大数据统计应用的实践分析

鲁志瑛

（临沂市莒南县十字路街道党工委，山东 临沂 276612）

国家领导人在中央政治局国家大数据战略第二次集体学习会提出：要运用大数据提升国家治理现代化水平，要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式的创新。时代在变革，科技不断在进步。目前，政府和各企业的数据只增不减，信息繁杂，其竞争已经演变为数据的竞争。面对新时代环境下的市场竞争和工作挑战，重视信息资源的搜集、挖掘、分享与利用已经成为当务之急。大数据时代为数据统计工作提供了不一样的技术和思维方式，对于推进统计工作有着重要的意义。

一、大数据在统计工作中的应用

统计作为宏观调控的关键依据，是经济社会发展重要的基础性工作。近几年，国家通过各种方式来促进大数据与统计的深度融合，利用相当的资源来培养大数据统计创新型高端人才，使大数据在统计工作中得到了有效的应用。国家统计局于2017年与贵州省签署了《共办大数据统计学院战略合作协议》，并于2018年成立了大数据统计学院。同年，国家统计局利用大数据开展了人口统计，全推进大数据在统计工作中的应用。各省市统计局也积极利用大数据来应用探索。如义乌建设了电子商务大数据应用统计平台，通过爬虫技术对电商成交额进行抓取，以此来分析义乌电子商务的成交额和产品类型。又如浙江省统计局成立了促进大数据发展实施计划领导小组及办公室，对大数据统计应用工作进行统一的部署[1]。再如衢州与中国移动公司合作，对城镇化人口进行动态监测。除此之外，全国各省市统计局都根据自身实际情况开展了大数据与统计工作的合作，取得了一定的效果。

二、大数据统计应用存在的问题

虽然大数据在统计工作中得到了有效的应用，但是不难发现，在发展过程中，仍然存在着许多问题。主要的问题是大数据资源难以获取、大数据思维转变存在困难[1]。目前，很多互联网公司因为其发展，拥有着大量的社会资源和数据，由于国家法律对数据的获取还没有明确的规定，数据的获取只能通过网络爬虫技术进行，但这是存在法律风险的。另外，传统的统计思维下，统计工作大多靠人为进行，统计系统要使用大数据，其统计系统必然要进行全面的改革，因此，大数据思维的转变存在着相当的困难。除此之外，在大数据统计应用中还存在着其他的问题，如大数据人才的缺失、如大数据不受传统统计工作的重视等，使大数据不能发挥真正的作用。

三、推进大数据统计应用的措施

1.加强对大数据人才的培养

在传统的统计思维下，形成的就是传统的统计系统和机制。在传统统计环境下，工作人员的思维方式和工作方式较为单一，导致大数据不能得到很好的运用。在这种情况下，转变传统统计思维方式与理念，加强对大数据人才的培养就显得尤为重要。可以健全工作机制，将大数据渗透至统计工作中，对业务部门和技术部门进行培训，开展大数据统计应用的工作交流。通过大数据实习与大数据知识教学来逐步转变统计工作人员的统计思维，使大数据思维逐步代替传统统计思维。除此之外，引进具有大数据思维、大数据专业能力、综合能力等能力的复合型人才是推进大数据统计应用的关键。对大数据人才进行有效专业培养，打造一支高素质的大数据统计工作队伍。

2.减小数据获得难度

数据的统计工作能够获得高质结果，主要看资源和信息的完整情况。在目前，数据和信息的获得还存在着极大的困难。互联网公司因其优势，有着许多的社会性信息和数据，但是由于没有明确的法律进行约束，数据的获取还不能很好地进行。仅靠网络爬虫技术获取数据，存在着一定的法律风险。因此，减小数据鸿沟势在必行[2]。

要减少数据鸿沟，可以加强国家统计局与相关部门的协调沟通，不断完善数据获得的相关法律法规。同时，国家统计局还可以与各大数据公司进行合作，使大数据在全国和各省市得到有效的发挥。数据获取还应注意同一单位跨部门的数据，单位和政府应推动跨部门的合作，将数据进行有效的汇总和共享，使大数据得到充分的价值体现。

3.加强国际合作

大数据统计应用不仅是中国在发展，国际上对大数据统计应用的研究和实验也有着极大的借鉴意义。大数据统计应用在我国存在的问题，在国际上也同样存在。因此，要促进大数据统计的应用，可以将目光放长放远，走向国际合作。

如加大对国际大数据统计应用最新成果和形势的关注，对其进行研究消化，立足自身，根据实际情况进行吸收。近几年，国际上对大数据统计应用的研究力度不断加大，在质量评估和技术方法等方面，国际上已经有了不少的突破，其经验值得我国进行借鉴研究。科技的发展最终都会服务于人类，大数据统计应用的发展也不例外，只有不断发现问题、分析问题、解决问题，才能使大数据的价值与效能得到充分的发挥。因此，在保证自身数据安全的情况下，积极寻求国际合作，能够获得更好的效果，不断提升我国大数据统计应用在国际上的影响力[3]。

结语

大数据因其独特的优势，在未来有着极大的应用价值。目前我国政府和各单位对大数据的应用意识已经不断增强，但是仍然存在着许多问题，要解决这些问题，促进我国大数据在统计工作中的应用，必须不断完善大数据运行机制，培养大数据人才，寻求国际合作，最终实现大数据与统计工作的完美融合。