试析大型制造企业数字化转型的问题与对策

袁婷婷

摘要：我国制造行业发展水平参差不齐，众多制造企业在自身数字化转型上更是没有得到统一发展。部分龙头企业已经逐渐完成业务的数字化升级，而部分企业仅能在一些主营业务中做信息化改进。大型制造企业因自身体量因素，进行数字化转型则存在更高难度。本文针对大型制造企业的数字化转型问题进行详细剖析，并提供相应解决对策，旨在为制造行业实现全面数字化升级贡献力量。

关键词：制造企业;数字化转型;解决对策

前言：我国是制造业大国，且正处于高速发展阶段。据计世网对于制造业数字化转型研究，我国在2020年已有超过2400亿元的市场规模，未来将会以9%的速度稳定发展。我国制造业虽然拥有庞大规模与完整体系，但是整体数字化水平却和欧美等发达国家存在较大差距。如果制造行业无法实现全面产业升级，将会对我国未来综合国力的进一步提升造成严重影响。为解决这一问题，需要以大型制造企业为改革角色，对其数字化转型展开系统性研究。

1制造业展开数字化转型意义

身为农业、工业之后的一种新型经济模式，数字经济把数据资源当成生产资料，并将数字化转型作为行业动力，实现企业生产力和生产要素的变革，稳步推动经济建设。随着云计算、大数据、5G、人工智能等新技术的出现，把新型信息技术与传统制造业进行相互结合，实现智能化制造，重塑制造业未来发展方向，已经成为数字经济重要的战略方向。美国、德国等具有发达工业基础的国家，因为其拥有稳定的制造业，数字化应用也保持较高水平，所以在数字化转型中重点关注生产资料网络化、数据化与设备智能化。德国的工业4.0计划，就是要利用信息物体系统将生产中的供应、制造、销售信息进行数据化、智慧化革新，实现快速、有效、个性化的产品供应。而美国也将工业互联网作为制造业未来方向。但是我国多数制造型企业基础较为薄弱，当前发展仍处于较低水平，若想在短时间内追赶发达国家步伐，就需要让处在工业1.0、2.0两个阶段的众多企业，凭借数字化转型方式，进入工业3.0规划。而已经完成工业3.0计划的龙头企业，则要把大数据、AI等信息技术应用在原材料供应、产品制造、客户服务等诸多环节，借助数字化渠道与数字化交易，进入工业4.0。

2我国制造业数字化转型当前情况与具体问题

2.1转型情况

我国自从决定针对制造业进行数字化转型，就制定相应政策，大力扶持整个制造业，并为其创造符合数字化转型的良好环境。一些身为行业龙头的大型制造企业，在工业互联网方面积极探索具体应用方向。可以将我国制造业当前情况整理为以下几点：制度环境进一步完善。国务院从2015年就印发多份政治文件，专注制造业未来转型，并针对环境展开全面部署，对于整个行业发展起到良好推动作用。我国制造业整体正在从工业2.0迈向工业3.0，对于部分大企业，正处于工业3.0至工业4.0的过渡阶段。我国制造业生产设备已经达到接近45%的数字化革新，而且有接近31%完成联网作业。这对于整个行业未来发展具有重要意义。作为数字化转型的最前端技术应用，工业互联网已经变成诸多工业强国未来在制造业发展的首选目标。我国当前工业互联网拥有万亿元的产业规模，对内打造工业互联网平台，实现企业的智能制造、智慧运营，对外聚焦于产品深度开发、客户专业服务等。例如三一重工集团一直在探索离散工业的操作系统，打通供应链，实现数字驱动和智能决策;小米企业则针对智能家居展开系统性研发，稳定提升产品附加价值。

2.2现有问题

虽然我国制造业在数字化转型方面已经拥有一定成效，但是仍然存在一些影响行业发展的严峻问题有待解决。

首先，数据标准难以形成行业统一。对于众多制造企业，每天企业运营中都会产生、消费大量数据。但是，由于工业设备拥有诸多种类，不同设备还拥有不同的使用场景，这造成工业协议难以达成有效统一，数据格式也存在巨大差异，许多数据无法通过常规方法转变成可用资源。虽然我国也有针对智能制造相应的标准，但是在数据的标准研究方面仍处于起步阶段，无法在短时间内覆盖整个行业。

其次，数据安全成为生产的首要问题有待解决。对于工业数据，其在安全方面要拥有比居民消费数据更高的要求。因为工业数据涉及到设备、运营诸多内容，一旦在信息采集、数据应用时发生泄露，对于企业的运营会造成严重影响，对于用户信息安全也会带来一定威胁，严重时还可能会对我国社会造成一定影响。

