用人工智能对抗海洋垃圾

鲁亦

漂浮在海洋中的大型垃圾对全球海洋生态系统构成了威胁。西班牙巴塞罗那大学生物学院和生物多样性研究所研发的一项名为MARLIT的技术能使海上漂浮塑料的检测和定量的可靠性超過80%。

研究人员利用人工智能技术对加泰罗尼亚地中海海岸的3800多幅航拍图像进行了分析，这将有助于研究人员在评估全球海洋中塑料污染物的存在、密度和分布等。

传统上，直接观测是评估海上漂浮宏观垃圾影响的常用方法。然而，浩瀚的海洋面积和庞大的垃圾数据量使研究人员难以推进监测研究。于是，研究人员设计了一种新的算法，借助应用深度学习技术，通过航拍照片自动量化海洋中的漂浮塑料。深度学习技术是一种自动学习方法，人工神经网络能够学习并将学习提升到更高水平。