数字化和人工智能技术助推制造业物流智能化发展

同济大学机械与能源工程学院教授 周奇才

当今世界向着工业4.0与智能制造大步迈进，制造业物流及其相关技术将如何跟上步伐？这是我一直在思考的问题。现阶段我国的物流技术产业水平仍处于以“自动化”为标志的时代，在工业制造业剧烈变革的如今，制造业物流应该把握智能化机遇，与智能制造携手并进，协同发展。而在这个过程中，我认为数字化技术和人工智能技术是非常重要的切入点。

数字化技术是物流智能化的基础，企业通过数字化改造，利用识别技术、数据采集技术获得物流过程数据，才可在运行过程中不断积累与进步。通过建立数字化工厂、数字化仓库等数字化平台，企业的运营管理能够更加有条不紊，更是为智能化发展铺下基石。运筹学作为一门古老的学科，从“物流”诞生的那一刻起就有其出谋划策的印记，在如今智能化的道路上，运筹学及相关技术更有用武之地，携手云计算、大数据、分布式计算等等技术，进行更高层次的统筹优化，实现物流协同。

人工智能技术作为智能化的核心工具，已经在世界范围掀起波澜。智能化的关键在于给予物流平台或物流设备以自我学习的能力，其所涵盖的机器学习，机器视觉，智能控制，机器人学等等都是物流智能化道路上强有力的手段。在物流数字化的基础上，结合人工智能技术，使得整个物流系统自组织、协同、高效、无差错地运行，这就是智能化物流的最终目标。

近年来，随着我国智能制造产业不断发展，中国机械工程学会进行了大量的相关研究和探索，出版了很多具有行业参考价值的著作。继以物流仓储装备为重点研究对象的《中国战略性新兴产业研究与发展 物流仓储装备》一书出版之后，2020年底，中国机械工程学会进一步拓展了研究领域，推出了《中国物料搬运装备产业发展研究报告（2018-2019）》，该部著作重点介绍了一段时间内中国物料搬运装备领域新技术的应用、新产品的出现以及相关产业发展所面临的市场环境变化和发展趋势，从政策、经济、产业上下游需求等多方面、多角度对相关产业进行深入地研究和探讨，对涉及相关产业的企业、政策和科学研究都具有一定的参考借鉴意义。

国内生产领域的研究报告不断完善，从学术科研方面为产业的发展提供了助力。我们也应该积极地去迎接技术的变革，紧锣密鼓地开展智能化创新，引领物流技术的进步。