茶农扩大种植规模意愿影响因素分析——基于浙江省三个县市茶农的调研数据

赵亚男，潘伟光,2

（1.浙江农林大学 经济管理学院，浙江 杭州 311300；2.浙江农林大学 浙江省乡村振兴研究院，浙江 杭州 311300）

茶叶是世界上第三大饮料，在全世界都有很好的销量。我国是一个茶叶生产大国，近年来我国茶叶产量一直呈上升趋势，国家统计局的数据显示，2019 年我国茶叶产量为277.72 万 t，比2018年的261.04 万 t 增加了16.68 万 t；2019 年，我国茶叶出口量为38.1 万 t，比2018 年增长了0.94%。茶叶的综合生产能力由单产水平和播种面积所决定，单产水平由科技水平和投入水平所决定，但是投入水平和播种面积又由农户的生产行为所决定，所以，农户作为茶叶生产的主体，他们的生产行为对茶叶综合生产能力建设具有非常重要的作用。如今在市场经济的调节作用和保持茶叶产量相对稳定的前提下，如何依据市场需求，整合各地区资源优势，调整并优化产业结构，是促进茶农收入增长的有效途径。

对国内外学者的研究成果进行整理发现：张旭等从农户意愿出发，运用Logit 模型实证分析影响农户未来几年是否扩大桃树生产规模的因素。结果表明，影响农户种植意愿的主要因素是桃产品的生产成本、市场价格、对资金和技术的需求，而能否扩大种植规模的主要限制因素是家庭劳动力人数和市场建设情况[1]；张怡的研究表明非农收入占比、比较经济效益、与县政府距离对农户花生种植意愿和种植规模有显著影响[2]；徐雨佳等通过实地考察分析发现农村劳动力人口减少、棉花种植收入低、机械化程度低以及国家保障政策不足是威县棉花种植规模下降的主要原因[3−4]；江激宇等通过建立Heckman 两阶段模型和（ISM）解释结构模型，发现种植规模大的农户扩大种植规模意愿较为强烈，且在不同种植规模的农户之间扩张意愿存在显著差异，另外家庭资本禀赋不足、民间借贷途径、政策激励等因素都对农户扩大种植规模意愿影响显著且呈正向，而农户家庭劳动力的多少对农户扩大种植规模意愿有显著负向影响[5]。陈慧等利用浙江省临安市的调查数据并运用Logistic 模型对农户扩大耕地规模意愿及其影响因素进行分析，结果表明，农业技术对农户扩大耕地规模意愿有显著的正影响[6]；蔡鸿毅等研究发现，农业生产机械化水平对规模经营有正向影响，机械化程度越高越容易促进农户对农地的扩大投入[7]；曾令果等为更好地考察家庭农场种植规模调整意愿，运用实地调研和多元有序Logistics模型分析相结合的方法探究家庭农场柑橘种植规模调整意愿的影响因素。结果显示，柑橘品种优良度、销售方式、是否加入协会和土地流转难度对家庭农场是否乐意于调整种植规模影响显著；家庭人口和劳动力人口数量、农场主的受教育程度、柑橘种植面积、产量和地块数量对家庭农场是否乐意于调整种植规模的影响相对较小[8−11]。

上述文献均是对于我国农户生产种植意愿和种植规模的相关问题的研究，本文将在现有研究的基础上，利用浙江省3 个县市的219 份实地调查数据，综合考虑茶农的个人家庭特征、生产特征以及社会化服务特征对茶农扩大种植规模意愿的影响因素，并提出相关建议。

一、数据来源与描述分析

（一）数据来源

本文的数据来源于2015 年国家自然科学基金“合作社农业社会化服务供给模式、绩效评价及政策优化研究”项目。利用实地调查数据，样本在选取时覆盖了浙江省内的3 个产茶市，分别是丽水市、临安市、绍兴市，选取的样本的地理位置也具有比较强的地域代表性。调查户按随机抽样，力求具有代表性，本次调查共收回的有效问卷有219 份，为深入了解茶农种植规模情况和实证分析提供了有效的数据支持。

（二）描述统计分析

户主大多是男性。在收集的219 份调查数据当中，有182 份户主是男性，占83.1%。户主为女性37 份，仅占16.9%。

户主年龄阶段集中在中老年。所调查的219份调查问卷里面，219 个家庭中共有家庭成员822 人，其中有202 人选择外出打工，在非农行业就业，约占所有人数的25%。剩余选择从事农业生产的人可能是由于自身的原因或外界影响。从表1 可知，茶农户主的年龄主要分布的两个年龄段在40～49 岁、50～59 岁。

表1 样本农户的户主年龄情况统计

户主文化水平集中在中小学。从219 份调查数据中发现，户主平均受教育年限是在9 年及9 年以下，只有6 份户主受教育年限在12 年以上，占2.7%，年龄大的农户受教育年限普遍较低，这也符合我国教育发展过程中的实际。

