电力脉象当"保姆""千居智"第一个吃"螃蟹"

• 本刊记者 邓大洪

我国大力推行“90:7:3”的养老模式，90%居家，7%社区，3%机构。老人居家养老，对老人安全照护是头等大事情。一般紧急求救设备需要老人按求救按钮，视频监护会暴露老人隐私……。有没有这样的设备，在不暴露老人隐私的情况下，能对老人生活起居进行24小时隐形监护，老人出现异常情况不需要老人做任何操作，自动通知老人子女和社区工作站。这似乎是天方夜谭的设想，但上海千居智科技有限公司（以下简称“千居智”）的团队开发出的“电力脉象仪”设备，让这一切变成了现实。

张勇：个人和团队奋斗目标要与时代同呼吸

（张勇，上海千居智科技有限公司总经理）

我认为，个人和团队的奋斗目标应与时代同呼吸、共命运，要为解决社会的难点和痛点赋能。我们了解到居家养老场景中的实际问题，如何保障独居老人的基本生活安全，如何利用智慧手段，低成本地为老人提供最为贴心的高质量监护？

我们团队一直深耕在“电力能源+人工智能”的领域，早在2016年就开始接触和研究电力脉象技术，当时全球范围内都还是以学术研究为主。家里的每个电器在运行时，反映在电流和功率上的特征也各不相同，就像每个人有不同的脉搏心跳一样，因此称之为电力脉象。

于是，我和团队经过调研确定，利用电力脉象规律开发一款仪器设备，全面监控家庭电器运行情况，像守护神一样全方位地24小时守护老人的生活起居。电力脉象技术最大的特点是，只用安装1个智能设备，就能感知和掌握家里所有电器的用电情况。有了这个信息，就相当于掌握了住户在家里的起居、做饭、入睡等行为，应用场景一下就打开了。

经过几年的努力和积累，千居智的业务已经全国遍地开花。市场客户从最开始的“对分析和监护结果将信将疑”，逐渐转变为“竖起大拇指”，形成了口碑效应。

赵一萌博士：让设备成为无形“守护神”

（赵一萌，上海千居智科技有限公司技术部负责人）

使用电力脉象技术，识别出电器开关事件，这是国际学术研究的热点。我们很快就攻克了技术难题，达到国际先进水平。

最初我们也遇到了不少挑战。基于电器开关事件，映射总结住户行为规律并能发现异常，是一个“技术无人区”。团队集合优势科研力量，改进优化数据采集硬件、分析算法，很快就达到国际先进水平。

虽然这对于做研究，算是很大的成功，但是对于做公司，我们深知不能停留在此，需要更进一步对住户的居住行为进行准确的分析建模，才能打开应用场景。

2018年冬天，我结合蒙西电网的一个试点项目，带领研究团队多名博士，在内蒙古住了3个多月。在电力公司的大力支持下，我们白天走访住户、调查访谈，晚上集中讨论改进建模算法，经过多轮迭代优化，最终使得算法对于住户“起床”“做饭”“入睡”等关键行为的识别准确度超过了95%。之后我们又完成了用电安全模型、用电经济性模型等工作，为产品的市场推广，打下了坚实的技术基础。

最终开发出了千居智的电力脉象仪器，功能达到了团体确定的预定目标。设备装在电表总进线处，采用人工智能AIoT的技术，自动采集并分析老人的用电情况，自动总结出老人的用电规律。若发现老人家用电异常，比如三餐少餐的情况、微波炉用电时间持续超过20分钟、长时间没有主动用电、起居延时等情况，就会及时将异常信息推送到老人亲属或社区老龄工作者的手机上。该设备对用电异常情况实时告警，实现独居老人异常行为实时推送；对漏电、线路老化等电路安全隐患也能实现预警。

我们开发的千居智电力脉象仪，真正成为了居家老人的无形“守护神”。

陈超：老人感到产品贴心,最让我开心

（陈超，上海千居智科技有限公司销售部负责人）

每次接触新客户，我都会给他们先讲一个英国BBC报道的故事。英国BBC以《Could my mums toaster help me care for her?》（《我妈妈的烤面包机能够帮我照顾她么？》）为标题，介绍了一种新颖的监护方案：女儿知道父母每天有使用烤面包机的习惯，基于电力脉象原理，通过发现使用烤面包机行为规律的变化，判断父母是否可能存在异常。基于电力脉象仪智能设备，社区老龄工作者和老人亲属，可以通过手机App实时查看老人每日生活规律，例如几点起床了、几点吃了午饭，做到真正放心。而当老人在家中发生意外时，设备也能及时判断老人今天行为与平日规律不同，从而及时发出提醒。社区老龄工作者可以第一时间联系或上门提供帮助。除了实时监测用电情况外，智能电力脉象仪还能主动发现电器漏电、电压异常、电流过大、线缆温度过高等电气安全隐患，并能精准捕获具体的异常电器，自动向紧急联系人发出提示提醒。

上海普陀区某街镇是千居智的典型客户之一，通过检测，设备对于异常行为分析准确度超过95%。

对于这样聪明又体贴的安全“管家”，上海普陀区季阿姨十分喜欢，她说：“以前请阿姨照顾，感觉就像被管住了，现在的智能设备好，很方便又科学，我自己也不管它，它会安安静静地守护我。”

千居智同步跟踪了某个已经运行超过半年的试点项目，3个月内，系统发出了53次行为异常报警，包括三餐少餐、起床延迟、主动用电间隔过长、特定设备运行过久等四种场景。社区老龄工作者均第一时间电话或上门确认老人状态。多数为老人在家生病，社区老龄工作者第一时间提供了帮助。

某社区老龄工作负责人对电力脉象仪赞不绝口：“相比基于摄像头的养老监护方案，电力脉象仪不涉及隐私，老人更容易接受。而从运行效果上看，电力脉象仪是目前少有的能够对老人的行为进行报警的智能设备，并且报警更准确。”

张勇：让居家智慧更有温度,是我们矢志不渝的追求

我们一直非常关注居家养老和“四老现象”（老人住在老房子，老房子在老城城区，老人习惯使用老电器）。我坚信让老人无感的智能设备，不需要让老人有任何操作，通过机器自主学习，AI人工智能去分析和判断出生活异常和安全隐患，这是未来智慧养老的方向。电力脉象仪通过不改变现有电路运行的方式获取老人用电数据，对老人的生活习惯进行画像，并进行合理化推断，在保护老人隐私的同时，也提高了安全硬件的人性化和智能化水平。

让智慧养老更有温度，是我们团队矢志不渝的追求。没有最好，只有更好，接下来，我和团队将更加努力，为居家养老奉献更加有温度的智慧力量。