大数据环境下食品安全管理的创新思考

◎ 刘奉岩，石 阳，王润琪，李雨蒙

（河北北方学院，河北 张家口 075000）

食品安全与人们的日常生活密切相关，其与人们的健康相辅相成，所以如何减少食品安全问题的发生是目前社会关注的一个热点。食品安全问题，特别是发生大规模的食品安全事故，会对受害者和广大民众的情绪产生影响，容易让人们陷入恐慌之中。由于食品的安全性非常复杂，从生产到食品销售、再到被消费者食用，此过程漫长且难以跟踪，涉及的相关链接复杂。如果使用传统的手段，就需要很多人手和物质资源，浪费了时间。因此，在新时期可以在食品进程的关键环节上设置一个数据模型，使用大数据和其相关技术，实时监测和分析食品链的关键链接，采取防范措施，防备紧急情况，确保相关部门能更科学合理地应对食品安全问题。在信息化时代，计算机网络和媒体报告也可以为食品安全检测和早期预警提供额外的资源，这些方法可以提供关于食品质量的最及时和最客观的反馈，有些食品问题很难从表面上分辨出是否存在问题，只有送到消费者手中才能公开。市场上的大部分食品安全问题都由消费者自行申报，在媒体进行报道后引起相关部门的关注，网络媒体提供了有关食品信息的活动，从而也能提高食品信息的可靠性。

1 目前我国食品安全存在的问题

1.1 食品包装频频出现问题

好的食品包装可以防止食品出现二次感染，但是由于一些小作坊在包装材料的选择上使用过于廉价的材料，导致食品容易受到微生物的感染，而消费者毫不知情的将这些劣质食品买回家吃掉，就会引起身体不适甚至出现食物中毒的情况。因此国家应当严格要求食品包装的规格，严厉打击三无作坊的生产，加强处罚力度。

1.2 食品出现微生物污染的问题

在之前的很长一段时间里，食品容易受到添加剂、残留农药、食品废弃物的影响而产生问题。但是，近年来我国对于残留农药、食品废弃物和食品添加剂的使用进行了规定，能够有效减少在饮食中有害化学物质的污染率。另一方面，生态破坏和环境污染等让食品特别是动物性食品、病原体、毒性污染等的可能性越来越高。此外，由于真菌污染、农药污染等传统食品污染仍在持续，还有一些来自发达国家的进口垃圾食品导致食品安全问题日趋严重。

1.3 食品安全相关法律法规设定不够严谨

我国有关食品安全的法律是《中华人民共和国食品安全法》，虽然处罚较为严厉能够让违法者得到一些处理，但与国际社会上所建设的标准相比来说还存在一些差距，有些法律法规还需要进行修改。近年来，我国的食品安全问题变得较为复杂化，导致人们对食品安全的认识存在一些偏差，所以国家应该健全食品安全相关的法律法规，更好地保障人民的饮食安全。

2 大数据在食品安全领域的应用

2.1 风险监控

因为大数据技术能对信息进行及时收集、分析和处理，所以，在风险监控方面，企业利用大数据技术结合互联网平台创建信息监控系统，有效提高风险预测能力[1]。企业利用大数据技术加强数据管理能力，通过对数据进行及时的搜集，快速分析数据中所包含的不确定因素。在食品安全方面，通过跟踪食品安全信息来源等及时处理相关数据，对食品安全可能存在的信息问题进行及时报警，实时更新食品安全数据。由于大多数的食品安全风险警告基本上都与食源性疾病和餐饮环节有关，因此可以从食源性疾病的风险角度对食物中毒疾病报告、检疫检查和其他信息资源进行评估，对食品安全风险趋势、法律分析、食品污染物、食源性病原体和食源性疾病进行风险监控。在餐饮行业，可以安排监管部门进行挖掘、分析和预测过去的采样、消费时间、内容、评价和其他信息等数据，从而有效识别高风险餐饮组织的情况。

2.2 风险评估

风险评估是风险预警的前提，风险评估需要大量的数据。通过大数据分析，避免风险分析而检测少数样本的片面性，这样能够及时发现影响风险的因素。食品安全问题的统计分析可以量化风险的水平和程度，通过准确评估食品安全危险源的程度，确定风险评估的管理措施，可以控制向食品安全事故过渡的条件管理等指标，提高风险评估的准确性。数据模型是使用大数据技术设定的，可以分析大量食品的安全数据，自动评价允许摄入量、样品含量、每日摄入与风险水平的关系[2]。

