智能AI技术在物流中转集散中心的应用

新零售、电子商务、制造业等行业的快速发展，带动着物流业的转型升级。通常情况下，在物流业态中，往年的货量峰值，往往是次年的常态。为了满足物流行业日益增长的需求，物流企业经营规模持续扩大，硬性投资随之增长，物流模式也在不断演变。而在整个物流运作的节点中，中转集散（集散、转运、分拨等）节点的新增和整合，是物流投资的重中之重，也是模式演变的核心场景。

一、中转集散中心需求与建设管理存在错位

中国的物流市场是一个接近完全竞争的市场，多年的物流行业发展与建设使得中国物流企业逐渐从跑马圈地、对外扩张，开始向精细化管理、对内提效的方向转型。为实现利润的增长，中转集散节点的管理也需要随之改变。

原有的建设与管理惯性，常常使企业依赖大量人工进行调度、巡查、记录、装卸搬运等作业，其信息系统建设也仅采用传统管理模式，TMS、CRM、WMS等信息系统封闭运行，无法为精细化管理提供数据分析与数据运营。

中转集散中心需求与建设管理的错位，造成了种种业务运行的问题与风险：首先，在资源调度上周转慢，中转集散运行所需要的资源，如人、车、场地、工具等调度依托经验，与实际现场波动需求不匹配，调整依托人工统计，造成调度慢，周转慢，浪费资源。其次，在作业流程上缺乏先进经验，人工管理成本高，效率低，优化空间大。再次，监督管理不健全，传统工作方式只对结果进行监管，被投诉或者造成事故后才会进行管理，导致对粗放的作业过程难以实时告警与监督，造成货物损耗大，社会影响恶劣。最后，信息系统建设价值低，孤岛式信息系统缺乏智能化建设，难以充分利用。

作为重要的物流节点，中转集散中心的建设与管理正在发生着变化

国内物流行业竞争日趋激烈，2020年初暴发的疫情又加速了这一过程，对于每个物流企业来说，实现精细化管理、智能化运行，实现资源整合，都是推动企业发展的最佳途径。特别是在大众所熟知的快递行业，在头部快递企业规模化、集约化、智能化的发展带动下，二三线快递企业的竞争压力加大，也很难与一线快递企业竞争。根据国家邮政局公布的数据，2018年快递与包裹服务品牌集中度指数CR8为81.2，同比提升2.5，“马太效应”日益显著。

在如此庞大的竞争压力下，要求快递公司必须找到最适合自身发展的经营模式与建设模式，行业内也出现了多种探索，比如韵达速递采用“枢纽分拨自营与末端网络加盟”的经营模式。自营方面，所有枢纽转运中心的设立、投资、运营、管理等均由公司总部负责，有效实现对核心资源与干线网络的控制力。加盟方面，全网的收派两端由具备快递经营许可、资质优良的加盟商提供服务，最终形成枢纽转运中心和干线网络自营、终端揽派加盟相结合的平台化、扁平化运营模式。

合同物流领域，也在发生变革。2018年，通过聚合、整合、融合招商局物流集团有限公司、中国外运物流发展有限公司、中外运久凌储运有限公司等的优势资源和行业影响力，打造成立“中外运物流有限公司”，致力于全程供应链管理解决方案的提供及执行，帮助客户提高供应链运营效率，降低成本，使客户专注于自身核心竞争力的建设和发展。

种种行业经营模式的探索，对物流技术手段、物流装备能力、物流系统运行等提出了新的挑战。针对物流行业提升物流效率和提高运行质量的期望与要求，浙江大华技术股份有限公司（简称“大华股份”）深入行业实际业务场景，与业内知名客户展开广泛合作。经过长期技术积累及持续业务实践，大华股份围绕运输、仓储、中转、末端等四大场景，通过自动化、智能化、可视化等技术手段，针对人、车、货、场等四大物流对象，实现安全、作业、运营三大物流业务的技术加载，形成了一套完整的物流综合解决方案。