最后，我国当前数据共享能力还不足以承担制造企业的数字化转型服务。在数字经济快速发展的今天，制造企业除内部数据外，也需要通过合法、合规的渠道，收集来自社会、客户的外部数据，例如产业链上下游涉及到相关企业的具体信息、客户基本信息等。把这些数据采用合适方法进行整合，才能让数据产生真正的使用价值。而且，社会数据也涉及到数据共享的安全范围，这些内容都缺少完整规定，导致数据收集存在一定困难，数据难以被充分利用，数据价值未能真正体现。

3推动大型制造企业全面落实数字化转型的有效对策

3.1对现有鼓励政策进一步完善

若要让制造企业展开全面数字化转型，政府部门就需要针对鼓励政策进行完善。可以从生产工厂的搬迁补助、设备的加速折旧、贷款项目减息贴息等方式，鼓励并引导众多制造企业进入数字化改造大军中。政府部门也可以选择向制造企业购买相应服务，让大型企业可以成为中小企业的引导人，和相应服务平台展开全方位的合作。并且，借助数据云端升级，稳定提高企业的数字化质量。由试点示范，大力培养工业互联网的信息平台，让优势企业可以承担起大型企业的责任，带领整个行业摸索工业互联网未来使用方向，从而推动网络化合作制造，落实个性化定制服务，实现生产模式的创新创造。

3.2推动工业数据行业标准的制定与应用

政府部门还需要积极引导行业展开应用标准的制定工作。由组织、企业等作为研究主力，针对工业生产数据制定有关行业标准。同时，强化标准体系认可工作，让应用标准可以尽快作用于实际生产中。政府部门也要对公共数据向全社会开放的速度做进一步提升，推动数据资源在制造业得到有效利用。并要制定规范明确企业的数据采集、适用范围，从源头上避免公共数据成为部分不良企业的盈利工具。针对信息垄断则要严厉管理，保证市场可以实现数据共享，进一步推动应用标准在整个制造行业的有序使用。

3.3建立数据安全保障体系

对于数据安全，则要从工业数据的有效保护和个人信息安全保障两个方面落实。既要保证数据在应用时，提供者可以获得信息保护的有利条件，也要让使用者履行信息保护相应责任。并且，要对数据安全强化检查力度，严格监督执法，对于使用数据非法牟利的不法分子则要强化惩罚力度，让制造行业可以无顾虑获取和应用数据。同时，针对不正当竞争行为要严厉惩处，避免这种不良行为在大型制造企业中形成趋势，降低数据使用风险。同时，政府部门还需要积极引导大型制造企业遵规守纪，在日常工作中可以实现自我管理，避免产生严重信息泄露风险，提升数据使用安全性。

3.4強化企业自身综合能力

对于制造企业的数字化转型，政府部门仅可以创造一个相对稳定的外部环境，实际工作仍需要由制造企业自身完成。通过提高企业的综合能力，真正实现数字化转型。第一、企业要拥有支撑数字化转型的组织和文化保障。大多数传统制造业内部壁垒严重，对于跨部门的端到端场景难以找到愿意和能够整体牵头业务变革的负责人;在数字化转型公共事务的承接上，各部门也还难以形成踊跃承接任务的驱动力。因此如果没有将数字化转型列为一把手工程，全员数字化转型认知不到位，则数字化转型很难成功;第二、进行数字化技术的引进，鼓励研究并打造新一代自主可控的工业操作系统，充分利用5G、大数据、边缘计算、人工智能、视觉系统等新技术，提高人机交互水平，让其成为企业经营的有效工具，倒逼现有制造水平的提升，让制造企业可以大胆投入到转型业务中，加快自身发展速度;第三、建立数字化转型人才培养体系。识别企业核心能力，建立能力体系;识别各业务领域的骨干和潜力人才，向业务领军人才方向培养;识别架构、设计、AI、大数据等技术方向的人才，向技术领军人才方向培养。设置转型远景、配置专业队伍、辅以权力、给予容错，鼓励承担重要使命性任务并达成目标。

结论：本文虽然对于制造企业的数字化转型提供相应策略，但是在实际应用时仍要根据企业真实情况为准，对于企业当前面临的具体问题详细剖析，调动企业可利用资源，全力推动转型工作，从而推动企业高质量可持续发展。

参考文献

[1]李辉，梁丹丹.企业数字化转型的机制，路径与对策[J].贵州社会科学，2020，370（10）：121-126.

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