2.3 风险预警

把大数据技术运用到食品安全的检测过程中是为了能够找到问题、跟踪原因并及时预防。目前，通过风险分析规则分析食品安全数据，广泛用于构建食品安全风险预测模型系统。利用爬虫技术收集食品安全信息和事件，从供应链的角度进行分类计算，结合网络舆论，建立数据模型，分析食品安全因素的相关性和有效性，改善早期预警因素[3]。调查对进口、出口的食品和农产品的风险早期预警，选择数据仓库中的数据进行数据挖掘和数据分析，然后使用关联算法和聚类算法设置数据进行模型分析，提出大数据理论方法与食品安全数据特性进行相结合建立一个总体框架，实现食品安全的早期预警。风险预警的目的在于市场食品安全情况还没有发生，但存在较大发生可能性的问题，制定相应应急措施，因为食品安全问题，对于人民群众身体健康有着重要的意义，因此，制定风险预警措施能够及时预防市场出现大规模食品安全问题，对存在问题的食品信息进行预测追踪，根据食品流向、食品类型等相关数据制定不同的应急方法，一旦发生严重食品安全问题，能及时进行有效管控，避免出现更大规模的食品安全问题。

3 食品安全管理在大数据时代下的应用策略

3.1 加快培养大数据人才

虽然大数据技术在食品安全中的应用是普遍趋势，但技术能否使用的重要因素是技术人才对大数据的管理。目前，高校在食品安全专业的课程基本上都是进行食品安全的基础理论教学，而应用大数据技术需要具备处理和分析数据的能力。因此，在专业课的设定中，要确立大数据分析的主要课程，学习使用大数据分析工具。通过改革培训模式、学习内容和教育体系，培养更多的大数据技术人才，将大数据技术应用于食品的安全和质量检测中。各类高校及企业也需要注意，在人才培养过程中，加强对大数据相关技术的训练，结合市场实际发展需求，对工作情况进行总结与分析，掌握人才技能发展趋势，从而在人才培养过程中，针对食品安全方面进行大数据技术培养。高校需要建立系统性完整的教学体系，教学开展过程中，对市场发展情况进行积极了解，通过校企合作活动的开展，促进学生阶段对企业工作流程进行了解，切实提高食品方面大数据技术水平[4]。

3.2 异构数据融合和信息数据共享

关于食品安全的海量数据来源广泛、关系复杂、结构水平高，因此难以利用单一处理技术对海量数据的潜在价值信息进行挖掘。将传统的大数据挖掘技术、处理技术和分析结合起来，有效地利用和分析食品中的海量数据，因为海量的数据收集是大数据技术的基础，数据覆盖范围越广，应用程序的价值越高，因此数据共享是未来大数据应用程序开发的趋势。各国政府和各部门已开始建立公开的数据共享机制，以加强数据共享的重要性，但现实与实验之间还存在着重大的差异，其主要原因是数据共享平台和法律制度存在缺陷。企业担心数据共享会导致数据资产的损失。因此，政府必须加快改进法律机制和信息共享平台，加强对敏感和个人数据的保护，企业也需要不断改善自身的经营理念，让数据信任度和共享度提高。

3.3 大数据、云计算的融合与开发

近年来，云计算和大数据技术的横空出世受到了极大关注。云计算可以通过互联网适当地调用、扩展和管理计算和资源存储容量，从而从根本上改变数据信息的结构。大数据技术通过挖掘网络环境中传播的信息数据，对数据进行价值分析，从而为工作提供参考数据，并且为相关技术的发展提供基础，食品安全作为社会重点关注问题，通过大数据技术对现代食品安全相关规则进行搜集与分析，对网络中存在的相关食品安全问题进行整合，能够对存在严重食品安全问题的食品市场进行整合，为相关工作人员提供充分的数据参考，针对严重食品安全问题部分进行着重调查[5]。

3.4 建立食品质量信息管理体系

通过大数据技术的信息管理，系统科学地管理食品的质量信息，建立全获取食品安全质量信息的渠道，改善食品质量信息的管理监督体系。食品质量的信息管理体系能够有效地提高食品安全监管的效率，增加消费者获取食品质量信息的手段，提高食品安全监管的效率水平。通过对食品生产所有链接的研究，从食品生产流程和原材料中科学收集信息，建立提高食品信息收集效率和水平的高级信息管理系统。相关单位需要创建食品质量信息管理平台，并且对平台整体体系进行不断完善，不定时对市场食品质量信息进行搜集并处理，通过实时处理，掌握食品安全情况动态变化。在平台运行过程中，需要进行良好的管理与维护，通过提供完善的功能与使用体验，食品安全质量管理平台能够切实发挥相应的食品安全监督作用，利用大数据技术进行快速的信息处理，促进市场食品安全问题的减少。

4 结语

在食品质量和安全管理过程中应用大数据技术，可以快速体现食品的自身信息，帮助人们购买可靠的食品，满足人们的饮食需求，提高人们对食品市场的信任。通过建立健全食品安全监督体制和食品管理体制，谋求新的食品领域，提高食品安全管理的效率水平，确保我国消费者的生命财产权，食品安全管理是一项非常重要的公共卫生管理任务，对国民的生活水平和国家食品产业的发展有着非常重要的影响。因此，在食品安全管理方面做好工作，不仅对人民负责，也是对食品行业和国家负责。