5G无线网节能关键技术

2021-03-30 01:39
移动通信 2021年2期
关键词:静默浅层功耗

(中国移动研究院,北京 100032)

0 引言

当前我国已经建成了全球最大规模的5G 商用网络,相比4G 网络,5G 网络带宽大、流量高,5G 设备发射功率高、通道数多,5G 单站额定功耗约为4G 多载波基站的2~3 倍,成为制约5G 网络可持续发展的重要挑战之一。中国移动在5G 节能方面建立了设备、站点、网络三个级别的5G 节能技术体系,进一步引导产业提升数字器件的集成度、芯片处理能力,开展节能软件方案研究和应用。

下文将从5G 基站节能的需求、目标出发,聚焦于软硬件节能技术的研究发展,并根据试验结果提出相应的技术需求和应用场景建议。

1 功耗分布分析和硬件方案

1.1 功耗分布

本论文研究基站硬件功耗模型,分析各模块优化空间和节能方案,提出设备指标,促进基站设备功耗降低。基站功耗可以分为AAU 和BBU 两大部分,AAU 的功耗约占整机功耗的90%,是基站功耗的主要组成部分。5G AAU 主要模块包括基带上移、数字中频、收发信机以及PA 等,AAU 整机功耗的大小和基站负荷相关(由于PA引起)[1-2]。

功耗随着业务负载的变化而变化,各功能模块的功耗比例也随之发生变化。如图1、图2 所示,在满载条件下,PA 占比接近60%,是AAU 功耗最主要来源;在空载条件下,PA 占比下降至30%,与数字中频、收发信机共同构成AAU 功耗主要来源。因此,在设备级节能技术领域,不仅要提升功放效率,降低功放功耗,在5G 初期负载较低的情况下,更需要降低小信号和数字中频模块的基础功耗[3]。

图1 AAU能耗分布图

图2 AAU模块功耗变化趋势

1.2 硬件节能方案

(1)PA效率提升

如图3和图4所示,材料和工艺决定了峰值效率,并且器件工艺的选择与功率和频率都有一定的关系,因此我们在5G AAU PA效率提升方案中主要引入新材料、新设计[3]:1)新材料:2.6G 64T产品可选择LDMOS和GaN两种工艺器件,2.6 G单通道高功率和4.9 GHz产品选用GaN。2)新设计:多级Doherty架构兼顾满载和低负载高效率,使用低成本LDMOS 工艺已比较成熟,使用GaN工艺,因构建复杂架构目前仍面临较大成本压力和技术难题,需要进一步突破。

图3 材料工艺和峰值效率的关系曲线

图4 器件工艺选择与功率和频率的关系

除此之外,本论文中还提出了PA 效率提升的新方案:基于以最小资源调度单元为周期的PA 供电电压调整方案。1)包络跟踪技术(ET)是提升PA 效率的方案之一,包络跟踪技术的本质是供电电压的跟踪信号的包络,供电电压同信号包络同步骤变化,从而实现节能。因为PA 的静态功耗与输入信号的大小无关,与供电电压相关,供电电压越高,静态功耗越大;PA 的效率随输入信号的变小而降低,当随输入信号变化同时调整静态工作点时,可以有效提升PA 的工作效率。需要指出的是,ET 技术对硬件挑战巨大,后续需要和产业协同推动支持。2)基于通信信号特点,提出PA 工作状态以最小调度单元为周期(如图5 所示)、基于查找表的形式跟踪信号,以实现PA 效率的提升,后续将持续推动产业的发展。

图5 基于查找表的最小调度单元更新方案

(2)芯片集成度提升

在芯片集成度提升方面,本论文重点调研分析了基带、数字中频以及收发信机的发展趋势,通过优化硬件资源配置和算法等实现有效资源匹配业务的弹性状态,从而推动数字器件工艺和集成度进一步提升,推动功放器件演进[3]。1)基带芯片的趋势,基带实现以ASIC为主流方案,目前主流单片支持3载波,16/7 nm工艺,在增强方案中基带处理芯片将单片支持6载波NR @64通道,芯片工艺优化为5~7 nm。2)数字中频的趋势,目前单芯片主流支持16通道,主流工艺为16 nm/7 nm,在增强方案中单片支持通道将提升,工艺进一步优化为5/7 nm。3)数模转换的趋势,收发信机主流是4T4R,主流厂家是ADI和TI,收发信机主流方案为零中频架构,支持的通道数为4T4R,带宽200 MHz,在增强方案中数模转换芯片集成度下一代产品将支持8通道,功耗将进一步优化为16 nm。

