浅析提高纺织品异味检测准确性策略

耿瑞生

摘要：众所周知，我国对外经济发展中存在许多由于产品质量标准尚未达到国际标准而影响产品出口贸易的情况。对于纺织产业而言，纺织品在进入市场前，需要进行各种各样的检验和测试，从而使产品质量符合安全标准，增加产品的市场竞争力。在纺织品生产加工过程中，其所接受的工艺流程会导致产品存在甲醛等有害物质并且散发出异味。这些异味对于人体健康有很大的危害。根据现有的纺织品异味测试要求，异味检测已然成为衡量纺织品质量的重要技术指标之一，也成为消费者关注和检测机构的重要项目所在。

关键词：纺织品;异味检测;准确性

一、纺织品异味的来源

纺织品在加工生产过程中，其工艺流程、工艺标准以及运输储存都会产生异味。主要来源于4个方面：第一，纺织品霉味。纺织原材料具有较高的吸附性，在加工过程中，所处的加工环境较为恶劣，容易滋生微生物，导致纺织品产生霉味。第二，高沸程石油味。根据现有的纺织加工工艺，在加工中会加入一些化学物质，从而改变纺织材料的性能。纺织品加工机械设备的维修养护也常常使用一些油剂等，这些化学品的应用会为纺织品带来石油的恶臭。第三，芳香烃气味。为了掩盖纺织品加工中所产生的石油等异味，纺织企业采用添加含有芳香烃化合物的助剂，让纺织品带有更加复杂的异味。

二、纺织品异味检测存在的问题

（一）纺织品异味检测标准混乱

第一，当前国际上流行的纺织品异味检测检验的方式有3种。这3种检测的方式不同，产生的检测标准也不同。因为纺织品的种类众多，各个行业所采用的标准也存在差异，导致当前国内的纺织品异味检测行业标准规范众多，异味检测的准确性受到影响。第二，纺织品异味检测需要依托专业具有一定资质的专业机构。受经济地区发展不平衡的影响，我国纺织品异味检测机构地区发展也不平衡。如二三线城市的纺织品异味检验检测机构由于内部设施不完善，达不到对各种异味情况的高质量检测，因此在进行检测时，难以在全国范围内形成一个统一的高质量的标准。

（二）纺织品异味检测技术落后

第一，纺织品异味检测所需要的行业标准不同，检测的方式和技术也会直接影响检测结果。对于纺织品异味检测的实际活动，当前检验检测部门缺少强制性的行业标准限制，导致整个纺织品异味检测工作的技术、设备等得不到有效的优化提升，因此检测中不仅效率不高，且存在检测结果不准确等情况。如在检测中出现检测重复性和复现性差的问题，同一批产品在相同的检测条件下，不同检测次数的结果不同。第二，由于对于纺织品异味检测工作的重视不够，现存的设备技术落后，在大数据时代下，无法充分利用信息化大数据库实现对异味检测标准、检测技术方式的共享提升，致使一些二三线城市在纺织品异味检测中仍旧采用传统方式和传统标准。第三，纺织品异味检测的专业人才匮乏。从事纺织品异味检测检验工作的人员数量有限，其专业性更是大大受限。只有在一些专门的大型的检测机构中，才拥有最新的纺织品检测工艺技术、检测标准的人才队伍。总的来说，当前我国纺织品异味检验检测行业处于缓慢发展的阶段。

三、提高纺织品异味检测准确性的措施

（一）构建统一的纺织品异味检验检测行业标准

第一，对于种类繁多的纺织品而言，要求加强对纺织品行业检测检验的标准构建，确保在全国范围内满足市场需求，构建统一的异味检验检测标准以及检验检测方法。要做到统一标准的构建需要我国纺织品异味检验工作能够加强同国际发达国家的纺织品异味检测机构的联系，通过加强合作和信息沟通交流的方式，引进国外纺织品异味检测的高标准和高技术手段。第二，完善纺织品异味检验标准。根据现有的纺织品安全技术规范标准，纺织品異味检测方式具有细微的差距。在实际操作中，检验人员往往会选用更为简单的检验方式，且在检验中出现检验不够全面专业的情况。

（二）加强对纺织品异味检测的工作规范性构建

第一，提出开设实验室的硬件设备要求。实验室必须实现试验区和办公区分开布局，确保检测样本在检测过程中不受污染影响。第二，纺织品异味检测实验室在制度和工作规范建设中的要求。纺织品异味检验工作并不是一时的，要随着纺织产品发展不断完善，要做好纺织品异味检验实验室的相关制度建设。要确保实验室能够保持在无异味的操作环境下，工作人员避免将一些有异味的物品带入到试验区中。实验室要有专门的透风装备，在开始检验的时候，进行通风换气，减少实验室空气对于检验结果的影响。

（三）人工智能检测在纺织领域的应用

人工智能在纺织领域中的应用出现在20世纪90年代后，大都采用了神经网络技术，主要集中在纺织增强复合材料性能预测、生产工艺优化和纺织机械的自动控制、纱线及面料的力学性能预测，服用性能预测（透气性）;织物表观性能（起毛起球）以及色差评级;也可应用在络筒、染色等在线生产质量监控以及服装设计的试衣系统等。人工智能经常使用的神经网络形式是BP神经网络，它是前向网络的核心部分，主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。BP算法包括2个过程，将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后（输出层）向前（输入层）逐层反传。在纺织工业生产中使用人工智能技术可以大大提高生产效率和产品的质量合格率，而且随着计算机处理速度和能力的不断提升、算法的不断改进，人工智能会极大地降低工人的生产强度、提高生产技术精度，使人类将更多时间和精力投放到研发或者其他附加值更大的工作中。

四、结束语

伴随着经济的发展、科学技术的进步，我国对产品质量的重视程度正在不断上升，在产品质量检测中也取得了较大的进步。在纺织品异味检测中，研制出了各种异味标准样品，完善了检测设备，优化提升了检测方式，从根本上有效地提升了纺织品异味检测的准确性，为我国纺织品的进口贸易发展奠定了良好的基础。现代纺织检测技术将会向着质量的预测和评估、高速和高效、自动化与智能化以及在线检测与动态检测的方向发展。

参考文献

[1] 李伟松，范蕾蕾，孙杰.功能性纺织品检测现状及发展趋势[J].现代纺织技术，2016，24（4）：56-58，64.

[2] 何勇，陈丽华，龙莎，等.纺织品异味检测员的遴选及培训方法探讨[J].染整技术，2016，38（10）：56-58.

（菏泽市纺织纤维检验所 山东 菏泽 274000）