二、物流集散转运中心业务管理的四个模块

大华股份面向中转环节推出的物流集散转运解决方案，通过强化建设标准的集散体系，加强自动化、智能化设备投入，以固定成本代替人工变动成本，用货量持续摊薄边际成本，同时在符合国家相关规定的情况下，不仅能够保障作业正常运行，还能够提升公共危机应对处理能力，塑造品牌的正向营销。

通过与客户在中转集散中心的持续探索，大华股份发现，物流集散转运中心整体的业务管理思路可以拆分为四个模块来提升，然后以“整体规划，逐步建设”的逻辑来帮助客户不断适配经营模式的优化探索。四大业务模块分别为：资源调度管理、作业模式创新、实时监管改善与智能一体化建设。

1.资源调度管理

中转集散中心的资源调度管理，要实现按需调配人力、场地、工具等资源，最大化利用资源；紧密衔接、有序调度车辆；实时反馈、即时调整。要实现这些的前提，首先是要实现入场货物的预知、预判，大华股份开创性地采用“以车牌管车、以车管货、以货调资源”的理念来整体优化中心资源调度。具体从预约、处置、等待、通行、月台作业反馈等方面完成完整业务流程：

（1）车辆信息采集前置，可以要求入场车辆提前预约或者提前系统批量导入，中心系统拉取车辆实时数据，针对出港、入港货物的不同时长分别统计，根据统计信息，波动安排作业人员及其工装，通过实时视频反馈信息及时调整人员情况。

（2）根据车辆提前预约统计的出港、入港货物信息，提前准备叉车、巴枪、分拣机等设备与工具，按需发放，并绑定责任人。

（3）根据出口、入口车闸相机识别车牌，统计场站目前车辆压力，当车辆占位到达阈值时，入口暂停放入，缓解站内压力。

（4）车辆通过无人车闸、车牌的识别，实现无感通行，经自动化地磅区域完成智能称重，根据手机端/短信端/场内引导屏指示，准确停靠指定月台/垛口，车厢开门，装卸货物。

（5）月台实时视频反馈作业，了解月台/垛口占位情况，分析反馈占位车辆信息、货物信息、作业时长、作业人员、装载度信息等，加快场地利用周转效率。

2.作业模式创新

中转集散中心作业模式的创新，要依托于自动化设备投入，人员动作优化，在帮助提高作业效率的同时降低工作损耗。物流作业实现从人工作业向半自动化，最终实现全自动化方向进行研究探索。

（1）货物信息采集，从人工记录、扫码巴枪、称重量积向机器视觉、3D测方等自动化转变，实现货物单据OCR识别、称重、测量、读码的自动化；

（2）货物移动方式从人工搬运、人工叉车向传输带、分拣带、自动叉车逐步转换；

（3）货物分拣方式从人工分拣、低速传输带向机器人、机械臂系统联动、交叉分拣带、高速分拣带逐步转换；

（4）定位技术与智能视频联动，实现全场人、叉车、货物的实时定位和现场可视化，同时实现全程全时段全要素视频提取；

（5）针对异常件，关注要素秒级检索，快速定损定责，为公共危机处理提供充足时间。

向科技要生产力，自动化设备、智能化技术的应用大大加快了作业效率；机器视觉的加入，让扫码效率较原有人工操作大大提升，且大幅降低出错风险。搬运机器人、自动叉车等设备的应用，不仅能够提高效率，而且改变了原有仓储、搬运的作业模式，实现了物流搬运新业态。标准化分拣、搬运体系，给物流公司打造了一个可靠的边际成本递减通道。自动化设备降低人员成本，固定成本代替变动成本，用量摊薄固定成本。

图1 自动化设备和智能化技术的应用使作业效率大大提升

3.实时监管改善

由于行业的特殊性，中转集散中心往往存在人员密集度高、车辆密度高、作业人员综合素质参差不齐的现象，而且作业场景复杂，给整个中心的监管带来极大难题。

新型实时监管主要体现在，从事后追责，向事前预警、事中管控转变；在充分考虑国家政策合规要求的前提下，对异常情况实现自动预警、及时处置，减少因管理不当造成的损失，同时提高危机事件处理能力。