2 无线网节能关键技术

2.1 亚帧静默

(1)技术原理和理论分析

基站检测到部分下行亚帧(下行符号)无数据发送时,在此周期关闭功率放大器等射频硬件,达到降低静态功耗的目的;待检测到有数据调度时,再启动射频硬件使其恢复正常。亚帧关断或开启的时间颗粒度为μs级别。

如图6所示,5G单模设备的增益分析:与下行相关的信号/信道有 SSB/DMRS/CSI-RS/PDCCH,当其占用最少资源时,可获得最大节能增益。由于5G调度最小颗粒度为符号,因此可关闭未占用符号上的PA等以实现节能。经计算,20 ms周期内最少占用符号数166个,占总DL符号占比为:166/(7×14×4)=43%,相当于有57%的符号可关断。以20 ms的周期进行考虑,DL总RB数为107 016个,SSB、CSI-RS、PDCCH、SIB1占用166个符号,166个符号当中,最多有39 837个RB可以用于承载数据,相当于可承载39 837/107 016=37%的下行业务量。

如图7所示,4G/5G共模设备的增益分析:4G和5G联合调度,在某个符号位置上,既无4G信号传输也无5G信号传输的情况下才可进行关断。4G和5G的下行信道和参考信号的部分位置重叠。20 ms周期内下行信道和参考信号最少占用符号数242个,占总DL符号占比为:242/(14×7×4)=62%,相当于有38%的符号可关断。

以20 ms为周期,联合调度时这242个符号没被占用的RB,最多可承载57%的下行业务量。

图6 5G单模设备亚帧静默增益分析

图7 4G/5G共模设备亚帧静默增益分析

(2)试验结果

根据理论分析展开了相应的外场测试验证,测试结果分析如下:小区PRB越低,亚帧静默节能效果越好。1)5G单模设备如图8所示:空载时可达约30%节能增益,随着负荷的升高,亚帧静默的节能效果逐渐降低。2)4G/5G双模设备如图9所示:相比单模设备,节能效果明显下降,与理论分析有一定差异,后续需进一步推动算法优化。此外,测试验证发现,亚帧静默对业务面时延基本无影响(双向时延在-1~-1.5 ms,几乎可忽略不计)。

图8 5G单模设备亚帧静默节能效果

图9 4G/5G双模设备亚帧静默节能效果

(3)应用建议

建议亚帧静默功能在除高铁、小区合并以外的所有5G基站全时段开启。对于只工作在5G状态时,建议配置为符号级别颗粒度的亚帧静默;对于4G和5G同时工作时,建议同时配置4G亚帧静默和5G符号级别颗粒度的亚帧静默,后续将推动设备支持4G/5G联合调度,进一步降低设备功耗[4]。

2.2 通道静默

(1)技术原理和理论分析

通道静默指多通道基站(64/32通道)在低负荷时通过关闭基站部分射频通道,从而降低基站功耗的技术。当网络处于轻/空载时,若射频模块的所有发射通道仍处于工作状态,网络承载能力过盛、且存在能耗浪费,考虑关闭射频模块的部分发射通道,降低基站功耗。通道关断或开启的时间颗粒度为s级别。

目前采用的主流方式是静默50%的通道。射频通道关闭将导致阵列增益、赋形增益均有损失,可通过开启Power boosting等方案补偿,但对广播信道、业务信道仍可能存在影响,关闭的通道数越多,节能效果越明显,但是对网络性能影响越大。

SSB性能分析:对于64通道来说,8波束分时发送,SSB水平维度具备约100°、垂直维度具备24°的覆盖能力(如图10所示);对于32通道来说,功率降低一半,损失3 dB,赋形增益损失3 dB,总体相比于64通道共损失6 dB增益。

图10 64通道SSB覆盖范围示意图

如表1 所示,CSI-RS 性能分析:对于64 通道来说,按照8P4B 方式发送CSI-RS,实现水平维度2×50°、垂直维度2×12°的覆盖范围;对于32 通道来说,覆盖范围与64 通道保持不变,赋形增益无损失;但功率降低一半,因此总体有3 dB 性能损失。

表1 CSI-RS性能分析

(2)试验结果

根据外场测试结果,通道静默可获15%~35% 节能增益,小区PRB 越高,节能效果越好。通道静默会影响小区边缘用户速率,64/32 通道静默成32/16 通道后,边缘用户下行速率下降20~40%,小区好、中点用户速率基本无影响,建议在对边缘速率要求不高的场景启用通道静默,如图11 和图12 所示:

