基于大数据的高校图书馆智慧服务探究

张 琴

（湖北工业职业技术学院，湖北 十堰 442000）

大数据的迅猛增长和互联网技术的持续发展密切相关，现如今大数据已然成了国家的一项战略资源，能够满足海量数据收集处理的实际要求，通过数据资源的整合挖掘，为社会建设提供巨大价值，确保新时代背景下智慧技术与服务质量。大数据技术手段的运用能够为当前的高校图书馆服务体系建设带来活力和生机，尤其是可以推动智慧服务模式的形成与发展，让师生获得优质的智慧化服务，提升图书馆的综合竞争力以及服务效能。高校图书馆应该在大数据环境下和时代接轨，从服务角度出发，探索智慧服务的有效方案，依托大数据技术的有效优势，强化图书馆的服务效能。

一、大数据和图书馆智慧服务概述

1.大数据概述

大数据是当代非常宝贵的资源，是在网络信息化进程日益加快背景之下形成的。伴随现代科技的长效发展，多元形式的数据呈现出爆炸式增长状态，让大数据的重要性日益凸显。大数据可以持续激发各行各业各类模式的改革创新，依托信息资源的深层次挖掘以及整合催生新业态，并为社会方方面面的发展提供新机遇。大数据现如今已然成为提高各个领域核心价值水平的重要驱动力，可以对不同领域的服务模式进行改进与提升，为社会的全面发展提供动力。大数据具备容量大、类型多、价值高、存取速度快的鲜明特征，是一个非常重要的数据集合体，在多元化数据收集、储存以及关联研究当中能够进行新知识、新价值与新能力的挖掘与提高[1]。

2.图书馆智慧服务概述

图书馆智慧服务重点体现在图书馆管理技术与功能方面，在先进科技手段的支撑之下，能够全面提高图书馆服务质量和服务水平，强化服务效能，提供更具针对性与人性化的智慧服务。图书馆智慧服务研究深入地推动了智慧图书馆概念的产生，简单来说就是把多样化的智能化服务手段应用到图书馆的管理以及服务当中。毋庸置疑，智慧图书馆的构建与发展少不了强大技术的支撑，其中大数据的发展与应用为智慧图书馆建设与运行提供了可能，因为大数据遍历了数据存储与传输，可以在把握不同群体需求的情况下提供具备针对性的服务。总而言之，高校图书馆智慧服务强调牢牢把握高校师生的需求，提供符合需要同时又和时代接轨的智能化服务。

二、大数据与高校图书馆智慧服务关系分析

基于当前的大数据环境研究高校图书馆智慧服务，应该对二者的关系进行全方位考量和综合研究，梳理内在规律，为制定针对性的服务创新措施打下基础。第一，高校图书馆智慧服务的核心在于智慧化知识服务。伴随现代科技的持续发展，图书馆服务在不断发生着变化，总的来说经历了文献服务、信息服务、知识服务这几个阶段，在当前的大数据环境下，又步入到了智慧服务新阶段。图书馆智慧服务内涵丰富，其中的核心与重点在于智慧化知识服务。智慧服务的诞生，突破了时间以及空间限制，为用户提供智能性与个性化的知识服务，更有助于用户知识增值。第二，大数据是高校图书馆智慧服务推进发展的宝贵资源[2]。在“互联网+”时代背景下，高校图书馆的改革力度进一步增加，并且催生出“互联网+”图书馆这一全新模式。该模式把数字图书馆作为重点，将用户数据作为驱动资源，高度强调分享以及深度互动，建构完善化与个性化的服务体系。在这样的全新环境下，高校图书馆智慧服务要用到多元化的社交工具，在这样的过程当中会生成大量半结构化和非结构化数据。这些数据就是图书馆智慧服务的宝贵资源，即大数据，比如用户行为数据、业务流程数据等等。高校图书馆的发展建设应该把大数据思维作为出发点，推动大数据建设，从而完善图书馆服务体系，确保精准决策的制定。第三，大数据挖掘是图书馆智慧服务关键所在。大数据具备数量多、类型广、增速快等特征，想要确保数据处理分析效果，就必须用好数据挖掘技术手段。高校图书馆应该依托数据，挖掘技术手段，对海量信息进行挖掘研究，在了解用户需求的条件下，动态串联海量知识资源和用户大数据，在知识整合与创新过程中满足图书馆智慧服务需要[3]。