农户种植年限分布。从表2 茶农的茶叶种植年限来看，种植年限主要集中在10～19 年这个时间段，所调查的样本数据中有121 户种植年限在10～19 年，超过了调查样本数量的50%；只有4 户茶农种植茶叶的时间超过了40 年，而近10 年来新加入种植茶叶队伍的茶农有43 户，占19.63%。

二、茶农种植规模扩大意愿影响因素分析

表2 样本农户的茶叶种植年限分布情况

（一）模型的选择与变量的定义

Logit 模型是分析个体决策行为的一个理想模型，十分适合因变量是二分变量的模型分析。本文选择的被解释变量（因变量）P是一个定性的二分类变量，所以本文选用建立Logit 模型进行实证分析。其中Y表示农户茶叶扩大种植规模意愿，Xi表示影响农户种植意愿的因素，P为事件发生的概率，α 是常数项，βi 为Xi的回归系数。ε 是随机干扰项。概率模型如（1）所示：

参照以往国内外学者对于农户扩大种植规模意愿的研究分析并结合实际调查结果，本文选取茶农个人家庭特征：户主的年龄、受教育程度、健康状况以及家庭农业劳动力数量；生产特征：茶园面积、种植茶叶年限、茶园地理条件；社会化服务特征：机械设备投入费用、技术培训情况、与农产品贸易市场的距离、雇工工资等3 大类11 个变量作为茶农扩大种植规模意愿的解释变量。模型中各变量的代码、定义、测量方法及统计值见表3。

表3 变量的定义、赋值及统计性描述

（二）模型估计结果分析

应用stata15.1 对影响茶农扩大种植规模因素的样本数据进行回归分析，拟合得到影响茶农扩大种植规模意愿因素的回归估计模型，如表4所示。计量分析结果如下：

从表4 可知，茶农种植规模扩大意愿的显著性影响因素有户主年龄、受教育程度、茶园面积、茶叶种植年限、机械设备投入费用、技术培训情况、雇工工资等7 个主要因素。

（1）户主年龄对农户茶叶生产行为扩大种植规模意愿影响显著并呈负相关，在1%的置信水平下显著。户主年龄对茶农是否愿意扩大种植规模有直接的影响，这可能是由于户主的年龄越大，思想越保守，越不愿意扩大种植规模。

（2）户主的受教育程度对农户扩大种植规模意愿影响显著且系数为正，受教育程度越高，茶农扩大种植规模的意愿越强烈，这可能是因为户主受教育程度越高，越能理解当今的国家政策，能够更加科学有效地进行茶叶生产。

（3）茶园面积对农户扩大茶叶种植规模意愿影响显著并呈负相关。茶叶种植面积这一影响因素在5%的置信水平下显著，这说明种植面积越大的农户越不倾向于扩大种植规模，其原因可能是原来茶农的种植面积已相对较大，因此不愿再扩大种植规模。

（4）种植年限对扩大种植规模意愿影响显著并呈负相关。因为种植年限久的农户或者户主年龄相对较大，劳动力水平就较低，因此农户扩大种植的规模的意愿就比较低。

（5）机械设备投入费用这一影响因素在1%的置信水平下的显著，对农户茶叶生产行为即种植规模扩大影响显著并呈正相关。这可能是因为机械设备投入费用高的农户所拥有的机械设备更加高端，更加愿意扩大种植规模。

（6）技术培训因素通过了1%的置信水平的显著性检验。受到的技术培训越多的茶农越愿意扩大种植规模，接受技术培训越多茶农掌握了更加丰富的茶叶种植知识，更加愿意扩大种植规模。

（7）雇工工资这一影响因素在5%的置信水平下显著且系数为负，这可能是因为雇工工资高花费太高，而扩大种植规模就意味着要增加雇工工资，所以雇工工资越高农户越不愿意扩大种植规模。

三、政策建议

基于本文的研究结论，提出以下政策建议。

（一）采取相应的激励措施来鼓励青壮年从事茶叶生产

户主的年龄越小，越乐意于扩大茶叶种植规模，年轻的劳动力更容易接受新的思想、新的技术和新的管理方法，更有魄力扩大茶叶种植规模，在促进茶叶规模化发展、提高生产效率方面具有比较大的优势。

表4 农户茶叶生产行为种植意愿影响因素分析的Logit 回归结果

（二）提高农户茶叶种植生产的机械化水平

随着现在经济的迅速发展，越来越多的农户感到种植茶叶并不挣钱，大部分人选择外出务工。提高农户茶叶种植生产的机械化水平能有效减少农户劳动投入，减少农户参与茶叶生产的劳动时间，降低农户的劳动强度，提高农户种植茶叶的生产水平。

（三）建立更加完善的社会服务体系

从上述结论中可知，茶农是否有受到技术培训，对提高茶农是否愿意扩大种植规模有着显著影响，参加过茶叶技术培训的茶农扩大茶叶种植规模的意愿明显要高于没有参加过培训的茶农。在现在提供的社会服务体系中，对于茶叶种植技术的推广相对较少，加强技术培训是提高茶农生产力的有效保障。因此，需要不断地完善茶叶生产加工服务的社会化服务体系，尤其是加强茶农技术培训，使茶农能够安心生产，从而提高茶农的生产效率。