的F分布表得到临界值(1,22-1-1)=8.10,从回归结果的F统计量看出,值大于临界值,检验通过,因此方程总体具有显著性。

(3)由回归结果来看D.W.值=1.6548,查D.W.分布表临界值,其大于du且小于4-du,则无自相关性。

3.格兰杰因果关系检验

上述协整检验表明,云南省旅游的发展与和经济的增长是长期协整关系,那么这种关系是不是可以构成格兰杰因果关系,还需要进行检验。格兰杰因果关系可以这样理解:考察X是否影响Y的问题,主要看当期Y能够在多大程度上被过去的X解释。接下来,运用Granger因果检验方法对和进行检验。当滞后期分别为1、2、3时,在5%的显著性水平下,都不能拒绝原假设,不是的格兰杰原因;而可以拒绝原假设,不是的格兰杰原因。所以说,、是单向格兰杰因果关系,也可以说云南省地区生产总值是云南省旅游总收入的Granger原因,旅游总收入不是云南省地区生产总值的Granger原因。

参考文献:

[]Nikolaos Antonakakis,Mina Dragouni,George Filis.How strong is the linkage between tourism and economic growth in Europe?[J].Economic Modelling,2015,44(44).

[2]Manuel A. Rivera.The synergies between human development, economic growth, and tourism within a developing country: An empirical model for ecuador[J].Journal of Destination Marketing & Management,2016,6(3).

[3]任燕,穆秀珍.西安市旅游收入与经济增长关系的实证分析[J].西安财经学院学报,2012,(05):97-102.

[4]厉守卫,李红.浙江省旅游业发展与经济增长的实证分析[J].重庆科技学院学报(社会科学版),2013(05):92-94+97.

[5]郭兆晖,徐晓婧.基于VAR模型的福建省旅游业发展与经济增长关系研究[J].中国经贸导刊(中),2020(11):75-80.

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