三、基于大数据的高校图书馆智慧服务策略

1.改革服务理念，满足个体需求

传统的图书馆服务模式，显现出机械化与被动化的特征，缺少图书馆和师生的互动交流因而无法有效获取读者知识资源需求，不能提供针对性和个性化的信息服务。伴随大数据的产生和快速发展高校图书馆资源类别和内容，朝着多元化方向发展，而师生的阅读需要也日益趋于个性化，所以提供个性化智能服务成为当前高校图书馆智慧服务建设的重要任务。高校图书馆应该对传统服务理念进行改革，树立以人为本的思想，从关注图书馆内资源收藏变成积极挖掘运用时代数据资源，并把整体服务模式从单纯的借阅服务变成如今的个性化服务。高校图书馆在创新性服务理念的支持之下，首先应该对师生群体进行充分调查，划分把握读者的信息需求，了解知识结构、专业方向等，为提供针对性智慧服务打下基础。应该结合大数据技术做好对师生群体的精确研究，获取高价值信息，建立会员档案，为不同读者定制跟踪性服务，保证服务方向精确有效运用，使更加高效迅速地智慧服务满足读者的个性化需要[4]。

2.创新服务手段，提高智能水平

在当下的大数据环境下，高校图书馆的功能实现了拓展，不仅体现在信息资源储藏量上，还强调对海量的数据资源进行有效收集、研究与挖掘，提高图书馆服务智能化水平。过去图书馆的服务属于简单机械化以及低层次的服务工作，服务手段落后，必然要被时代抛弃，因而高校图书馆必须对服务手段进行大力创新，拓宽服务渠道，从单一机械性的服务手段变成多元化和智慧化的服务手段，充分体现大数据技术的支撑与辅助作用。高校图书馆首先应该运用大数据技术为师生构建快捷平台，运用大数据技术手段对师生访问记录进行抓取和实时更新，并记录在档案当中。其次，图书馆应该积极运用大数据为学生拓宽资源渠道，通过对他们的需求、喜好、专业、知识结构等进行研究，提供定制化智能服务。在服务手段的创新过程中，高校图书馆应该加强对先进技术手段的运用，重视对各类软件与硬件设备的购置，目的是建设完善化的高校图书馆智慧服务平台，完善设置不同的平台模块，对各个模块的功能进行完善和拓展，从而为大数据技术效能的发挥打好基础[5]。

3完善服务内容，保证服务质量

高校图书馆数据资源类别多样，数据庞大，不仅包含了丰富的纸质藏书资源，还有着多样化的数据资源。这些资源主要是结构化以及非结构化数据，在如今的大数据环境下，高校图书馆数据呈现出井喷式增长状态，在社会发展建设当中的重要性还在进一步提高。大数据是高校图书馆的重要资源，所以图书馆要做好对大数据的收集整理与开发利用，从而推动图书馆建设进一步丰富和完善内部资源体系。高校图书馆需要立足实际，把学校的教育科研活动和大数据联系起来，对图书馆的现有文献资源系统进行进一步补充。图书馆要积极推动纸质画资源转变为数据化资源，形成一个完善的图书馆数字资源库，从而创新服务内容，为智慧服务提供更大的便利。通过纸质资源的数字化资源的转化，可以极大程度上丰富资源体系，运用智慧化方法进行海量数据的处理，有效弥补传统人力服务的缺陷和不足，让信息的调用更加方便有效[6]。

4.培养智慧馆员，确保服务效能

高校图书馆要为广大读者提供优质的智慧服务，除了要依靠先进的大数据技术手段之外，还必须依靠智慧馆员队伍，而且在先进技术的运用过程中，人才是必不可少的资源，也是技术得以科学有效应用的关键所在。为了确保智慧服务效果，高校图书馆馆员队伍应该分成两大类，分别是学科馆员及参考咨询馆员。不同馆员的工作内容以及要求不同，因而需要给他们提出针对性的要求。学科馆员应该保证好学科服务质量，所以他们需要具备良好的学科专业素质，于是在选取学科馆员时，最好是各个学院的学科带头人或是青年教师。青年教师精力与体力都比较充沛，可以为读者耐心解答疑惑，并借助这样的机会来提高个人的教学以及科研能力。参考咨询馆员应该建立良好的主动学习意识，坚持与时俱进，把握图书馆当中各种高科技设备的应用和操作方法，同时，增强主动服务意识，在实际工作当中保持自觉性与主动性，发现读者的潜在需求，思考提高服务质量和效率的方法。

图书馆智慧服务是大数据应用价值的重要体现，正是有了大数据技术的支持，为当前的高校图书馆创新发展提供了机遇，满足了高校师生日益增长和变化的文化需求，也有助于挖掘大数据资源和技术的价值，确保图书馆的综合服务质量，保证高校教育与科研活动的开展效果。在如今的大数据环境下，高校图书馆应该加大对大数据技术的应用力度，并在技术辅助之下做好数据资源的分析、整合、挖掘与利用，从而创新图书馆智慧服务，提升服务质量。