（1）通过对人员行为、设备使用、现场5S管理等优化作业行为，保障作业合规。人员工装、安全帽智能识别、限定作业区，确保现场作业人员安全。视频巡检替代现场人工巡检，智能识别人工行为及其场内异常。叉车限速、超速识别，即时告警，强化场内车辆管理。作业现场物品摆放标准、货物码放、现场清洁等现场5S智能管理方式，优化场内作业效率。

（2）关键区域访问权限，关键信息入口多重核验，全时段信息追溯防控，网络访问权限、防火墙、网闸等，数据防丢失冗余，或者云备份存储。园区内实现AI分析，人员身份黑白名单，异常预警、异常行为预警等功能，物理防护与网络防护并重。

（3）在中转集散站点铸造周界区预警、作业区管理、核心区严控三道防护圈，保障周界安全，减少人工巡检压力。作业区智能化巡查，作业安全有保障。核心区严控，资产不损失，数据不丢失。

（4）智慧用水感知水压态势，智慧用电感知用电异常，动环系统实时感知温度、湿度等环境数据。视频系统智能识别，图像型烟感、火焰识别、安全通道拥堵识别。消防、安防、动环多维联动，及时发现排除异常，防患未然，多维感知数据碰撞实现主动预警。

大华股份实时监管系统已在某知名快递企业上线运行，在一条输送线上一天纠正员工违规行为12次，大大降低了人为事故风险，保障了员工人身安全。另外，通过对现场堆货程度的智能识别，有效预防爆仓现象，并且可在第一时间制止乱堆乱放行为。

4.智能一体化建设

大数据时代已经来临，如何有效利用数据，并使其产生价值，是大华股份与其客户、合作伙伴在不断探索的方向。智能一体化建设就要求打通多系统壁垒，统一系统入口，将具体数据清洗、分析、建模，为管理者提供决策建议。

（1）通过视频技术、大数据、人工智能等技术沉淀，打造出的全新运营管理中心，为企业网络的连通性和可视性提供了高质量服务。

（2）信息交互共享，快速分配、推送任务，多区域信号精准接收，并实现双向感知控制。

（3）以开放包容的GAIA平台整合本地/集团/第三方等系统与数据，实现套件化融化，不同层级共享。

（4）面向不同部门、不同岗位的不同要求与不同工作机制，建立专属权限、界面及决策模型。

（5）为中转集散中心及其运营总部打造一支视频+情报分析+决策研判的精兵队伍，系统建设与人才培养融合为一。

（6）系统是工具，落实才是目的，围绕中心的实际情况，建立一套完整的行动工作机制，让每项业务实现闭环。

三、共同探索智慧中转集散中心建设

大华股份打通多个系统，对数据进行汇聚、清洗、碰撞、分析、建模等实现场地业务数据，车辆、货物、KPI以仪表盘形式展示，并联接调度系统提供决策意见，整体提升运营效率。三级可视化地图，将实时物流数据、场地作业、安全保障进行融合管理，以实际的业务流程进行梳理，以具体的业务实体进行承接，实现线上智能，线下执行的闭环管理。同时，将视频、智能化、自动化进行有机结合，实现进一步应用，如可视化快速追溯、可视波动人员调度等，实现以视频为核心的智慧能力加载。

随着物流行业竞争日趋白热化，物流企业所关注的绝不仅是技术，而是如何去实现成功。大华股份深入客户场景，与业内头部企业持续研究，客户的每个需求都是其解决问题的方向，小问题也能带来大突破。大华股份与客户共同探索的“现场信息实时化、策略执行智能化、调度指令一键化”的智慧中转集散中心，实现了客户经营模式的持续演变，让投资得到有效回报，在行业竞争中占据优势。