刍议机电类特种设备检验数据的规范化

张红

摘  要：机电类特种设备主要包含起重机、大型游乐设施、电梯以及客运索道等。测控部门对这些设备进行检验的过程中，重点检查是否存在安全隐患，进一步保障人们生命安全。而为了能够促进测控结果的准确性与可靠性，应注重对检验数据的规范。

关键词：机电; 特种设备; 检验数据; 规范化; 测控

现阶段，特种设备逐渐融入到了人们日常生活的各个环节中，特别是机电类特种设备。诸如起重机、大型游乐设施、电梯以及客运索道等，人们在使用与乘坐此类特种设备的过程中，生命安全会受到一定的威胁，若机械产生故障，就会造成许多不良影响。因此，有关单位需落实好相应的测控工作。同时，进一步规范检测数据，以便于人们更加清晰的掌握设备参数，对故障进行针对性、高效率维修，以此来确保机械稳定运行。

一、机电类特种设备的主要种类分析

日常生活中涉及许多特种设备。对于特种设备而言，则是严重影响到人身财产安全的一系列机械设备。通常情况下，此类设备为大型起重机、大型游乐设备、电梯以及客运索道等。机电类特种设备则以电力为基础，能够让人们生活、工作变得更加便捷，但存在一定威胁的设备。这些设备可能会出现倒塌、剪切、坠落、失去稳定性以及效应的问题。现阶段，人们生活与工作对于特种设备的依赖性逐渐加强，为确保安全，就需要做好相应的测控工作，并确保检测数据的规范化，进而促进测控效果与质量的提高[1]。

二、机电类特种设备检验数据规范化

（一）通过大数据理念和方式加强测控质量

在我国城市化建设逐渐加快的背景下，机电类特种设备数量逐渐增多。因此，需给予特种设备测控工作更多的重视，而要想将此项工作做好，首先应严格把关特种设施质量，有效避免出现测控新问题，促使设备检验水平及管理模式越来越现代化。对此，需要通过大数据思维与方式，推动特种设备检验的改革。立足于大数据思维，相关测控机构可以积极、持续的增强检验质量管理工作，并提高检验工作人员所具备的专业能力，把大数据应用于增强检验工作人员对法律法规，与测控机构自身管理体系文件的学习和贯彻过程中[2];在培训考核机制中进行运用，提高培训效果;鼓励检验人员积极参与各种培训活动，进一步优化人力资源结构。通过运用大数据思维，测控单位应结合实际情况，制定全方位、多层次的质量管理体系，并适时调整。例如，可制定与实施大数据监测检验质量管理体系，对管理流程进行优化调整，进一步提升检验效率。另外，通过大数据思维，测控机构还应加强特种设备质量的检验与监督，获取更多、更全面的检验数据。

（二）科学处理各类数据信息

根据信息类型进行划分，机电类特种设备信息可分为基础数据信息、技术数据信息两种。

如果结合检验结果划分，可划分成非重要信息与重要信息，通常情况下，直接影响检验结果的信息被叫做重要信息，反之则为非重要信息。对于数据的激励，应制定设备类别、种类、品种的三层结构目录，相互之间是一种唯一确定及被确定的关系，例如设备类别可唯一明确设备具体种类，设备品种则能够唯一确定设备种类以及设备类别[3]。对于检验结果而言，应对首检、复检合格与否进行明确。实际检验时，需严格遵循国家质检总局公布的关于特种设备检验规章制度，避免出现遗漏项目。另外，测控项目需要逐级进行，各级数据应明确、清晰，且数据之间存在逻辑关系。检验项目可分为重点、非重点两种，其中重点项目必须符合相关检验规程，不可减少但可以增加。为了能够顺利解决监察机构和测控机构相互独立的严重矛盾，并对机电类特种设备进行动态观察，测控机构需要根据次序对检验、监察以及网站数据进行传输。总而言之，处理数据信息的过程中，应做到清晰合理，确保检验数据的规范化。

（三）全面规范检驗数据的原则

首先，应明确通过数据库准确无误地保存管理信息系统（MIS）的信息。在设备故障预警管理信息系统设计时，数据库的构建极其关键。因此，设计数据库的过程中，应满足数据完整一致等相关要求，进而让数据规范化。对于需要遵循的原则而言，涉及以下几点：第一，没有重复的组，亦或是列;第二，非关键字字段需要依赖主关键字字段，不可依赖一个组合式关键字的某些构成部分;第三，非主关键词字段不可依赖一个非关键字字段;第四，保证信息隐蔽;第五，谨慎运用外链，做到冗余适当。所以，在现阶段软件占据主导的计算机时代背景下，积极研发工作量少、维护简单、轻松理解的数据库结构，只需确保数据一致性以及完整性。其次，需明确信息隐蔽原则属于软件工程的基本原则之一，表现为信息作用越小越好，数据库透明度越高越好，由于应用程序若明确越多则更加复杂。促进数据库透明度提高的方式较多，除了可以在局部处理上做特殊要求之外，还能够通过DBMS触发器、函数、存储过程等，把数据库中无法简化的复杂表关系封装到黑盒子中，对其进行有效隐藏，特别是置入到服务器端，优越性会越来越多。

三、结语

综上所述，随着我国机电类特种设备日益成熟，我们应注重检验数据的规范性，确保测控部门能够更好的开展检验工作，并让这些设备能够安全、稳定的运转，避免人民群众生命财产出现损失。

参考文献：

[1]高超. 机电类特种设备检验业务系统的数据规范化管理[J]. 设备管理与维修， 2020（12）：16-17.

[2]梁直晃， 张宏亮. 大数据技术在特种设备检验中的应用研究[J]. 软件， 2021， 42（7）：77-79.

[3]陈炜美， 陆龙星， 谢惠筠. 探究在特种设备检验检测领域标准化与信息化的完美同行[J]. 大众标准化， 2020（15）：193-194.

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