AI芯片特点及复微青龙的特色

陆继承

顾名思义，AI芯片是针对AI算法的特点设计的专用芯片。区别于传统算法，当前的AI算法有3个显著特征：①计算量巨大，主要以二维卷积计算为主，往往占據了其中90%甚至更高的比重；②长尾算子多，新的AI模型层出不穷，不同模型都有其特殊的算子，称为长尾算子；③在实际应用中往往需要与传统算法结合使用。

1 复微青龙系列芯片

针对AI算法的上述特性，复旦微电子集团于2019年推出了复微青龙系列可重构融合芯片——FMQL45T（简称复微阡陌）和FMQL45AIT（简称复微筋斗云）。FMQL45T芯片是国内首款自主知识产权的可编程融合芯片（PSoC芯片），片内集成了高性能SoC处理器和亿门级可编程单元，搭配“复微阡陌”加速软核，可实现1TOPS的端上AI算力。FMQL45AIT芯片除了高性能SoC处理器和亿门级可编程单元以外，还集成了基于“复微筋斗云”架构的AI加速引擎，可单独提供2TOPS的AI算力，是国际首款自定义全新架构的可重构AI芯片。

无论是“复微阡陌”还是“复微筋斗云”，均可高效实现AI算法中的卷积计算；大容量可编程单元可为用户提供定制化加速功能，尤其是长尾算子的加速，这是其他AI芯片所不具备的特性；而高性能SoC处理器为传统算法提供了软件的灵活性。因此，青龙系列芯片的这种融合架构正是当前AI芯片的最优解决方案之一。

2 复微青龙系列芯片解决方案

除了芯片架构上的优势，复微青龙芯片还为用户提供了一套端到端的编译器软件工具——ICraft，帮助用户快速将AI模型部署到芯片上。ICraft目前已经支持TensorFlow、Caffe、DarkNet和Pytorch四个主流开源框架。用户在上述框架中开发得到的网络模型可通过ICraft完成一键式部署；同时ICraft还支持多种用户自定义功能，包括自定义软算子、自定义硬算子和自定义量化算法等。

此外，复旦微电子集团还为用户提供了一整套开发培训教程和不断扩充的模型库，包含目前常用的分类模型、目标检测模型等。通过教程，用户可在少数人周的成本下实现一个全新模型的部署；在模型库的基础上，开发时间可缩短至24小时。

随着人工智能产业的不断发展，复旦微电子集团将持续投入研发，聚焦人工智能芯片、人工智能编译器等前沿技术，用更多更好的解决方案帮助用户迎接人工智能时代的机遇和挑战。

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