图11 5G单模64通道设备通道静默效果

图12 5G单模64通道设备小区边缘用户下行速率

(3)应用建议

建议在64/32 通道基站覆盖区域(农村等站间距较大的场景除外)全时段开启,设备只工作在5G 状态时,在网络参数低于下限值(网络下行PRB 利用率低于10% 且RRC 最大连接用户数低于5)开启通道静默、当网络参数高于上限值(网络下行PRB 利用率高于20% 或RRC最大连接用户数高于10)关闭通道静默。在开启通道静默时应同步开启Power boosting 功能,保证广播信道覆盖不收缩;当4G 和5G 同时工作时,需要4G 和5G 同时按照上述条件配置。

2.3 浅层休眠和深度休眠

(1)技术原理和理论分析

1)浅层休眠

浅层休眠是基站关闭5G AAU 的功放等模拟器件,AAU 进入浅层休眠状态从而降低功耗。AAU 进入浅层休眠状态之前,要将在线用户迁移到相邻AAU,确保用户持续得到服务。AAU 从浅层休眠状态恢复至正常状态,所需时长在30 s 以内。

2)深度休眠

深度休眠是基站关闭5G AAU 的功放、射频以及数字通路,仅保留最基本的光接口通信模块、时钟恢复单元、部分电源和控制逻辑,AAU 进入深度休眠状态从而降低功耗的技术,如图13 所示。AAU 进入深度休眠状态之前,要将在线用户迁移到相邻AAU,确保用户持续得到服务。AAU 休眠或回复的时间颗粒度为分钟级(5~10 分钟)。开启深度休眠后,基站完全不提供5G 网络服务,对于4G/5G 共模设备,2.6 G 4G 和5G 一起不提供服务,需要保证在本区域内还有其它LTE 频点提供服务,否则会出现覆盖空洞,设备休眠时间越长,节能效果越明显,但是对网络性能影响越大。

图13 深度休眠功能模块示意图

(2)试验结果

经过外场试验后发现,浅层休眠和深度休眠对大多数BBU 的影响不大,相较于空载,浅层休眠的节能效率约为20%~50%,深度休眠的节能效率约为40%~80%,如图14 所示。浅层休眠的开启和关闭时间颗粒度为秒级,约为15 s 以内。深度休眠的开启和关闭时间为分钟级,约为5-10 分钟,且深度休眠不影响用户掉线率。

图14 浅层休眠和深度休眠实验结果

(3)应用建议

1)浅层休眠

应分时段按照不同策略全网应用浅层休眠功能。在0-6 时(新疆地区顺延2 个小时),当设备只工作在5G状态时,当5G 业务量极低时(网络下行PRB 利用率网络负荷低于5% 且RRC 最大连接用户数低于4)开启该功能;当4G 和5G 同时工作时,当5G 业务量极低时(网络下行PRB 利用率网络负荷低于5% 且RRC 最大连接用户数低于4)且4G 业务量网络下行PRB 利用率低于20%时开启该功能。当同覆盖区域4G 业务量大于30% 且5G终端RRC 最大连接用户数量大于1 时,通知5G AAU 从浅层休眠状态恢复至正常关闭该功能。

在6-24 时(新疆地区顺延2 个小时),当设备只工作在5G 状态时,5G 业务量极低时(网络下行PRB 利用率低于5%且RRC 最大连接用户数等于0)开启该功能;当4G 和5G 同时工作时,当5G 业务量极低时(网络下行PRB 利用率低于5% 且RRC 最大连接用户数等于0)且4G 网络下行PRB 利用率低于20% 时开启该功能。当同覆盖区域4G 业务量大于30% 且5GRRC 最大连接用户数大于1 时,通知5G AAU 从浅层休眠状态恢复至正常。

2)深度休眠

应分时段按照不同策略全网应用深度休眠功能。在0-6 时(新疆地区顺延2 个小时)应用该技术时,应参考上一周网管统计数据(或软采数据),对于该时段同覆盖的4G 网络中5G 终端始终为0 的5G 小区在0 时启动该功能,在6 时关闭该功能。

3 结论

本论文介绍了从软件和硬件两个方面介绍了5G 无线节能技术的关键进展,硬件部分主要从硬件架构和器件设计方面优化功耗:一是进行功耗分布分析,研究基站硬件功耗模型,分析各模块优化空间和节能方案,提出设备指标,促进基站设备功耗降低;二是大力推动具有更高效率的GaN 功放的应用,实现功放PA 效率提升,进一步降低整机功耗。软件部分主要介绍了亚帧静默、通道静默、浅层休眠和深度休眠等功能的技术原理、理论分析,并且在现网开展测试验证,根据验证结果给出相应的现网规模部署应用建议。

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